L'IA può avere una cattiva reputazione.
Man mano che l'automazione, l'IA e l'apprendimento automatico sostituiscono i compiti tradizionalmente svolti dalle persone, temiamo di diventare sostituibili. Ci preoccupiamo per la sicurezza del nostro lavoro futuro, per il nostro posto nel mondo e per la perdita di quel tocco umano così importante. E queste sono solo le preoccupazioni intellettuali. Molti film e romanzi hanno affrontato il tema dell'IA, dalle macchine che diventano tragicamente autocoscienti agli esseri umani che diventano sottomessi alle macchine.
Sebbene questi scenari siano ovviamente fittizi, l'IA è ancora trattata con diffidenza e derisione. Ciò è gestibile in settori come quello automobilistico o delle sicurezza delle videoconferenze, ma l'istruzione è un argomento molto più delicato.
L'istruzione è uno dei pilastri fondamentali della nostra società e gli sviluppi in questo campo non devono essere presi alla leggera. Aggiungere qualcosa di nuovo e controverso come l'IA al mix sarà sempre una sfida.
Questa sfida può però essere vinta. Più comprendiamo l'IA, meno essa ci spaventa. Più riusciamo a dimostrarne i vantaggi per la nostra società, più essa sarà accolta con favore.
Quindi, in che modo l'IA funziona funziona
L'IA è un campo di studio che mira a creare tecnologie in grado di pensare e risolvere problemi. Utilizza l'apprendimento automatico per analizzare i dati inseriti e fornire soluzioni, previsioni o ulteriori apprendimenti. In definitiva, l'obiettivo dell'IA è quello di imitare le capacità di pensiero critico della mente umana. Con dati sufficienti e una tecnologia abbastanza potente, i pionieri dell'IA possono costruire reti neurali che imparano, crescono e ci aiutano a risolvere alcuni dei problemi più difficili.
Può sembrare un po' fantascienza. Quindi, come possono gli educatori rendere l'IA una risorsa autentica nell'istruzione? Come possiamo dimostrare al mondo che l'IA è il prossimo importante salto tecnologico nell'apprendimento?
Diamo un'occhiata ad alcuni dei modi pratici in cui l'IA può (e in qualche modo già lo fa) aiutare gli educatori.
Liberare tempo
Gli insegnanti non si limitano a insegnare, ma sono anche responsabili di compiti amministrativi. L'amministrazione può richiedere molto tempo, stressare insegnanti già oberati di lavoro ed essere soggetta a errori umani.
Uno dei principali vantaggi dell'IA è l'automazione. L'inserimento e l'analisi dei dati degli studenti, la programmazione e il monitoraggio dei compiti e la creazione di rapporti possono essere effettuati dai computer. In uno scenario di test digitali, la sorveglianza a distanza controllata dall'IA può utilizzata dagli educatori per liberare il loro tempo prezioso e consentire loro di concentrarsi maggiormente sulla pianificazione delle lezioni per i loro studenti.
Classificazione
Un altro compito amministrativo che richiede molto tempo ed energie agli insegnanti è la correzione dei compiti e delle prove. Anche queste attività possono essere soggette a vincoli di tempo, stress ed errori umani. L'IA è già utilizzata nella valutazione dei test, con risultati sia positivi che negativi. Una macchina è già in grado di comprendere l'ortografia, la grammatica e il coinvolgimento per valutare in modo efficiente un test di base. Man mano che l'apprendimento automatico diventa più sofisticato, l'IA sarà in grado di comprendere anche il contesto, le sfumature e il tono.
Sono un sacco di correggere compiti e saggi di cui gli insegnanti saranno liberi.
Personalizzazione dell'apprendimento
Più approfondiamo la nostra conoscenza dell'istruzione, più ci rendiamo conto che non tutti gli studenti imparano allo stesso modo. Ogni studente ha esigenze individuali, ma può essere quasi impossibile soddisfarle quando si ha a che fare con classi numerose e personale insufficiente. È un dilemma che molti insegnanti affrontano ogni giorno: la sensazione che alcuni studenti rimangano indietro, sia a causa di neurodiversità, disabilità o necessità di uno stile di apprendimento diverso.
L'IA può aiutare a colmare questo divario. Ad esempio, i test adattivi computerizzati possono valutare le esigenze di ogni singolo studente analizzando le risposte precedenti degli studenti e adattando la valutazione al loro livello di competenza. Sebbene tutti gli studenti stiano imparando le stesse materie, ciascuno di essi può avere un programma di lavoro personalizzato che integra il proprio stile di apprendimento e rafforza i propri punti deboli specifici.
Creazione di contenuti didattici
L'IA è già in grado di scrivere contenuti. A volte, è evidente ovvio, ma i sistemi più sofisticati sono in grado di scrivere contenuti che sembrano scritti da una persona. Con un sofisticato apprendimento automatico, tali contenuti possono essere basati sui fatti ed educativi.
I libri di testo sono costosi da scrivere, pubblicare e acquistare. L'uso della tecnologia per scrivere contenuti didattici elimina parte dei costi sia per i creatori che per gli studenti.
Rafforzare l'apprendimento a casa
Dal COVID-19 che ha costretto gli studenti all'apprendimento a distanza alla crescente popolarità dei corsi online, l'apprendimento a casa è diventato la norma per molti. Strumenti come le videoconferenze e i test a distanza sono diventati fondamentali per gli studenti e queste tecnologie contengono già alcuni aspetti dell'IA. Ma l'IA può essere un vantaggio ancora maggiore per l'apprendimento a distanza.
Molte istituzioni utilizzano già piattaforme di valutazione online per svolgere esami e altre valutazioni. Sono particolarmente utili per gli studenti che studiano da casa e non possono partecipare di persona agli esami. Offrono supporto amministrativo agli insegnanti e possono assumersi gran parte dell'onere della correzione. Possono persino modificare il livello degli esami per adattarlo alle esigenze individuali degli studenti, fornendo un'esperienza di valutazione più personalizzata.
Risoluzione dei problemi
Questo è l'obiettivo dell'apprendimento automatico. Inserire dati in un sistema, consentire all'algoritmo di apprendere da tali dati e quindi far sì che il sistema offra soluzioni o previsioni.
Nel campo dell'istruzione, ciò potrebbe tradursi in un processo decisionale più efficace basato su quantità di dati che la mente umana non sarebbe mai in grado di elaborare. Utilizzando i dati delle valutazioni, gli educatori possono comprendere i punti di forza e di debolezza degli studenti, individuando gli interventi didattici mentre sono ancora rilevanti per il programma di studi.
Trasformazione dei corsi
La capacità dell'apprendimento automatico di assorbire e analizzare i dati può contribuire a migliorare i programmi didattici, i test e persino interi curricula. Ad esempio, un gran numero di studenti continua a sbagliare una domanda specifica in un test. Ma perché? Ci sono così tante possibili risposte che gli esseri umani potrebbero impiegare molto tempo a esaminare montagne di dati per trovare la soluzione.
La domanda è formulata male? La risposta prevista è troppo rigida? La domanda è rappresentativa del programma didattico insegnato quell'anno? Gli studenti hanno tutte le conoscenze necessarie acquisite durante gli studi per rispondere?
Ci sono molti aspetti da considerare.
L'IA è in grado di acquisire enormi quantità di dati, elaborarli e contribuire a trovare una soluzione. Ciò può ridurre il tempo dedicato alla messa a punto di corsi e programmi di studio, oltre a rendere i test migliori e più cOERenti.
Migliorare l'accessibilità
Purtroppo, non tutti hanno accesso a un'istruzione adeguata. In tutto il mondo, molti non hanno la possibilità di frequentare la scuola a causa della povertà, della malattia, della disabilità, dell'isolamento o di altri svantaggi al di fuori del loro controllo. E anche se riescono a frequentare la scuola, le loro condizioni spesso li portano a rimanere indietro rispetto agli altri studenti.
L'IA può migliorare l'accessibilità utilizzando processi quali apprendimento misto, in cui ogni studente viene trattato come un individuo con esigenze specifiche che possono essere soddisfatte. Invece di inserire tutti gli studenti in uno schema educativo standardizzato, indipendentemente dalle loro caratteristiche, l'istruzione può essere progettata intorno agli studenti stessi. L'IA è necessaria affinché questo funzioni. Molti degli strumenti di cui abbiamo già parlato, come la personalizzazione, l'apprendimento a distanza e la risoluzione dei problemi, richiedono l'AI per aiutare gli insegnanti a capire le esigenze individuali degli studenti.
Esistono anche altri strumenti che favoriscono l'accessibilità. Per gli studenti con determinate disabilità, la trascrizione delle lezioni tramite tecnologia di riconoscimento vocale può aiutarli a stare al passo con le lezioni. La traduzione linguistica in tempo reale può aiutare chiunque, in qualsiasi parte del mondo, a seguire i corsi desiderati, indipendentemente dalle barriere linguistiche. L'apprendimento a distanza tramite tecnologia VR offre agli studenti con problemi di mobilità o di ubicazione la possibilità di frequentare le lezioni in modo personalizzato.
Ma non sono tutte notizie positive
Come tutte le tecnologie emergenti, anche l'IA presenta degli svantaggi. non possiamo discutere di come rendere l'IA una risorsa preziosa nell'istruzione senza menzionare i problemi.
Molti temono che l'adozione di massa dell'IA possa eliminare il tocco umano. Nel campo dell'istruzione, questa paura è amplificata: l'idea che macchine fredde e senza cuore insegnino ai bambini l'alfabeto è un po' inquietante. Ma l'IA non ha lo scopo di sostituire gli esseri umani, bensì di automatizzare i lavori che riteniamo noiosi e di supportarci nelle attività più importanti. È uno strumento, non un sostituto, e ha lo scopo di lavorare in sintonia con noi per costruire un mondo migliore.
E ci sono anche altre preoccupazioni di natura più pratica. La sicurezza e la privacy online sono attualmente argomenti molto dibattuti e molti temono che tecnologie avanzate come l'IA non facciano altro che aumentare il rischio di hacking, violazioni dei dati personali e invasioni della privacy. Se si vuole arrivare a un'adozione di massa dell'IA, i professionisti della sicurezza dovranno impegnarsi a fondo per placare i timori degli utenti.
Eppure l'IA continua la sua marcia
L'IA non sta andando da nessuna parte. Anzi, i suoi utilizzi continuano a crescere.
Tutti i settori hanno tratto vantaggio dall'IA, e quello dell'istruzione non fa eccezione. Dal miglioramento della qualità dell'istruzione alla riduzione del divario nell'accessibilità, l'IA può affiancare il tocco umano per sostenere la prossima generazione di scienziati, creativi ed educatori.