3 formas en que los profesores utilizan la IA en el aula

Joven profesora de pie en el aula sosteniendo un ordenador portátil con niños sentados en pupitres en el fondo, demostrando cómo los profesores utilizan herramientas de IA en el aula.

Los profesores saben que la enseñanza centrada en el alumno produce mejores resultados. Sin embargo, el tiempo no siempre está de su parte: los profesores trabajan una media de 54 horas a la semana y dedican 20-40% de su tiempo en la preparación de las clases, la calificación y las tareas administrativas. Además, se esfuerzan más que nunca por corregir lagunas de alfabetización y las pérdidas de aprendizaje relacionadas con la pandemia.

Afortunadamente, la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución beneficiosa para todos. Ahora los profesores pueden utilizar esta tecnología para crear una amplia variedad de contenidos en cuestión de segundos, al tiempo que aprenden más sobre sus alumnos y cómo atender sus necesidades. 

En este artículo, describimos 3 formas en que los profesores pueden utilizar la tecnología de IA en el aula: pruebas adaptativas, desarrollo de contenidos e instrucción diferenciada. Para cada estrategia, también comentamos algunas ventajas y pasos para empezar.

Principales conclusiones:

  • Las tecnologías de evaluación como TAO facilitan a los profesores el diagnóstico de las necesidades de los alumnos, la planificación de las clases y la diferenciación de la enseñanza.  
  • Las pruebas adaptativas son una herramienta de inteligencia artificial que mejora la experiencia de los examinandos y proporciona a los educadores datos más completos sobre las competencias y las lagunas de conocimientos.
  • Las herramientas de IA ayudan a los profesores a crear materiales de aprendizaje y evaluación personalizados para que más estudiantes puedan tener éxito. 

3 formas de utilizar la IA en el aula

Como siempre, cuando se enseña con tecnología, hay muchas formas de utilizarla. Si tienes curiosidad por saber cómo utilizar la IA en el aula, las 3 formas siguientes te ayudarán a empezar.

1. Pruebas adaptativas

Las pruebas adaptativas son una tecnología que ayuda a los profesores a atender las necesidades de más alumnos en menos tiempo. También conocidas como pruebas adaptativas por ordenador (CAT), utilizan IA para personalizar la experiencia de cada examinando en tiempo real. Cuando un alumno responde correctamente a una pregunta, la siguiente se vuelve más difícil. Las respuestas incorrectas hacen que el algoritmo genere preguntas más fáciles.

Los educadores utilizan plataformas TAO para muchos tipos de pruebas, como los diagnósticos escolares o las pruebas cotidianas en el aula. Por ejemplo, puede utilizar una plataforma como TAO para crear una prueba previa al comienzo de una unidad. La plataforma TAO incluye funciones integrales como la creación de ítems y el banco de preguntas, un motor de entrega accesible WCAG, lectores de pantalla (y otras tecnologías de apoyo) y herramientas para la calificación y el análisis de las puntuaciones.

Ventajas de las pruebas adaptativas

El uso del TAO para las pruebas de diagnóstico en toda la escuela -para medir competencias básicas como la lectura o las matemáticas- proporciona a los educadores más datos sobre las necesidades de sus alumnos. Por ejemplo, la plataforma TAO recoge en un único y práctico lugar datos exhaustivos sobre el aprendizaje a lo largo de todo el ciclo de evaluación y proporciona informes detallados sobre las puntuaciones para que los profesores conozcan los puntos fuertes y débiles de los alumnos. 

Otra ventaja de la TAO es que ayuda a los profesores a realizar pruebas previas a los alumnos de forma más eficaz. Con TAO, puede acceder a preguntas sobre casi cualquier estándar de aprendizaje (en lugar de escribir todas las preguntas desde cero). Las herramientas de puntuación y elaboración de informes le ayudan a decidir eficazmente qué destrezas debe cubrir una próxima unidad y qué alumnos necesitan apoyo adicional. También puede ayudar a identificar a los estudiantes de alto y bajo rendimiento, ayudando a los educadores a orientar mejor sus intervenciones de aprendizaje cuando sea necesario.

Cómo crear un test adaptativo para el aula  

  • Decida qué objetivos de aprendizaje medirá la prueba. Por ejemplo, para una prueba previa, considere los objetivos que los alumnos deben demostrar al final de la unidad.
  • Elija o cree las preguntas del test. Si utiliza TAO, revise las opciones del banco de preguntas para cada objetivo de aprendizaje. Elija preguntas que cubran una gama de competencias para cada uno.
  • Elija el formato y las características de accesibilidad de cada pregunta. Por ejemplo, TAO ofrece una serie de formatos de pregunta, como opción múltiple, emparejamiento y secuenciación. Para cada ítem, también puedes seleccionar características como lectores de pantalla, imágenes, contrastes de color y otras formas de tecnología de apoyo en el aula.
  • Para las pruebas preliminares y otros diagnósticos explique a sus alumnos que probablemente no sabrán todas las respuestas. Aclarar el propósito de la prueba previa ayudará a los estudiantes a sentirse más cómodos con el proceso.
  • Después de la prueba revise los resultados para identificar los puntos fuertes y las lagunas de conocimiento de los alumnos. Busque patrones de rendimiento en toda la clase, así como valores atípicos. Las plataformas de evaluación como TAO ofrecen análisis de datos para facilitar este paso.

2. Generar contenidos de evaluación

La IA puede utilizarse para generar contenidos educativos para las evaluaciones, adaptados a niveles específicos, temas de las lecciones, objetivos y normas educativas. 

  • Generación de contenidos específicos para cada nivel: Los modelos de IA pueden evaluar el nivel de competencia de los alumnos a través de los datos existentes y las evaluaciones iniciales. A continuación, estos datos se utilizan para generar preguntas en las que la complejidad, el vocabulario y la profundidad de los conocimientos requeridos se han ajustado según convenga al alumno.
  • Personalización de los temas de las lecciones: Los educadores pueden introducir temas específicos de las lecciones en el sistema de IA, que a continuación genera preguntas directamente relacionadas con la materia dada.
  • Preguntas orientadas a objetivos: La IA puede generar preguntas basadas en objetivos de aprendizaje establecidos. Por ejemplo, si el objetivo es "comprender el proceso de la fotosíntesis", el sistema de IA creará preguntas alineadas con él para una evaluación exhaustiva.
  • Estándares educativos: Los sistemas de IA pueden programarse para que se ajusten a normas educativas específicas (por ejemplo, las normas básicas comunes o las específicas de cada estado) y cumplan los criterios de referencia exigidos. Esto garantiza que las evaluaciones estandarizadas sean justas, se ajusten a las normas y aborden los objetivos educativos.
  • Tipos de preguntas: Además de las preguntas de opción múltiple (MCQ), la IA puede generar preguntas de respuesta corta, de ensayo, de verdadero/falso y de rellenar espacios en blanco.

Cómo generar evaluaciones educativas con IA

  • Primero, especifique el grado, el tema, los objetivos, las normas educativas y otros criterios que debe reflejar la evaluación. Algunos ejemplos de criterios adicionales son niveles de profundidad de conocimientos (DOK) y modificaciones para necesidades educativas especiales y discapacidades (SEND).
  • Una vez que la IA genera un conjunto de preguntas revise para garantizar la precisión y la adecuación. ¿Se ajusta el contenido a las necesidades específicas del alumno? ¿Son las preguntas y las instrucciones claras y sin ambigüedades? ¿Son culturalmente sensibles e inclusivas?
  • Revise el contenido basándose en sus observaciones. Puede pedir a la herramienta que realice ajustes específicos. Sin embargo, como usted es quien mejor conoce las necesidades de sus alumnos, sus propias revisiones deberían formar parte de cualquier proceso de planificación que comience con la ayuda de la IA.

Por ejemplo:

Un profesor de biología de secundaria necesita una evaluación sobre la respiración celular. El profesor especifica que debe cubrir la comprensión del ciclo de Krebs, alinearse con los estándares de las Normas de Ciencias de la Próxima Generación (NGSS), e incluir una mezcla de preguntas de MCQ, de respuesta corta y de ensayo.

Genera IA:

  • MCQ: ¿Qué molécula se produce durante el ciclo de Krebs?
    A) ATP
    B) Glucosa
    C) NADH
    D) Oxígeno
  • Respuesta corta: ¿Cuál es la principal función del ciclo de Krebs en la respiración celular?
  • Ensayo: Discutir la importancia del ciclo de Krebs en la producción de energía y su papel en el proceso global de la respiración celular.
Consejo: Los profesores también pueden utilizar un enfoque similar para la planificación de lecciones con herramientas como Generador de planes de clase de MagicSchool. Cree planes personalizados adaptados a las diferentes necesidades de los estudiantes, abordando cualquier desafío de aprendizaje identificado con evaluaciones de diagnóstico.


3. Enseñanza diferenciada

La tecnología de IA en el aula puede utilizarse para diferenciar los materiales del curso para una mayor variedad de necesidades de los alumnos. Los alumnos de una misma clase pueden recibir diferentes versiones del mismo contenido para que todos tengan la oportunidad de aprender los conceptos del curso. Algunos ejemplos de contenidos diferenciados son las instrucciones de las tareas, las tareas de lectura o los problemas de palabras.

Ventajas de la IA para la enseñanza diferenciada

El uso de la IA para diferenciar los materiales del curso ayuda a minimizar el impacto de los retos de lectura en el rendimiento académico. 

Por ejemplo, los alumnos de una misma clase de secundaria pueden estar leyendo a niveles diferentes. Los profesores pueden utilizar herramientas de IA adaptativa para resolver este problema ajustando la dificultad de lectura de un texto concreto y generando imágenes y otros elementos visuales que ayuden a la comprensión lectora.

Además, las herramientas de IA para la enseñanza diferenciada pueden beneficiar a los estudiantes de inglés. Los profesores pueden utilizarlas para traducir textos a las lenguas maternas de los alumnos o ajustar el nivel de lectura a los niveles de dominio del inglés de los estudiantes. También pueden añadir glosarios a los pasajes de lectura para que los alumnos amplíen su vocabulario en inglés.  

Cómo diferenciar los materiales del curso con IA

  • Primero, identifique las necesidades de aprendizaje de sus alumnos. Puede recopilar esta información a partir de los datos de las evaluaciones de diagnóstico de su centro, los expedientes académicos, los programas educativos individualizados (PEI) o sus propias evaluaciones formativas o pruebas preliminares.
  • A continuación, en la herramienta de IA que estés utilizando especifique el nivel de lectura u otras necesidades de aprendizaje que debe reflejar el texto diferenciado. Por ejemplo, introduzca un grado o dominio del inglés inglés, o un rango de lexile. Por ejemplo, la herramienta para aulas AI Diffit tiene espacio para añadir texto o archivos y un menú desplegable de niveles de lectura.
  • Proporcione a la herramienta de IA el texto que desea adaptar. Sin embargo, para cumplir las leyes de privacidad, como la Ley de Privacidad y Derechos Educativos de la Familia (FERPA), nunca debe pegar o cargar información personal sobre sus alumnos.
  • Revise el contenido adaptado para comprobar la precisión, la calidad y sus objetivos de personalización. Pide a la herramienta de IA que realice los ajustes necesarios y añade tus propias revisiones.

Conclusión

Las herramientas de IA para pruebas adaptativas, creación de contenidos de evaluación e instrucción diferenciada ayudan a los profesores a comprender mejor las necesidades de sus alumnos y satisfacerlas con mayor eficacia. Ahora pueden adaptar estos materiales a un abanico más amplio de capacidades, niveles lingüísticos e intereses, al tiempo que ahorran un tiempo considerable.

Las estrategias basadas en la IA podrían mejorar profundamente el aprendizaje de los alumnos, y hemos cubierto sólo 3 de las muchas posibilidades. Puede encontrar más información sobre cómo utilizar la IA en el aula en Cómo hacer de la IA un auténtico activo en la educación, 6 aspectos a tener en cuenta al integrar herramientas de IA en el aulay otros artículos del blog de la TAO.

Preguntas frecuentes

¿Cómo pueden los profesores utilizar la IA para ahorrar tiempo? 

Los profesores pueden utilizar la IA para ahorrar tiempo diagnosticando las capacidades de los alumnos, creando contenidos de evaluación y diferenciando los materiales del curso. Las tecnologías de IA para el aula también pueden ayudar a los profesores con las calificaciones, la comunicación con los padres y los requisitos de desarrollo profesional.

¿Cómo apoyan las herramientas de IA las normas educativas? 

Las herramientas de IA pueden acceder a estándares educativos como los troncales comunes al generar preguntas de pruebas de contenido, planes de lecciones y contenido de cursos. Los profesores pueden alinear los contenidos generados por la IA con normas educativas específicas incluyéndolas en la pregunta.

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