AIを活用した、よりスマートな評価
TAOは、コンテンツ変換、評価問題の作成、品質検証、採点といった各工程にAIを活用しています。これらの機能はいずれも、評価担当者が主導権を保ちつつ、手作業の負担を軽減できるよう設計されています。
コンテンツの変換
既存の評価コンテンツを編集可能な形式に変換し、手作業による変換や再作成の負担を軽減します。
AIを活用した執筆
承認済みの出典資料から評価項目を作成、適応、および改良しつつ、作成者が主導権を握り続けられるようにする。
AIを活用した検証
定義された基準に基づいて項目を評価し、潜在的な品質上の問題を洗い出し、専門家によるレビューの焦点を絞る。
AIを活用した採点
プロセスにおいて人間の監督を維持できるよう設計された、AIを活用したワークフローにより、サポート対応の評価とレビューを支援します。
AIを活用した執筆：初稿から最終校正まで
取り入れて、創造する
既存のコンテンツを変換する
AIのサポートを活用して作成する
精緻化と評価
商品の品質を評価する
確認・承認
AI検証の背景にある研究を探る
「AI検証ホワイトペーパー」では、AIが評価項目の作成や品質評価をどのように支援できるか、また、体系的な検証と専門家の判断をなぜ連携させる必要があるのかについて考察しています。
信頼性の高いAI評価には何が必要か？
LISTおよびUOCとの共同研究では、評価問題の作成と検証に向けた責任あるAIについて継続的に研究を進めています。この研究では、問題の作成と品質レビューを別々のタスクとして扱い、最終的な判断は専門家が下すようにしています。
世代を超えて受け継がれる品質
AIは説得力のある評価用コンテンツを迅速に生成できますが、その質は流暢さだけには左右されません。問題文については、正確性、明瞭性、基準との整合性、および意図された用途への適合性について、依然として評価を行う必要があります。
明確な基準に基づく検証
体系的な評価を行うことで、評価チームは潜在的な問題を特定し、専門家の注意を最も重要な点に集中させるための一貫した手法を得ることができます。
人間の判断を中核に据える
AIは作成、評価、レビューを支援することはできますが、結果を解釈し、学習者が使用することを承認するかどうかを決定する責任は、依然として評価の専門家にあるのです。