Kunstig intelligens kan få et dårlig rykte.
Etter hvert som automatisering, kunstig intelligens og maskinlæring tar over oppgaver som tradisjonelt ble utført av mennesker, bekymrer vi oss for å bli erstattelige. Vi bekymrer oss for vår fremtidige jobbsikkerhet, vår plass i verden og tapet av den viktige menneskelige kontakten. Og det er bare de intellektuelle bekymringene. Mange filmer og romaner har berørt temaet kunstig intelligens – fra maskiner som blir tragisk selvbevisste, til mennesker som blir underdanige maskiner.
Selv om disse scenariene selvsagt er fiksjonaliserte, blir AI fortsatt møtt med mistillit og latterliggjøring. Det er håndterbart i bransjer som bilproduksjon eller videokonferansesikkerhet , men utdanning er et mye mer ladet tema.
Utdanning er en av de viktigste hjørnesteinene i samfunnet vårt, og utviklingen innen utdanning skal ikke tas lett på. Å legge til noe nytt og kontroversielt som kunstig intelligens vil alltid være en utfordring.
Denne utfordringen kan imidlertid møtes. Jo mer vi forstår om AI, desto mindre skremmende blir den. Jo mer vi kan vise frem fordelene dens for samfunnet vårt, desto mer velkommen vil den være.
Så hvordan fungerer egentlig AI ?
Kunstig intelligens er et studiefelt som søker å skape teknologi som kan tenke og løse problemer. Den bruker maskinlæring til å analysere inndata og levere løsninger, spådommer eller videre læring. Til syvende og sist er målet med AI å etterligne den kritiske tenkeevnen til menneskesinnet. Med nok data og kraftig nok teknologi kan pionerer innen AI bygge nevrale nettverk som lærer, vokser og hjelper oss med å løse noen av de vanskeligste problemene.
Det kan høres litt ut som science fiction. Så hvordan kan lærere gjøre kunstig intelligens til en reell ressurs i utdanningen? Hvordan beviser vi for verden at kunstig intelligens er det neste viktige teknologiske spranget innen læring?
La oss ta en titt på noen av de praktiske måtene AI kan (og på noen måter allerede gjør) hjelpe lærere.
Frigjør tid
Lærere underviser ikke bare; de er også ansvarlige for administrative oppgaver. Administrasjon kan være et stort tidssluk, kan stresse allerede overarbeidede lærere og kan være utsatt for menneskelige feil.
En stor fordel med AI er automatisering. Datamaskiner kan legge inn og analysere elevdata, planlegge og overvåke oppgaver og lage rapporter. I et digitalt testscenario kan AI-styrt fjernkontroll brukes av lærere for å frigjøre dyrebar tid og la dem fokusere mer på å planlegge undervisning for elevene sine.
Karaktersetting
Lærere bruker mye tid og energi på å rette oppgaver og prøver, og det er en annen administrativ oppgave. Disse oppgavene kan også være preget av tidsbegrensninger, stress og menneskelige feil. AI brukes allerede til å rette prøver – med noen positive og noen negative resultater. En maskin kan allerede forstå staving, grammatikk og engasjement for å rette en grunnleggende prøve effektivt. Etter hvert som maskinlæring blir mer sofistikert, vil AI også kunne forstå kontekst, nyanser og tone.
Det er mange karaktertester og essays som lærerne vil være fri for.
Personlig læring
Jo mer vi lærer om utdanning, desto mer innser vi at ikke alle elever lærer på samme måte. Individuelle elever har individuelle behov, men det kan være nesten umulig å møte disse behovene når man har store klasser og ikke nok personale. Det er et dilemma mange lærere står overfor hver dag: følelsen av at noen elever henger etter, enten det er på grunn av nevrodivergens, funksjonshemming eller behov for en annen læringsstil.
Kunstig intelligens kan bidra til å lukke dette gapet. For eksempel kan adaptiv testing basert på datamaskin vurdere hver enkelt elevs behov ved å analysere elevenes tidligere svar og justere vurderingen slik at den passer deres ferdighetsnivå. Selv om alle elevene lærer de samme fagene, kan hver elev ha et personlig arbeidssett som utfyller deres læringsstil og styrker deres spesifikke svakheter.
Lage pedagogisk innhold
AI kan allerede skrive innhold. Noen ganger er det smertelig åpenbart, men mer sofistikerte systemer er flinke til å skrive innhold som leses som om en person skrev det. Med sofistikert maskinlæring kan dette innholdet være faktabasert og lærerikt.
Lærebøker er dyre å skrive, publisere og kjøpe. Bruk av teknologi til å skrive pedagogisk innhold eliminerer noe av kostnadene for både skaperne og studentene.
Styrking av hjemmeundervisning
Fra COVID-19 som tvinger studenter til fjernundervisning til den økende populariteten til nettkurs, har hjemmeundervisning blitt normen for mange. Ting som videokonferanser og fjerntesting har blitt viktige for studenter, og disse teknologiene inneholder allerede aspekter av AI. Men kunstig intelligens kan være en enda større velsignelse for fjernundervisning.
Mange institusjoner bruker allerede nettbaserte vurderingsplattformer for å gjennomføre eksamener og andre vurderinger. De er spesielt nyttige for studenter som lærer hjemmefra og ikke kan møte opp til eksamen personlig. De tilbyr administrativ støtte til lærere og kan ta på seg mye av byrden med vurdering. De kan til og med endre nivået på eksamenene for å passe til en students individuelle behov, noe som gir en mer personlig vurderingsopplevelse.
Løse problemer
Dette er målet med maskinlæring. Å legge inn data i et system, la algoritmen lære av disse dataene, og deretter la systemet tilby løsninger eller prediksjoner.
Innen utdanning kan dette bety bedre beslutningstaking basert på mengder data som det menneskelige sinn aldri kunne holde. Ved å bruke vurderingsdata kan lærere forstå elevenes styrker og svakheter, og finne frem til læringstiltak mens de fortsatt er relevante for læreplanen.
Transformerende kurs
Maskinlærings evne til å absorbere og analysere data kan bidra til å forbedre leksjonsplaner, tester og til og med hele læreplaner. For eksempel stryker et stort antall elever stadig på ett spesifikt spørsmål på en prøve. Men hvorfor? Det finnes så mange mulige svar, og mennesker kan bruke enorme mengder tid på å gå gjennom fjell av data for å finne løsningen.
Er spørsmålet dårlig formulert? Er det forventede svaret for rigid? Er spørsmålet representativt for pensumet som undervises det året? Har studentene all kunnskapen de trenger fra studiene sine for å svare på det?
Det er mye å vurdere.
AI kan ta enorme mengder data, behandle dem og bidra til å finne en løsning . Dette kan redusere tiden brukt på å finjustere kurs og læreplaner, samt lage bedre og mer sammenhengende tester.
Forbedring av tilgjengeligheten
Dessverre har ikke alle tilgang til en anstendig utdanning. Over hele verden mangler mange muligheten til å gå på skole på grunn av fattigdom, sykdom, funksjonshemming, isolasjon eller andre ulemper de ikke har kontroll over. Og selv om de kan gå på skole, fører omstendighetene deres ofte til at de henger etter andre elever.
AI kan forbedre tilgjengeligheten ved hjelp av prosesser som blandet læring , der hver elev behandles som et individ med unike behov som kan imøtekommes. I stedet for å passe alle elever inn i en pedagogisk boks – uavhengig av form – kan utdanningen i stedet utformes rundt elevene. Kunstig intelligens er nødvendig for at dette skal fungere. Mange av verktøyene vi allerede har snakket om – personalisering, fjernundervisning og problemløsning – krever at AI hjelper lærere med å finne ut av elevenes individuelle behov.
Det finnes også andre verktøy som kan hjelpe med tilgjengeligheten. For elever med visse funksjonsnedsettelser kan transkribering av leksjoner ved hjelp av talegjenkjenningsteknologi hjelpe dem med å holde tritt med undervisningen. Språkoversettelse i sanntid kan hjelpe hvem som helst fra hvor som helst i verden med å ta kursene de ønsker, uavhengig av språkbarrierer. Fjernundervisning ved hjelp av VR-teknologi gir elever med mobilitets- eller lokasjonsproblemer muligheten til å delta på undervisningen på en måte som føles personlig.
Men det er ikke bare positive nyheter
Som alle nye teknologier har kunstig intelligens sine ulemper. Vi kan ikke diskutere hvordan vi kan gjøre kunstig intelligens til en reell ressurs i utdanning uten å nevne problemene.
Mange bekymrer seg for at masseadopsjonen av kunstig intelligens vil utrydde den menneskelige berøringen. Innen utdanning forsterkes denne frykten; tanken på kalde, hjerteløse maskiner som lærer barn ABC-en er litt uhyggelig. Men AI fungerer ikke for å erstatte mennesker, bare for å automatisere jobbene vi synes er kjedelige og støtte våre viktigere oppgaver. Det er et verktøy, ikke en erstatning, og den er ment å samarbeide med oss for å bygge en bedre verden.
Og det finnes flere praktiske bekymringer. Nettsikkerhet og personvern er for tiden hete temaer, og mange er bekymret for at avansert teknologi som AI bare forsterker risikoen for hacking, brudd på personopplysninger og krenkelser av personvernet. Hvis masseadopsjonen av AI skal skje, må sikkerhetsfagfolk jobbe hardt for å berolige brukernes frykt.
Likevel fortsetter kunstig intelligens
AI kommer ikke til å forsvinne. Faktisk fortsetter bruken av AI bare å øke.
Alle bransjer har nytt godt av kunstig intelligens, og utdanning er intet unntak. Fra å forbedre kvaliteten på utdanning til å redusere gapet i tilgjengeligheten, kan AI fungere sammen med en menneskelig berøring for å støtte neste generasjon av forskere, kreative og lærere.