教師が授業でAIを活用する3つの方法

教師は、生徒中心の指導がより良い結果につながることを知っている。しかし、時間は必ずしも教師の味方ではない。 54時間を費やしている。 20-40%を授業の準備、採点、管理業務に費やしています。彼らはまた、次のような課題に取り組むために、これまで以上に懸命に働いている。 識字率格差とパンデミックに関連した学習損失に対処するために、これまで以上に懸命に取り組んでいる。

幸いなことに、人工知能（AI）はWin-Winの解決策を提供する。教師はこのテクノロジーを使って、数秒のうちに様々なコンテンツを作成することができるようになり、同時に生徒のことをより深く知り、彼らのニーズにどう対応すべきかを学ぶことができる。 

この記事では、教師が教室でAIテクノロジーを活用する3つの方法について説明します。また、それぞれの方法について、いくつかの利点と始めるための手順についても説明します。

重要なポイント

• TAOのような評価技術は、教師が生徒のニーズを診断し、授業を計画し、指導を差別化することを容易にします。  
• アダプティブ・テストは、受験体験を向上させ、スキルや知識のギャップに関する豊富なデータを教育者に提供するAIツールである。
• AIツールは、より多くの生徒が成功できるよう、教師がパーソナライズされた学習教材や評価教材を作成するのに役立つ。 

教室でAIを活用する3つの方法

いつものことだが、テクノロジーを使って授業をする場合、その使い方はたくさんある。AIを教室でどのように使うか興味がある方は、以下の3つの方法を参考にしてください。

1.適応テスト

アダプティブ・テストは、教師がより短時間でより多くの生徒のニーズに対応できるようにする授業技術です。コンピュータ適応型テスト（CAT）とも呼ばれ、AIを利用して受験者一人ひとりの経験をリアルタイムでカスタマイズします。生徒が問題に正解すると、次の問題はより難しくなる。不正解の場合は、アルゴリズムがより簡単な問題を生成するよう促す。

教育関係者は、学校全体の診断や日常的な授業でのテストなど、さまざまな種類のテストにCATプラットフォームを使用しています。例えば TAOのようなプラットフォームを使って、単元の始めにプレテストを作成することができます。TAOプラットフォームには、項目オーサリングや問題バンキング、WCAGアクセシブルな配信エンジン、スクリーンリーダー（およびその他の支援技術）、採点およびスコア分析用ツールなど、エンドツーエンドの機能が含まれています。

アダプティブ・テストの利点

リーディングや数学などのコアスキルを測定する全校診断テストにCATを使用することで、教育者は生徒のニーズに関するより多くのデータを得ることができます。例えば、TAOプラットフォームは、エンドツーエンドの評価サイクルを通して豊富な学習データを1つの便利な場所で取得し、詳細な採点レポートを提供するため、教師は生徒の長所と課題を知ることができます。 

CATのもう一つの利点は、教師が生徒をより効果的にプレテストできることです。TAOを使えば、ほとんどすべての学習基準に関する問題にアクセスすることができます（すべての問題をゼロから作成するのではなく）。採点とレポート作成ツールは、次の単元でどのスキルを扱うべきか、どの生徒に特別なサポートが必要かを効率的に決定するのに役立ちます。また、成績の良い生徒と悪い生徒を識別することができ、教育者が必要な学習介入をより的確に行うことができます。

教室用のアダプティブ・テストの作り方  

• テストで測定する学習目標を決める。 例えば、プレテストでは、生徒がその単元の終わりまでに示す必要のある目標を考えます。
• テスト問題を選択または作成します。TAOを使用している場合は、学習目標ごとに問題集の選択肢を確認します。それぞれの習熟度の範囲をカバーする問題を選びます。
• 各問題の形式とアクセシビリティ機能を選択してください。たとえば、TAOでは多肢選択問題、マッチング問題、配列問題など、さまざまな形式の問題を用意しています。また、各項目について、スクリーンリーダー、画像、色のコントラスト、その他の教室での支援技術などの機能を選択することができます。
• プレテストやその他の診断のために、 生徒には、おそらくすべての答えを知っているわけではないことを説明する。.プレテストの目的を明確にすることで、生徒がより安心してプレテストを受けられるようになります。
• テストの後結果を見直す生徒の長所と知識のギャップを確認する。クラス全体の成績パターンと異常値を調べます。TAOのような評価プラットフォームは、このステップを容易にするデータ分析を提供します。

2.評価内容の作成

AIは、特定のレベル、レッスンのトピック、目的、教育基準に合わせて、評価のための教育コンテンツを生成するために使用することができます。 

• レベルに応じたコンテンツ生成：AIモデルは既存のデータと初期評価を通じて学生の習熟度を評価することができます。このデータを使用して、複雑さ、語彙、必要とされる知識の深さが学生に適切に調整された問題が生成されます。
• レッスントピックのカスタマイズ：教育者は特定のレッスントピックをAIシステムに入力することができ、AIは与えられた主題に直接関連する問題を生成します。
• 目的指向の問題：AIは設定された学習目標に基づいて問題を作成することができます。例えば、「光合成のプロセスを理解する」という目標がある場合、AIシステムは総合的な評価のためにこれに沿った問題を作成します。
• 教育基準：AIシステムは、特定の教育基準（コモン・コアや州ごとの基準など）に合わせ、必要なベンチマークを満たすようにプログラムすることができる。これにより、標準化された評価が公正でコンプライアンスに適合し、教育目標に対応することが保証される。
• 問題のタイプ：多肢選択問題（MCQ）だけでなく、AIは記述問題、小論文、正誤問題、穴埋め問題を作成することができます。

AIで教育評価を生成する方法

• 最初に まず 学年レベル、トピック、目標、教育基準、その他の基準を指定します。その他の基準の例 知識の深さ（DOK）レベルおよび 特別な教育的ニーズと障害（SEND）.
• AIが一連の質問を生成したら レビュー を行い、正確さと適切さを確認します。内容は生徒のニーズに合っているか。質問や指示は明確で曖昧ではないか。文化的に配慮された包括的な質問になっているか。
• 内容を修正する観察に基づいて内容を修正する。ツールに具体的な調整を促すことができます。しかし、生徒のニーズを最もよく知っているのはあなた自身ですから、AIの助けを借りて始める計画立案プロセスでは、通常、あなた自身が修正を加える必要があります。

例えば、以下のように。

ある高校の生物教師が細胞呼吸に関する評価を必要としています。この教師は、クレブスサイクルを理解すること、次世代科学基準（NGSS）の基準に沿うこと、MCQ、記述問題、小論文問題を含むことを指定します。

AIが生み出す：

• MCQ：クレブスサイクルで生成される分子はどれか？
  A) ATP
  B) グルコース
  C)NADH
  D) 酸素
• 短答 細胞呼吸におけるクレブスサイクルの主な目的は？
• エッセイ エネルギー生産におけるクレブスサイクルの意義と、細胞呼吸のプロセス全体における役割について論じなさい。

3.差別化された指導

AIクラスルームテクノロジーは、次のような用途に使用できる。 教材を差別化するに活用することができる。同じクラスの学生に同じ内容の異なるバージョンを提供することで、全員がコースのコンセプトを学ぶ機会を得ることができます。差別化するコンテンツの例としては、課題指示、読書課題、単語問題などがある。

差別化された指導におけるAIの利点

AIを使って教材を差別化することで、読解の課題が学業成績に与える影響を最小限に抑えることができる。 

例えば、同じ高校のクラスでも、読解レベルが異なる生徒がいるかもしれない。教師はアダプティブAIツールを使って、特定の文章の読解難易度を調整したり、読解をサポートする画像やその他のビジュアルを生成したりすることで、この問題に対処することができる。

さらに、差別化された指導のためのAIツールは、英語学習者にも有益である。教師はこのツールを使って、テキストを生徒の母国語に翻訳したり、生徒の英語力レベルに合わせて読解レベルを調整したりすることができます。また、学習者が英語の語彙を増やせるように、リーディングパッセージに用語集を追加することもできます。  

AIで教材を差別化する方法

• はじめに 生徒の学習ニーズを把握する.このデータは、学校の診断評価データ、生徒の記録、個別教育プログラム（IEP）、または独自の形成的評価やプレテストから収集することができます。
• 次に、使用しているAIツールで 読解レベルやその他の学習ニーズを指定する。を指定します。例えば、学年または 英語力レベル、または 語彙範囲.例えば、AIクラスルームツール ディフィットには、テキストやファイルを追加するためのスペースと、読解レベルのドロップダウンメニューがあります。
• 適合させたいテキストをAIツールに提供する。ただし、以下のような個人情報保護法を遵守する必要があります。 個人情報保護法(FERPA）などの個人情報保護法を遵守するため、生徒の個人情報を貼り付けたり、アップロードしたりしてはいけません。
• 適合したコンテンツを確認する正確さ、品質、パーソナライズの目標について確認します。必要に応じてAIツールに追加の調整を促し、あなた自身の修正を加えます。

結論

適応テスト、評価コンテンツ作成、差別化指導のためのAIツールは、教師が生徒のニーズをよりよく理解し、より効果的に対応するのに役立ちます。教師は、より幅広い能力、言語レベル、興味に合わせた教材を作成できるようになり、同時に大幅な時間短縮が可能になります。

AIを活用した戦略は、生徒の学習を大きく改善する可能性がある。AIを教室で活用する方法については、以下をご覧ください。 AIを教育における本物の資産にする方法, AIツールを教室に導入する際に考慮すべき6つのことなどの記事がTAOブログに掲載されています。

よくある質問

教師はAIを使ってどのように時間を節約できるのか？ 

教師はAIを活用することで、生徒の能力診断、評価内容の作成、教材の差別化にかかる時間を短縮することができる。また、AIクラスルームテクノロジーは、採点、保護者とのコミュニケーション、専門的な能力開発の必要性などでも教師を支援することができる。

AIツールはどのように教育水準をサポートするのか？ 

AIツールは、コンテンツテスト問題、レッスンプラン、コースコンテンツを生成する際に、コモンコアなどの教育基準にアクセスすることができます。教師は、AIが生成したコンテンツをプロンプトに含めることで、特定の教育基準に合わせることができます。