Valutazioni più intelligenti, grazie all’intelligenza artificiale
TAO applica l'intelligenza artificiale alla conversione dei contenuti, alla creazione di valutazioni, alla verifica della qualità e all'assegnazione dei punteggi. Ciascuna funzionalità è progettata per ridurre il lavoro manuale, garantendo al contempo il pieno controllo ai professionisti della valutazione.
Conversione dei contenuti
Trasformare i contenuti di valutazione esistenti in formati modificabili, riducendo il lavoro manuale di conversione e ricostruzione.
Scrittura assistita dall'intelligenza artificiale
Generare, adattare e perfezionare gli elementi di valutazione a partire da materiale di riferimento approvato, lasciando agli autori il controllo del processo.
Convalida assistita dall'intelligenza artificiale
Valutare gli elementi in base a criteri prestabiliti per individuare potenziali problemi di qualità e orientare la revisione da parte degli esperti.
Valutazione assistita dall'intelligenza artificiale
Supportare la valutazione e la revisione delle risposte all'assistenza con flussi di lavoro assistiti dall'intelligenza artificiale, progettati per mantenere il controllo umano nel processo.
Redazione assistita dall'intelligenza artificiale, dalla prima bozza alla revisione finale
Inserisci e crea
Convertire i contenuti esistenti
Crea con l'assistenza dell'IA
Perfezionare e valutare
Valutare la qualità degli articoli
Revisione e approvazione
Scopri le ricerche alla base della convalida dell'IA
Il white paper sulla validazione dell'IA esamina in che modo l'IA possa supportare la creazione di test e la valutazione della qualità e perché la validazione strutturata e il giudizio degli esperti debbano integrarsi a vicenda.
Cosa occorre per una valutazione affidabile dell’IA?
La nostra ricerca in corso con LIST e UOC esplora l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale nella creazione e nella convalida dei test. In questo contesto, la creazione delle domande e la verifica della qualità sono considerate attività distinte, mentre il giudizio finale spetta agli esperti.
Qualità che va oltre le generazioni
L'intelligenza artificiale è in grado di generare rapidamente contenuti di valutazione plausibili, ma la qualità non dipende solo dalla fluidità. È comunque necessario valutare le domande in termini di accuratezza, chiarezza, coerenza e adeguatezza rispetto all'uso previsto.
Verifica sulla base di criteri chiari
La valutazione strutturata offre ai team di valutazione un metodo coerente per individuare potenziali problemi e concentrare l'attenzione degli esperti sugli aspetti più rilevanti.
Il giudizio umano al centro
L'intelligenza artificiale può fornire supporto nelle fasi di creazione, valutazione e revisione, ma spetta comunque ai professionisti della valutazione interpretare i risultati e decidere quali materiali approvare per l'uso da parte degli studenti.