Evaluación más inteligente, con tecnología de IA

TAO aplica la inteligencia artificial en la conversión de contenidos, la elaboración de evaluaciones, la validación de la calidad y la puntuación. Cada una de estas funciones está diseñada para reducir el trabajo manual, al tiempo que permite a los profesionales de la evaluación mantener el control.

Conversión de contenidos

Conversión de contenidos

Convierte el contenido de las evaluaciones existentes a formatos editables, reduciendo así el trabajo manual de conversión y recreación.

Redacción asistida por IA

Redacción asistida por IA

Generar, adaptar y perfeccionar los elementos de evaluación a partir de material de referencia aprobado, sin que los autores pierdan el control.

Validación asistida por IA

Validación asistida por IA

Evaluar los elementos según criterios definidos para detectar posibles problemas de calidad y orientar la revisión por parte de expertos.

Puntuación asistida por IA

Puntuación asistida por IA

Facilita la valoración y revisión de las respuestas de asistencia técnica mediante flujos de trabajo asistidos por IA, diseñados para mantener la supervisión humana en el proceso.

Redacción asistida por IA, desde el primer borrador hasta la revisión final

TAO integra la inteligencia artificial en el flujo de trabajo de redacción y revisión para reducir las tareas repetitivas, facilitar una evaluación más coherente y ayudar a los equipos de evaluación a centrar sus conocimientos allí donde más importa.

Descubre la investigación que hay detrás de la validación de la IA

El libro blanco sobre la validación de la IA analiza cómo la IA puede contribuir a la elaboración de evaluaciones y a la valoración de la calidad, y por qué es necesario que la validación estructurada y el criterio de los expertos se complementen.

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¿Qué se necesita para evaluar si una IA es fiable?

Nuestra investigación en curso con LIST y la UOC se centra en el desarrollo de una IA responsable para la generación y validación de evaluaciones. En ella, la creación de preguntas y la revisión de la calidad se tratan como tareas independientes, y son los expertos quienes emiten el veredicto final.

Calidad más allá de las generaciones

Calidad más allá de las generaciones

La IA puede generar rápidamente contenidos de evaluación verosímiles, pero la calidad no depende únicamente de la fluidez. Las preguntas deben evaluarse en cuanto a su precisión, claridad, coherencia e idoneidad para el uso previsto.

Validación según criterios claros

Validación según criterios claros

La evaluación estructurada ofrece a los equipos de evaluación un método coherente para identificar posibles problemas y centrar la atención de los expertos en lo que más importa.

El juicio humano como eje central

El juicio humano como eje central

La inteligencia artificial puede servir de apoyo en la elaboración, la evaluación y la revisión, pero los profesionales de la evaluación siguen siendo los responsables de interpretar los resultados y decidir qué se aprueba para su uso por parte de los alumnos.

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