Une évaluation plus intelligente, grâce à l'IA
TAO utilise l'intelligence artificielle dans les domaines de la conversion de contenu, de la création d'évaluations, de la validation de la qualité et de la notation. Chaque fonctionnalité est conçue pour réduire la charge de travail manuel tout en laissant aux professionnels de l'évaluation le contrôle total du processus.
Conversion de contenu
Convertir les contenus d'évaluation existants dans des formats modifiables, afin de réduire les tâches manuelles de conversion et de refonte.
Rédaction assistée par l'IA
Générer, adapter et peaufiner des éléments d'évaluation à partir de documents sources approuvés, tout en laissant aux auteurs le contrôle du processus.
Validation assistée par l'IA
Évaluer les éléments à l'aune de critères définis afin de mettre en évidence d'éventuels problèmes de qualité et d'orienter l'examen par des experts.
Notation assistée par l'IA
Facilitez l'évaluation et la révision des réponses du service d'assistance grâce à des flux de travail assistés par l'IA, conçus pour préserver le contrôle humain tout au long du processus.
Rédaction assistée par l'IA, de la première ébauche à la révision finale
Apporter et créer
Convertir le contenu existant
Créer avec l'aide de l'IA
Affiner et évaluer
Évaluer la qualité des articles
Vérifier et approuver
Découvrez les travaux de recherche qui sous-tendent la validation de l'IA
Le livre blanc sur la validation de l'IA examine comment l'IA peut faciliter la création d'évaluations et l'évaluation de leur qualité, et explique pourquoi la validation structurée et l'avis d'experts doivent aller de pair.
Quelles sont les conditions nécessaires à une évaluation fiable de l'IA ?
Nos travaux de recherche menés en collaboration avec le LIST et l'UOC portent sur l'IA responsable dans le cadre de la création et de la validation d'évaluations. Cette approche considère la création des questions et le contrôle de leur qualité comme des tâches distinctes, le jugement final revenant aux experts.
Une qualité qui transcende les générations
L'IA est capable de générer rapidement des contenus d'évaluation plausibles, mais la qualité ne se résume pas à la fluidité. Il faut encore évaluer ces éléments en termes d'exactitude, de clarté, de cohérence et d'adéquation à l'usage auquel ils sont destinés.
Validation selon des critères clairs
Une évaluation structurée offre aux équipes d'évaluation une méthode cohérente pour identifier les problèmes potentiels et orienter l'attention des experts vers les points les plus importants.
Le jugement humain au cœur du processus
L'IA peut faciliter la création, l'évaluation et la révision, mais ce sont les professionnels de l'évaluation qui restent chargés d'interpréter les résultats et de décider ce qui peut être validé pour les apprenants.