Smartere vurdering, drevet av AI
TAO bruker kunstig intelligens på tvers av innholdskonvertering, vurderingsredigering, kvalitetsvalidering og poengsetting. Hver funksjon er utviklet for å redusere manuell innsats samtidig som vurderingsekspertene har full kontroll.
Innholdskonvertering
Gjør eksisterende vurderingsinnhold om til redigerbare formater, noe som reduserer manuell konvertering og gjenoppbyggingsarbeid.
AI-assistert redigering
Generer, tilpass og finjuster vurderingselementer fra godkjent kildemateriale, samtidig som forfatterne har full kontroll.
AI-assistert validering
Evaluer varer mot definerte kriterier for å avdekke potensielle kvalitetsproblemer og fokusere på ekspertvurdering.
AI-assistert poengsum
Støtt svarvurdering og -gjennomgang med AI-assisterte arbeidsflyter som er utformet for å holde menneskelig tilsyn i prosessen.
Utforsk forskningen bak AI-validering
Hvitboken om validering av kunstig intelligens undersøker hvordan kunstig intelligens kan støtte generering av vurderinger og kvalitetsevaluering, og hvorfor strukturert validering og ekspertvurderinger må fungere sammen.

Hva krever pålitelig AI-vurdering?
Vår pågående forskning med LIST og UOC utforsker ansvarlig kunstig intelligens for generering og validering av vurderinger. Den behandler spørsmålsutvikling og kvalitetsvurdering som separate oppgaver, der eksperter beholder den endelige vurderingen.
Kvalitet utover generasjon
AI kan generere troverdig vurderingsinnhold raskt, men kvalitet avhenger av mer enn flyt. Elementer må fortsatt evalueres for nøyaktighet, klarhet, samsvar og egnethet for den tiltenkte bruken.
Validering mot klare kriterier
Strukturert evaluering gir vurderingsteam en konsekvent måte å identifisere potensielle problemer og fokusere ekspertoppmerksomheten der det betyr mest.
Menneskelig dømmekraft i sentrum
AI kan støtte generering, evaluering og gjennomgang, men vurderingsfagfolk er fortsatt ansvarlige for å tolke resultater og bestemme hva som er godkjent for bruk av elever.


