Intelligentere Leistungsbeurteilung – danker KI
TAO setzt KI in den Bereichen Inhaltskonvertierung, Erstellung von Prüfungen, Qualitätsprüfung und Benotung ein. Jede dieser Funktionen ist darauf ausgelegt, den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig den Prüfungsfachleuten die Kontrolle zu belassen.
Inhaltsumwandlung
Wandeln Sie vorhandene Prüfungsinhalte in bearbeitbare Formate um und reduzieren Sie so den Aufwand für manuelle Konvertierungen und Neugestaltungen.
KI-gestütztes Verfassen von Texten
Erstellen, anpassen und verfeinern Sie Prüfungsaufgaben auf der Grundlage von genehmigtem Quellenmaterial, wobei die Autoren stets die Kontrolle behalten.
KI-gestützte Validierung
Bewerten Sie Elemente anhand festgelegter Kriterien, um potenzielle Qualitätsprobleme aufzudecken und die Überprüfung durch Experten gezielt auszurichten.
KI-gestützte Bewertung
Unterstützen Sie die Bewertung und Überprüfung von Support-Antworten durch KI-gestützte Arbeitsabläufe, die so konzipiert sind, dass die menschliche Kontrolle im Prozess erhalten bleibt.
KI-gestütztes Verfassen von Texten – vom ersten Entwurf bis zur abschließenden Überprüfung
Einbringen und Gestalten
Vorhandene Inhalte konvertieren
Mit KI-Unterstützung erstellen
Verfeinern und bewerten
Qualität der Artikel bewerten
Prüfen und genehmigen
Entdecken Sie die Forschungsergebnisse hinter der KI-Validierung
Das Whitepaper zur KI-Validierung untersucht, wie KI die Erstellung von Prüfungen und die Qualitätsbewertung unterstützen kann und warum strukturierte Validierung und Expertenurteil Hand in Hand gehen müssen.
Was sind die Voraussetzungen für eine vertrauenswürdige KI-Bewertung?
Im Rahmen unserer laufenden Forschungsarbeit mit LIST und der UOC untersuchen wir den Einsatz verantwortungsbewusster KI zur Erstellung und Validierung von Prüfungsaufgaben. Dabei werden die Erstellung von Fragen und die Qualitätsprüfung als separate Aufgaben behandelt, wobei Experten die endgültige Entscheidung behalten.
Qualität, die Generationen überdauert
KI kann zwar schnell plausible Bewertungsinhalte generieren, doch die Qualität hängt von mehr als nur der Sprachgewandtheit ab. Die Aufgaben müssen weiterhin auf Richtigkeit, Klarheit, Übereinstimmung und Eignung für den vorgesehenen Verwendungszweck geprüft werden.
Überprüfung anhand klarer Kriterien
Eine strukturierte Bewertung bietet den Bewertungsteams eine einheitliche Methode, um potenzielle Probleme zu erkennen und die Aufmerksamkeit der Experten auf die wichtigsten Bereiche zu lenken.
Das menschliche Urteilsvermögen im Mittelpunkt
KI kann die Erstellung, Bewertung und Überprüfung unterstützen, doch die für die Bewertung zuständigen Fachleute bleiben weiterhin dafür verantwortlich, die Ergebnisse zu interpretieren und zu entscheiden, was den Lernenden zur Nutzung freigegeben wird.