教育者のための診断アセスメントと読解レベルテストの手引き
生徒の読解力の課題がどこにあるのか特定するのに苦労していませんか？正確な洞察がなければ、効果的なサポートを提供することは、闇雲に突き進むように感じられるかもしれません。一般的なテストや標準化された解決策は、しばしば的外れで、重要な問題が解決されないまま、生徒がさらに遅れをとってしまうことがあります。この記事では、生徒の読解の課題を特定する、的を絞った診断アセスメントの威力をご紹介します。
進捗モニタリングの例効果的な生徒評価のための12のツールとヒント
教育者は、すべての生徒の学習状況を把握することがいかに困難であるかを身をもって知っています。授業を計画し、教室を管理し、一人ひとりが必要なサポートを受けられるようにする。例えば、進捗状況のモニタリングは、単にチェックすべき別の項目のように感じられるかもしれません。 しかし、もちろん、そうであってはならない。[...]
コンピュータベースのテストの8つの利点：学習の強化と評価の合理化
教育者や管理者は、生徒の成果を高めると同時に効率を最大限に高めるという2つの義務に圧迫されていると感じることが多い。従来のテスト方法では、実施、採点、フィードバックに多大な時間を要することが多く、生徒の進歩に関する貴重な洞察を遅らせることになりかねません。 コンピューターベースのテストは、有望な代替手段を提供する。事務処理と採点が自動化されるため、教育者は [...] 続きを読む
主観的評価の自動採点：課題と解決策
学校制度が問題解決、批判的思考、実験などの21世紀型スキルを優先するようになるにつれ、教育者は評価を強化している。高次の思考課題の成績を正確に測定するために、教師は、小論文、プレゼンテーション、キャップストーン・プロジェクトなどの複雑な主観的評価にますます頼るようになっている。 しかし、主観的評価の採点を自動化することは、はるかに困難であると多くの人が感じています。
コンピュータベースの評価からデータを活用する方法
あなたが設定した各評価は、データを収集する貴重な機会です。生徒はどこが良かったのか？何を間違えたのか？クラスは時間の経過とともに進歩したか？このような情報は、カリキュラム、指導方法、生徒サポートをより良いものにするのに役立ちます。 しかし、データの収集を妨げる大きな障害もあります。
デジタル・デバイドを埋める：教育へのアクセスと公平性の向上
テクノロジーが進化するにつれ、デジタル教育の可能性は広がっている。教室にデジタル・ツールを導入することで、学習と評価を生徒にとってより魅力的で公平なものにし、教育者にとってはより効率的なものにすることができる。しかし、高速で効果的なインターネット、手頃な価格のハードウェア、適切なソフトウェアへの不平等なアクセス、つまりデジタル・アクセス格差が [...] を引き起こす可能性がある。
