2024年米国の国家EdTech政策がデジタル不公平に取り組む解決策を提言
さまざまな革新的テクノロジーを通じて、幼稚園から高校までの教育は、よりアクセスしやすく、個別化され、魅力的なものになっている。しかし、デジタル格差のために、これらの利点はすべての学習者が一貫して利用できるわけではありません。 2024年1月、米国教育省（DOE）は、幼稚園児から高校生までが公平にテクノロジーを利用できるようにするための新しいガイドラインを発表した。2024年版の [...] 続きを読む
デジタル評価に移行する際によくある4つの課題とその克服法
デジタル評価には、生徒の学習に対する豊かな洞察や、教師が生徒に集中できる時間の増加など、多くの利点があります。しかし、教育者はデジタル評価に移行することに懐疑的かもしれません。新しいプラットフォームの使い方を学ぶのは大変に思えるかもしれません。
学習の成果を測定する：教育者のための3つのツールと戦略
教育者なら誰でも、生徒が何かを理解したと思っても、多くの生徒が混乱したままであることに気づくのがどんなことか知っています。だからこそ、評価はすべての教師にとって不可欠なツールなのです。しかし、現在では、多くのデジタル・ソリューションが、学習進度を把握するための洞察を、膨大な時間を費やすことなく提供できるようになりました。
適応学習の説明生徒のニーズに合わせた教育
典型的な教育者が、ユニークな長所、課題、背景、学習ニーズを持つ若者でいっぱいの部屋にいるところを思い浮かべてください。教師の専門知識に関係なく、このようなシナリオで各生徒に最良の結果を達成するのは難しいことです。そこで、アダプティブ・ラーニングが有効なのです。
教師が授業でAIを活用する3つの方法
教師は、生徒中心の指導がより良い結果につながることを知っています。しかし、教師は週平均54時間働き、時間の20～40％を授業の準備、採点、管理業務に費やしている。また、識字率の格差やパンデミックに関連した学習損失に対処するために、これまで以上に懸命に働いている。幸いなことに、人工知能（AI） [...] 続きを読む
読解力のギャップを埋める:エビデンスに基づく戦略が識字教育をどのように変革しているか
最新のPIRLS調査（2021年）のデータから、調査対象国の71％において、2021年には2016年よりも多くの子どもたちが最低読解力を下回っていることが明らかになった。このような低下は、識字率の問題への取り組みの緊急性と、[...]学習損失がもたらすことを強調している。
