K12の教室では、教育評価にAIをどのように取り入れているか

教育評価におけるAI

遠隔教育の必要性が急速に高まっている中で、K12のテクノロジーの導入も進化しています。特に、学校が生徒を評価する方法は、人工知能(AI)や機械学習(ML)のような技術に傾いており、革新的で大きな飛躍を遂げています。

その一方で、教育者のテストに対する考え方は一貫しています。テストは教室での指導と並行して行われ、生徒が実際に遭遇する場面を反映したものでなければなりません。また、単なる事実の記憶ではなく、生徒のスキルや知識を総合的に評価することが求められています。

さらに重要なことは、先生方が評価のタイミングを重要視していることです。指導との整合性だけでなく、テストのスケジュールそのものを考慮しています。

この信念を示すために、教師は次のような例を述べています。「学期末や学年末の特定の時期にテストを行うのではなく、生徒が特定のスキルやコンセプトのスキルを発揮する準備ができたときにテストを行うべきだ」と。

テクノロジーの革新により、このような評価が可能になりました。紙と鉛筆で行うテストはもはや唯一の選択肢ではありません。テクノロジーを用いて実施されるアダプティブテストは、魅力的でアクセス可能な評価を生み出し、まさに適切なタイミングで学生に提供することができます。

生徒一人一人に合ったテストを作成するには、パーソナライゼーションが重要です。テクノロジーの発達により、生徒はコンピュータを使った適応型のテストを受けることができ、生徒の知識をより具体的かつ実用的に測定することができます。

アダプティブテストでは、テスト自体が生徒の能力やレベルに合わせて行われるため、教育者は生徒がどこで最も助けを必要としているかをより深く理解し、成功への最適な道筋を提示することができます。

ゲーム技術の発展は、コンピュータベースのテストのためのリソースとイノベーションを提供します。

教育評価におけるAIやMLは、このような技術的アプローチを可能にします。学生は自分のスキルレベルに合わせたテストを受けることができ、教師は学生の進捗状況をより深く理解し、クラスでの学習に役立てることができます。さらに、生徒や教育関係者は、教育施策を推進するためのより良いデータを得ることができます。つまり、一貫性のない紙ベースの成績評価に頼る必要がなくなるのです。

AI・ML技術で評価時の学習を高めるには

エンゲージメントは、生徒がある科目を習得したかどうかを正確に測定し、達成する上で大きな役割を果たします。一貫性のない紙ベースの評価では、エンゲージメントのレベルを測定し、理解することが難しい場合があります。一方、AIベースの学習では、生徒ごとにカスタマイズされる傾向があるため、エンゲージメントが向上するだけでなく、エンゲージメントレベルが低下すると教育者に警告することができます。

これにより、教師はエンゲージメントレベルとパフォーマンスを結びつけることができ、教室内での学習に関して管理者の評価を上げることができるようになります。

教育アセスメントにおけるAIは、スコアで構成された回答によってパフォーマンスを測定できるため、教師は時間のかかる手書きのスコアリングに時間を費やす必要がありません。その代わり、大量の生徒データを分析して、全体的なパフォーマンスや特定のパターンを理解することができます。さらに、個人の学習進度を簡単に把握することができ、生徒のニーズに合わせて学習経路をカスタマイズすることができます。

効率性と正確性は、評価の成功を測る上での最重要課題です。AIは、生徒が問題を定義し、解決策を見出すことを可能にします。そして、教育者は、指導中および将来のテストに向けてどのように進めていくべきか、明確なデータを得ることができます。

教育評価におけるAIのその他の検討事項

教育評価におけるAIの成功には、拡張現実と仮想現実が大きな割合を占めています。これらのテクノロジーは、学生が自分の知識を実際に試すことができる実世界のシナリオを提供します。さらに、これらのタイプのシナリオは、教師が生徒の成功を測るための幅を広げてくれます。つまり、生徒が仕事や学業で遭遇する可能性のあるユニークな状況で、自分の知識を試し、適用することができるのです。

テクノロジーによって、テストはよりタイムリーに、アクセスしやすく、信頼性の高いものになります。さらに、AIやMLの進歩により、鉛筆や紙を使った試験よりも幅広い情報や経験、技術的なアプローチに触れることができます。これにより、裕福な生徒やその他の特権的な生徒と同じ機会を得られない可能性のある生徒のために、競争条件を平等にすることができます。

つまり、テクノロジーは、個々の生徒の知識をより正確かつ公平に表現することを可能にします。さらに、これまで以上に多くの生徒がより現実的なシナリオを経験し、さらに公平なテストを行うことができます。テクノロジーを活用した評価は、知識への道筋を明確に示すと同時に、あらゆる背景や能力を持つ生徒に平等な学習の機会を提供します。

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