Når en lærer gir en vurdering eller en prøve, er ikke målet bare å gi en karakter, men å forbedre undervisning og læring. Hvis en vurdering er utformet effektivt og med høy grad av validitet og pålitelighet, kan lærere bruke elevdata til å informere fremtidige timer eller til å identifisere hull i elevenes læring. Det kan imidlertid være utfordrende for lærere å jobbe med store datasett med mange elever på mange forskjellige ferdighetsnivåer.
Selv om det finnes utfordringer med å utnytte elevdata for å forbedre undervisning og læring, har teknologi gjort dette aspektet ved undervisningen enklere og mer effektivt. Ved å bruke teknologiplattformer som er spesielt utviklet for elevvurdering , kan lærere sømløst bruke data i sanntid til å ta store valg når det gjelder å bruke det elevene vet til å bestemme hva de skal undervise i videre. Så, hvordan kan lærere effektivt fange opp og bruke elevtestdata for å forbedre undervisning og læring?
Innsamling av data
Det finnes mange forskjellige metoder å vurdere når man skal finne ut hvordan man effektivt skal fange opp testdata. Aller viktigst er det at læreren må bestemme hvilken læring de vurderer. Evaluerer vurderingen et kunnskapsgrunnlag? Eller evaluerer den en ferdighet eller en prosess? Kanskje begge deler? Ved å svare på dette spørsmålet kan læreren utvikle en vurdering som oppfyller et spesifikt formål og lar dem identifisere områder for vekst.
Det er også viktig for lærere å vurdere begrensningene ved hver enkelt test. I stedet for å overvektlegge én enkelt vurdering, kan det være nyttig å se på en mengde bevis eller hvordan eleven har utviklet seg i læringen over tid. Effektive data er data som forteller en historie om elevenes læring, og teknologi har gjort dette enklere ved å tillate fleksibilitet i testspørsmål og gi elevene flere veier til suksess.
Hva er utfordringene (og hvordan kan de håndteres)?
Selv om det er viktig å samle inn testdata, følger det også med en rekke utfordringer som kan hindre lærere i å samle inn og bruke elevenes testdata på en effektiv måte, inkludert:
- Utvikling av inkluderende testpraksis – for at en test nøyaktig skal gjenspeile en elevs evner, må den utformes på en måte som gjør at alle elever har tilgang til stoffet og viser hva de kan.
- Arbeid med store datasett – mange lærere underviser over 100 elever. Hvis en prøve bare har 20 spørsmål, betyr det at det er 2000 elevsvar lærerne må evaluere. Et robust, sikkert, skalerbart og organisert system er i dette tilfellet nøkkelen til effektivt å administrere, lagre og analysere store mengder elevdata.
- Frakoblede systemer – lærere kan bruke en rekke digitale verktøy for å vurdere elever, og mangel på integrasjonskompatibilitet kan føre til utilgjengelige datasiloer og hull i forståelsen av hele eleven. Når lærere gjennomfører digital testing, bør de se etter en plattform bygget på åpne standarder som muliggjør interoperabilitet med andre systemer i kjernen.
- Sørge for at testdataene er gyldige og pålitelige – hvis en lærer skal bruke vurderingsdata til å forbedre undervisning og læring, må de ha testelementer som vurderer hva de mener å vurdere.
Hva avslører testdata om undervisning?
Testdata er gode til å avsløre massevis av informasjon om hva elevene kan gjøre, men de kan også avsløre ting om selve undervisningspraksisen. For eksempel kan testdata avdekke hull i læring eller timeplanlegging. Dette gjelder spesielt for spesialpedagogiske elever og språklærere. Hvis alle elevene i klassen viser vekst på et unntak med unntak av én gruppe, er det et tegn på at læreren kanskje må justere timene sine for å være mer inkluderende for alle elever.
Det testdataene imidlertid ikke avslører, er omstendigheter som oppstår utenfor klasserommet. Derfor må lærere huske at hver enkelt test bare er et øyeblikksbilde, et enkelt datapunkt på elevens læringsreise. Faktorer som sult, depresjon eller bare å ha en dårlig dag kan alle påvirke elevenes testresultater. Av denne grunn må lærere gi elevene mange muligheter til å vise hva de kan.
Bruk av elevvurderingsdata for å forbedre undervisningspraksis og -strategier
Et av målene med å vurdere elever er å informere undervisningen. Det er derfor så mange skoler og lærere går over til å implementere formative vurderinger og praksiser oftere. Mange vurderinger lar lærere endre undervisningsmetodene sine for å møte elevenes behov. Generelt er det tre måter elevvurderingsdata kan forbedre undervisning og læring på.
- Rettidige data gjennom digital vurdering – Levering av rettidig og individuell tilbakemelding og data er avgjørende. Det gjør det mulig for lærere å ta det en elev kan og bygge videre på det i sanntid. Tradisjonelt sett kan en lærer gi en vurdering, og det vil ta dager eller til og med uker å få vurderingen tilbake. Ved å analysere elevdata innen en dag eller to ved hjelp av digitale læringsplattformer kan lærere imidlertid få tak i data raskt og gjøre endringer underveis.
- Effektiv identifisering av elevers styrker og svakheter – Hovedmålet med vurdering er å kunne analysere elevers styrker og svakheter. Digital vurdering gjennom plattformer som Open Assessment Technologies lar lærere hente ut data basert på elevenes svar for å gruppere elever basert på styrker og svakheter og gi målrettet undervisning.
- Gi individuell støtte – Til syvende og sist gir alt dette lærerne mulighet til å gi elevene støtte på individuelt nivå. Ved å gjøre dette kan lærere utvikle elevene mer effektivt basert på individuelle behov og mål.
—
Digitale vurderinger og muligheten til å se på data på mer effektive måter har gjort det mulig for lærere å nå elever med større intensjon og forbedre undervisning og læring. Ved å innhente data i tide, identifisere styrker og svakheter, og gi individuell støtte, kan lærere forbedre undervisningspraksis og -strategier og dermed forbedre elevenes utvikling.
Nøkkelen til å bruke testdata effektivt for å forbedre undervisning og læring ligger i læringsplattformen bak datainnsamling og vurdering. Plattformer som Open Assessment Technologies gjør det mulig for lærere å raskt hente ut store datasett og manipulere dataene for å individualisere undervisningen. For å lære mer om hvordan OAT kan gjøre det enkelt å analysere testdata fra elever, klikk her.
