3 façons pour les enseignants d'utiliser l'IA en classe

Les enseignants savent que l'enseignement centré sur l'élève permet d'obtenir de meilleurs résultats. Cependant, le temps n'est pas toujours de leur côté - les enseignants travaillent en moyenne 54 heures par semaine et consacrent 20-40% de leur temps à la préparation des cours, à la notation et aux tâches administratives. Ils travaillent également plus dur que jamais pour combler les lacunes en matière d'alphabétisation. les lacunes en matière d'alphabétisation et les pertes d'apprentissage liées à la pandémie.

Heureusement, l'intelligence artificielle (IA) offre une solution gagnant-gagnant. Les enseignants peuvent désormais utiliser cette technologie pour créer une grande variété de contenus en quelques secondes, tout en apprenant à mieux connaître leurs élèves et à répondre à leurs besoins. 

Dans cet article, nous décrivons trois façons dont les enseignants peuvent utiliser la technologie de l'IA en classe : tests adaptatifs, développement de contenu et enseignement différencié. Pour chaque stratégie, nous présentons également certains avantages et les étapes à suivre pour commencer.

Principaux enseignements :

• Les technologies d'évaluation telles que le TAO permettent aux enseignants de diagnostiquer plus facilement les besoins des élèves, de planifier les cours et de différencier l'enseignement.  
• Le test adaptatif est un outil d'intelligence artificielle qui améliore l'expérience de l'examen et fournit aux éducateurs des données plus riches sur les compétences et les lacunes en matière de connaissances.
• Les outils d'IA aident les enseignants à créer des supports d'apprentissage et d'évaluation personnalisés afin que davantage d'élèves puissent réussir. 

3 façons d'utiliser l'IA en classe

Comme toujours, il existe de nombreuses façons d'utiliser la technologie dans l'enseignement. Si vous êtes curieux de savoir comment utiliser l'IA en classe, les trois méthodes suivantes vous aideront à démarrer.

1. Tests adaptatifs

Les tests adaptatifs sont une technologie utilisée en classe qui aide les enseignants à répondre à un plus grand nombre de besoins des élèves en moins de temps. Également connu sous le nom de test adaptatif par ordinateur (TAO), il utilise l'intelligence artificielle pour personnaliser l'expérience de chaque élève en temps réel. Lorsqu'un élève répond correctement à une question, la suivante devient plus difficile. Les mauvaises réponses incitent l'algorithme à générer des questions plus faciles.

Les éducateurs utilisent les plateformes de TAO pour de nombreux types de tests, tels que les diagnostics à l'échelle de l'école ou les tests quotidiens en classe. Par exemple, vous pouvez utiliser une plateforme comme TAO pour créer un pré-test au début d'une unité. La plateforme TAO comprend des fonctionnalités de bout en bout telles que la création d'items et la banque de questions, un moteur de diffusion accessible selon les normes WCAG, des lecteurs d'écran (et d'autres technologies d'assistance), ainsi que des outils de notation et d'analyse des résultats.

Avantages des tests adaptatifs

L'utilisation du TAO pour les tests diagnostiques à l'échelle de l'école, afin de mesurer les compétences de base telles que la lecture ou les mathématiques, fournit aux enseignants davantage de données sur les besoins de leurs élèves. Par exemple, la plateforme TAO capture des données d'apprentissage riches tout au long du cycle d'évaluation de bout en bout en un seul endroit pratique, fournissant des rapports de notation détaillés, de sorte que les enseignants connaissent les points forts et les défis des élèves. 

Un autre avantage du TAO est qu'il aide les enseignants à tester les élèves plus efficacement. Avec le TAO, vous pouvez accéder à des questions sur presque toutes les normes d'apprentissage (au lieu de rédiger toutes les questions à partir de zéro). Les outils de notation et de reporting vous aident à décider efficacement des compétences qu'une unité à venir devrait couvrir et des élèves qui ont besoin d'un soutien supplémentaire. Il permet également d'identifier les élèves les plus performants et les moins performants, ce qui aide les éducateurs à mieux cibler leurs interventions d'apprentissage en fonction des besoins.

Comment créer un test adaptatif pour la classe  

• Décidez des objectifs d'apprentissage que le test mesurera. Par exemple, pour un pré-test, considérez les objectifs que les étudiants doivent atteindre à la fin de l'unité.
• Choisissez ou créez les questions du test. Si vous utilisez le TAO, passez en revue les choix de la banque de questions pour chaque objectif d'apprentissage. Choisissez des questions qui couvrent un éventail de compétences pour chacun d'entre eux.
• Choisissez le format et les caractéristiques d'accessibilité pour chaque question. Par exemple, le TAO offre une gamme de formats de questions, tels que le choix multiple, l'appariement et le séquençage. Pour chaque question, vous pouvez également sélectionner des fonctionnalités telles que les lecteurs d'écran, les images, les contrastes de couleurs et d'autres formes de technologie d'assistance dans la salle de classe.
• Pour les pré-tests et autres diagnostics, expliquez à vos élèves qu'ils ne connaîtront probablement pas toutes les réponses. En clarifiant l'objectif du pré-test, vous aiderez les élèves à se sentir plus à l'aise avec le processus.
• Après le test, examinez les résultats pour identifier les points forts et les lacunes des élèves. Recherchez les modèles de performance à l'échelle de la classe ainsi que les valeurs aberrantes. Les plateformes d'évaluation telles que TAO proposent des analyses de données pour faciliter cette étape.

2. Générer le contenu de l'évaluation

L'IA peut être utilisée pour générer du contenu éducatif pour les évaluations, adapté à des niveaux spécifiques, à des sujets de leçons, à des objectifs et à des normes éducatives. 

• Génération de contenu spécifique à un niveau : Les modèles d'IA peuvent évaluer le niveau de compétence des étudiants grâce aux données existantes et aux évaluations initiales. Ces données sont ensuite utilisées pour générer des questions dont la complexité, le vocabulaire et l'étendue des connaissances requises ont été ajustés en fonction de l'élève.
• Personnalisation du thème de la leçon : Les éducateurs peuvent saisir des sujets de cours spécifiques dans le système d'IA, qui génère alors des questions directement liées au sujet donné.
• Questions axées sur les objectifs : L'IA peut générer des questions basées sur des objectifs d'apprentissage définis. Par exemple, si l'objectif est de "comprendre le processus de photosynthèse", le système d'IA créera des questions alignées sur cet objectif pour une évaluation complète.
• Normes éducatives : Les systèmes d'IA peuvent être programmés pour s'aligner sur des normes éducatives spécifiques (par exemple, le tronc commun ou les normes spécifiques à l'État) et satisfaire aux critères de référence requis. Cela permet de s'assurer que les évaluations standardisées sont équitables, conformes et qu'elles répondent aux objectifs éducatifs.
• Types de questions : Outre les questions à choix multiples (QCM), l'IA peut générer des questions à réponse courte, des dissertations, des questions vrai/faux et des questions à compléter.

Comment générer des évaluations pédagogiques avec l'IA

• Premièrement, spécifier le le niveau scolaire, le sujet, les objectifs, les normes éducatives et d'autres critères que l'évaluation doit refléter. Voici quelques exemples de critères supplémentaires les niveaux d'approfondissement des connaissances (DOK) et les modifications pour les besoins éducatifs spéciaux et les handicaps (SEND).
• Une fois que l'IA a généré une série de questions, les passer en revue pour s'assurer qu'elles sont exactes et appropriées. Le contenu correspond-il aux besoins spécifiques de l'élève ? Les questions et les instructions sont-elles claires et sans ambiguïté ? Sont-elles sensibles à la culture et inclusives ?
• Révisez le contenu en fonction de vos observations. Vous pouvez demander à l'outil de procéder à des ajustements spécifiques. Toutefois, comme c'est vous qui connaissez le mieux les besoins de vos élèves, vos propres révisions devraient normalement faire partie de tout processus de planification qui commence avec l'aide de l'IA.

Par exemple :

Un professeur de biologie de lycée a besoin d'une évaluation sur la respiration cellulaire. Il précise que l'évaluation doit porter sur la compréhension du cycle de Krebs, s'aligner sur les normes scientifiques de la prochaine génération (NGSS) et comporter un mélange de QCM, de questions à réponse courte et de questions à développement.

L'IA génère :

• QCM : Quelle molécule est produite au cours du cycle de Krebs ?
  A) ATP
  B) Glucose
  C) NADH
  D) Oxygène
• Réponse courte : Quel est l'objectif principal du cycle de Krebs dans la respiration cellulaire ?
• Essai : Discuter de l'importance du cycle de Krebs dans la production d'énergie et de son rôle dans le processus global de respiration cellulaire.

3. Enseignement différencié

La technologie de l'IA en classe peut être utilisée pour différencier les supports de cours pour répondre à une plus grande variété de besoins des étudiants. Les élèves d'une même classe peuvent recevoir différentes versions d'un même contenu afin que chacun ait une chance d'apprendre les concepts du cours. Parmi les exemples de contenu à différencier, on peut citer les instructions pour les devoirs, les devoirs de lecture ou les problèmes de mots.

Avantages de l'IA pour l'enseignement différencié

L'utilisation de l'IA pour différencier les supports de cours permet de minimiser l'impact des difficultés de lecture sur les résultats scolaires. 

Par exemple, les élèves d'une même classe de lycée peuvent avoir des niveaux de lecture différents. Les enseignants peuvent utiliser des outils d'IA adaptative pour résoudre ce problème en ajustant la difficulté de lecture d'un texte spécifique et en générant des images et d'autres éléments visuels qui facilitent la compréhension de la lecture.

En outre, les outils d'IA pour l'enseignement différencié peuvent profiter aux apprenants de langue anglaise. Les enseignants peuvent les utiliser pour traduire des textes dans la langue maternelle des élèves ou ajuster le niveau de lecture en fonction du niveau de compétence en anglais des élèves. Vous pouvez également ajouter des glossaires aux passages de lecture afin que les apprenants puissent enrichir leur vocabulaire anglais.  

Comment différencier les supports de cours grâce à l'IA

• Premièrement, identifier les besoins d'apprentissage de vos élèves. Vous pouvez rassembler ces données à partir des données d'évaluation diagnostique de votre école, des dossiers des élèves, des programmes d'enseignement individualisés (PEI) ou de vos propres évaluations formatives ou pré-tests.
• Ensuite, sur l'outil d'IA que vous utilisez, spécifiez le niveau de lecture ou les autres besoins d'apprentissage que le texte différencié doit refléter. Par exemple, entrez une année scolaire ou un niveau de niveau d'anglais ou un niveau d'anglais, ou encore une niveau de lexie. Par exemple, l'outil de classe d'IA Diffit dispose d'un espace pour ajouter du texte ou des fichiers et d'un menu déroulant de niveaux de lecture.
• Fournissez à l'outil d'IA le texte que vous souhaitez adapter. Toutefois, pour respecter les lois sur la protection de la vie privée, telles que le Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA), vous ne devez jamais coller ou télécharger des informations personnelles sur vos élèves.
• Examinez le contenu adapté pour vérifier l'exactitude, la qualité et vos objectifs de personnalisation. Demandez à l'outil d'IA de procéder à des ajustements supplémentaires si nécessaire et ajoutez vos propres révisions.

Conclusion

Les outils d'IA pour les tests adaptatifs, la création de contenus d'évaluation et l'enseignement différencié aident les enseignants à mieux comprendre les besoins de leurs élèves et à y répondre plus efficacement. Ils peuvent désormais adapter ces supports à un plus grand nombre d'aptitudes, de niveaux de langue et d'intérêts, tout en réalisant des gains de temps considérables.

Les stratégies basées sur l'IA pourraient profondément améliorer l'apprentissage des élèves, et nous n'avons abordé que trois des nombreuses possibilités. Vous trouverez de plus amples informations sur l'utilisation de l'IA en classe dans les documents suivants Comment faire de l'IA un véritable atout pour l'éducation, 6 éléments à prendre en compte lors de l'intégration d'outils d'IA dans la salle de classeet d'autres articles sur le blog du TAO.

FAQ

Comment les enseignants peuvent-ils utiliser l'IA pour gagner du temps ? 

Les enseignants peuvent utiliser l'IA pour gagner du temps en diagnostiquant les capacités des élèves, en créant des contenus d'évaluation et en différenciant les supports de cours. Les technologies d'IA pour les salles de classe peuvent également aider les enseignants à noter les élèves, à communiquer avec les parents et à répondre aux exigences en matière de développement professionnel.

Comment les outils d'IA soutiennent-ils les normes éducatives ? 

Les outils d'IA peuvent accéder à des normes éducatives telles que le socle commun lorsqu'ils génèrent des questions de test de contenu, des plans de cours et du contenu de cours. Les enseignants peuvent aligner le contenu généré par l'IA sur des normes éducatives spécifiques en les incluant dans l'invite.