Gli insegnanti sanno che un insegnamento incentrato sugli studenti porta a risultati migliori. Tuttavia, il tempo non è sempre dalla loro parte: gli insegnanti lavorano in media 54 ore settimanali e dedicano dal 20 al 40% del loro tempo nella preparazione delle lezioni, nella valutazione e nelle attività amministrative. Inoltre, stanno lavorando più duramente che mai per colmare lacune di alfabetizzazione e le perdite di apprendimento legate alla pandemia.
Fortunatamente, l'IA (IA) offre una soluzione vantaggiosa per tutti. Gli insegnanti possono ora utilizzare questa tecnologia per creare una vasta gamma di contenuti in pochi secondi, imparando al contempo a conoscere meglio i propri studenti e a soddisfare le loro esigenze.
In questo articolo descriviamo tre modi in cui gli insegnanti possono utilizzare la tecnologia AI in classe: test adattivi, sviluppo di contenuti e istruzione differenziata. Per ciascuna strategia, discutiamo anche alcuni vantaggi e i passaggi necessari per iniziare.
Punti chiave:
- Le tecnologie di valutazione come TAO rendono più facile per gli insegnanti diagnosticare le esigenze degli studenti, pianificare le lezioni e differenziare l'insegnamento.
- Il test adattivo è uno strumento di IA che migliora l'esperienza di svolgimento dei test e fornisce agli educatori dati più completi sulle competenze e sulle lacune conoscitive.
- Gli strumenti di IA aiutano gli insegnanti a creare materiali didattici e di valutazione personalizzati, consentendo a un maggior numero di studenti di raggiungere il successo.
3 modi per utilizzare l'IA in classe
Come sempre, quando si insegna con la tecnologia, ci sono molti modi per utilizzarla. Se siete curiosi di sapere come utilizzare l'IA in classe, i seguenti 3 modi vi aiuteranno a iniziare.
1. Test adattivo
Il test adattivo è una tecnologia didattica che aiuta gli insegnanti a soddisfare più esigenze degli studenti in meno tempo. Conosciuto anche come test adattivo computerizzato (CAT), utilizza l'IA per personalizzare l'esperienza di ogni candidato in tempo reale. Quando uno studente risponde correttamente a una domanda, quella successiva diventa più difficile. Le risposte errate inducono l'algoritmo a generare domande più facili.
Gli educatori utilizzano le piattaforme CAT per molti tipi di test, come le diagnosi a livello scolastico o i test quotidiani in classe. Ad esempio, potresti utilizzare una piattaforma come TAO per creare un test preliminare all'inizio di un'unità didattica. La piattaforma TAO include funzionalità end-to-end come la creazione di item e la banca di domande, un motore di distribuzione accessibile WCAG, lettori di schermo (e altre tecnologie assistive) e strumenti per il punteggio e l'analisi dei punteggi.
Vantaggi dei test adattivi
L'utilizzo del CAT per i test diagnostici a livello scolastico, volti a misurare competenze fondamentali come la lettura o la matematica, fornisce agli educatori maggiori dati sulle esigenze dei propri studenti. Ad esempio, la piattaforma TAO raccoglie dati didattici approfonditi durante l'intero ciclo di valutazione in un unico posto, fornendo rapporti dettagliati sui punteggi, in modo che gli insegnanti possano conoscere i punti di forza e le difficoltà degli studenti.
Un altro vantaggio del CAT è che aiuta gli insegnanti a valutare gli studenti in modo più efficace. Con TAO è possibile accedere a domande su quasi tutti gli standard di apprendimento (anziché scrivere tutte le domande da zero). Gli strumenti di valutazione e reporting aiutano a decidere in modo efficiente quali competenze dovrebbe coprire una prossima unità didattica e quali studenti necessitano di ulteriore supporto. Può anche aiutare a identificare gli studenti con rendimento elevato e quelli con rendimento basso, aiutando gli educatori a indirizzare meglio i loro interventi didattici dove necessario.
Come creare un test adattivo per la classe
- Decidi quali obiettivi di apprendimento saranno valutati dal test. Ad esempio, per un pre-test, considera gli obiettivi che gli studenti devono dimostrare di aver raggiunto entro la fine dell'unità.
- Scegli o crea le domande del test. Se utilizzi TAO, esamina le opzioni disponibili nella banca domande per ciascun obiettivo di apprendimento. Scegli domande che coprano una vasta gamma di competenze per ciascuno di essi.
- Scegli il formato e le funzioni di accessibilità per ogni domanda. Ad esempio, TAO offre una vasta gamma di formati di domande, come domande a scelta multipla, abbinamenti e sequenze. Per ogni elemento, puoi anche selezionare funzioni quali lettori di schermo, immagini, contrasti di colore e altre forme di tecnologia assistiva in classe.
- Per i pre-test e altre diagnosi, spiegate ai vostri studenti che probabilmente non conosceranno tutte le risposte. Chiarire lo scopo del pre-test aiuterà gli studenti a sentirsi più a loro agio con il processo.
- Dopo il test, esamina i risultati per identificare i punti di forza e le lacune di conoscenza degli studenti. Cerca i modelli di rendimento a livello di classe e i valori anomali. Le piattaforme di valutazione come TAO offrono analisi dei dati per facilitare questo passaggio.
2. Generare contenuti di valutazione
L'IA può essere utilizzata per generare contenuti didattici per le valutazioni, personalizzati in base a livelli specifici, argomenti delle lezioni, obiettivi e standard educativi.
- Generazione di contenuti specifici per livello: I modelli di IA possono valutare il livello di competenza degli studenti attraverso i dati esistenti e le valutazioni iniziali. Questi dati vengono poi utilizzati per generare domande in cui la complessità, il vocabolario e la profondità delle conoscenze richieste sono stati adeguati in modo appropriato allo studente.
- Personalizzazione degli argomenti delle lezioni: Gli insegnanti possono inserire argomenti specifici delle lezioni nel sistema di IA, che genera domande direttamente correlate alla materia in questione.
- Domande orientate agli obiettivi: L'IA può generare domande basate su obiettivi di apprendimento prestabiliti. Ad esempio, se l'obiettivo è "comprendere il processo della fotosintesi", il sistema di IA creerà domande in linea con questo obiettivo per una valutazione completa.
- Standard educativi: I sistemi di IA possono essere programmati per allinearsi a specifici standard educativi (ad esempio, Common Core o standard specifici dello Stato) e soddisfare i parametri di riferimento richiesti. Ciò garantisce che le valutazioni standardizzate siano eque, conformi e rispondano agli obiettivi educativi.
- Tipi di domande: Oltre alle domande a scelta multipla (MCQ), l'IA può generare domande a risposta breve, a risposta aperta, vero/falso e a completamento.
Come generare valutazioni didattiche con l'AI
- In primo luogo, specificare il livello scolastico, l'argomento, gli obiettivi, gli standard educativi e altri criteri che la valutazione dovrebbe riflettere. Esempi di criteri aggiuntivi includono livelli di approfondimento delle conoscenze (DOK) e le modifiche per bisogni educativi speciali e disabilità (SEND).
- Una volta che l'IA genera una serie di domande, revisione per assicurarne l'accuratezza e l'adeguatezza. Il contenuto corrisponde alle esigenze specifiche degli studenti? Le domande e le istruzioni sono chiare e inequivocabili? Sono culturalmente sensibili e inclusive?
- Rivedi il contenuto in base alle tue osservazioni. Puoi chiedere allo strumento di apportare modifiche specifiche. Tuttavia, poiché sei tu a conoscere meglio le esigenze dei tuoi studenti, le tue revisioni dovrebbero di solito far parte di qualsiasi processo di pianificazione che inizia con l'aiuto dell'IA.
Ad esempio:
Un insegnante di biologia delle scuole superiori ha bisogno di una valutazione sulla respirazione cellulare. L'insegnante specifica che dovrebbe riguardare la comprensione del ciclo di Krebs, essere in linea con gli standard Next Generation Science Standards (NGSS) e includere una combinazione di domande a scelta multipla, a risposta breve e a risposta aperta.
L'IA genera:
- Domanda a scelta multipla: Quale molecola viene prodotta durante il ciclo di Krebs?
A) ATP
B) Glucosio
C) NADH
D) Ossigeno - Risposta breve: Qual è lo scopo principale del ciclo di Krebs nella respirazione cellulare?
- Saggio: Discuti l'importanza del ciclo di Krebs nella produzione di energia e il suo ruolo nel processo complessivo della respirazione cellulare.
| Suggerimento: Gli insegnanti possono anche utilizzare un approccio simile per la pianificazione delle lezioni con strumenti come Generatore di piani di lezione di MagicSchool. È possibile creare piani personalizzati adattati alle diverse esigenze degli studenti, affrontando eventuali difficoltà di apprendimento individuate con valutazioni diagnostiche. |
3. Istruzione differenziata
La tecnologia AI in classe può essere utilizzata per differenziare i materiali didattici per soddisfare una più ampia varietà di esigenze degli studenti. Gli studenti della stessa classe possono ricevere versioni diverse dello stesso contenuto, in modo che tutti abbiano la possibilità di apprendere i concetti del corso. Esempi di contenuti da differenziare includono le istruzioni per i compiti, i compiti di lettura o i problemi verbali.
Vantaggi dell'IA per un insegnamento differenziato
L'uso dell'IA per differenziare i materiali didattici contribuisce a ridurre al minimo l'impatto delle difficoltà di lettura sul rendimento scolastico.
Ad esempio, gli studenti della stessa classe delle scuole superiori potrebbero avere livelli di lettura diversi. Gli insegnanti possono utilizzare strumenti di IA adattivi per ovviare a questo problema, regolando la difficoltà di lettura di un testo specifico e generando immagini e altri elementi visivi che facilitano la comprensione del testo.
Inoltre, gli strumenti di IA per l'insegnamento differenziato possono essere utili per chi studia l'inglese. Gli insegnanti possono usarli per tradurre i testi nelle lingue madri degli studenti o per adattare il livello di lettura alle loro competenze linguistiche. Puoi anche aggiungere dei glossari ai brani di lettura, così gli studenti possono ampliare il loro vocabolario inglese.
Come differenziare i materiali didattici con l'AI
- In primo luogo, identificate le esigenze di apprendimento dei vostri studenti. Potreste raccogliere questi dati dalla valutazione diagnostica della vostra scuola, dai registri degli studenti, dai programmi educativi individualizzati (IEP) o dalle vostre valutazioni formative o pre-test.
- Successivamente, sullo strumento di IA che stai utilizzando, specifica il livello di lettura o altre esigenze di apprendimento che il testo differenziato dovrebbe riflettere. Ad esempio, inserisci un grado o una livello di conoscenza dell'inglese o un intervallo lexile. Ad esempio, lo strumento AI per la classe Diffit ha spazio per aggiungere testo o file e un menu a tendina dei livelli di lettura.
- Fornisci allo strumento AI il testo che desideri adattare. Tuttavia, per rispettare le leggi sulla privacy, come il Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA), non dovresti mai incollare o caricare informazioni personali sui tuoi studenti.
- Rivedi il contenuto adattato per verificarne l'accuratezza, la qualità e la conformità ai tuoi obiettivi di personalizzazione. Richiedi allo strumento di IA di apportare ulteriori modifiche, se necessario, e aggiungi le tue revisioni.
Conclusione
Gli strumenti di IA per i test adattivi, la creazione di contenuti di valutazione e l'insegnamento differenziato aiutano gli insegnanti a comprendere meglio le esigenze dei propri studenti e a soddisfarle in modo più efficace. Ora possono adattare questi materiali a una gamma più ampia di abilità, livelli linguistici e interessi, risparmiando al contempo una notevole quantità di tempo.
Le strategie basate sull'IA potrebbero migliorare profondamente l'apprendimento degli studenti e noi abbiamo trattato solo tre delle numerose possibilità. Maggiori informazioni su come utilizzare l'IA in classe sono disponibili in Come rendere l'IA una risorsa preziosa nell'istruzione, 6 cose da considerare quando si integrano strumenti di IA in classee in altri articoli sul blog TAO.
Domande frequenti
In che modo gli insegnanti possono utilizzare l'IA per risparmiare tempo?
Gli insegnanti possono utilizzare l'IA per risparmiare tempo nella valutazione delle capacità degli studenti, nella creazione di contenuti di valutazione e nella differenziazione dei materiali didattici. Le tecnologie di IA in classe possono anche aiutare gli insegnanti nella valutazione, nella comunicazione con i genitori e nei requisiti di sviluppo professionale.
In che modo gli strumenti di IA supportano gli standard educativi?
Gli strumenti di IA possono accedere a standard educativi come Common Core durante la generazione di domande per test, programmi didattici e contenuti dei corsi. Gli insegnanti possono allineare i contenuti generati dall'IA a specifici standard educativi includendoli nel prompt.
