2024年米国の国家EdTech政策がデジタル不公平に取り組む解決策を提言
さまざまな革新的テクノロジーを通じて、幼稚園から高校までの教育は、よりアクセスしやすく、個別化され、魅力的なものになっている。しかし、デジタル格差のために、これらの利点はすべての学習者が一貫して利用できるわけではありません。 2024年1月、米国教育省（DOE）は、幼稚園児から高校生までが公平にテクノロジーを利用できるようにするための新しいガイドラインを発表した。2024年版の [...] 続きを読む
マス・ランゲージ・プロフィシェンシーのためのオンライン・アセスメントの5つの利点
多言語能力は、今日の相互接続された世界で生徒が成功するためにますます重要になっている。そのため、教育者は言語能力をできるだけ効果的に測定する必要があります。 従来、この種の大量テストは紙ベースのテストが主流でしたが、現在ではオンラインによる評価が、より高い効率性と費用対効果を提供しています。しかし、このようなデジタルツールは、多額の投資を必要とする場合があります。
学習の成果を測定する：教育者のための3つのツールと戦略
教育者なら誰でも、生徒が何かを理解したと思っても、多くの生徒が混乱したままであることに気づくのがどんなことか知っています。だからこそ、評価はすべての教師にとって不可欠なツールなのです。しかし、現在では、多くのデジタル・ソリューションが、学習進度を把握するための洞察を、膨大な時間を費やすことなく提供できるようになりました。
適応学習の説明生徒のニーズに合わせた教育
典型的な教育者が、ユニークな長所、課題、背景、学習ニーズを持つ若者でいっぱいの部屋にいるところを思い浮かべてください。教師の専門知識に関係なく、このようなシナリオで各生徒に最良の結果を達成するのは難しいことです。そこで、アダプティブ・ラーニングが有効なのです。
教師が授業でAIを活用する3つの方法
教師は、生徒中心の指導がより良い結果につながることを知っています。しかし、教師は週平均54時間働き、時間の20～40％を授業の準備、採点、管理業務に費やしている。また、識字率の格差やパンデミックに関連した学習損失に対処するために、これまで以上に懸命に働いている。幸いなことに、人工知能（AI） [...] 続きを読む
AIツールを教室に導入する際に考慮すべき6つのこと
人工知能（AI）の単純な形態は何年も前から存在していたが、OpenAIのようなジェネレーティブAIプラットフォームにおける最近の開発は、この技術を影から取り込み、教室に配置した。大規模なデータセットを取り込んで予測を立て、それに基づき行動する他の伝統的なAIとは異なり、[...]...
