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2022年11月03日

生徒のテストデータを活用した教授法の改善

エド・マシューズ
アセスメントインサイト,ブログ,高等教育,K12,初等教育,中等教育
ノートパソコンで女子生徒を教える女性教師

教師が評価やテストを行う場合、その目的は単に成績をつけることではなく、指導と学習を改善することです。評価が効果的に設計され、高い妥当性と信頼性を持っている場合、教師は生徒のデータを使って今後の授業に活かしたり、生徒の学習のギャップを特定したりすることができます。しかし 困難な場合がありますしかし、教師が多くの異なる能力レベルの生徒がいる大規模なデータを扱うことは、困難なことです。

教育や学習を改善するために生徒のデータを活用することに関しては課題がありますが、テクノロジーはこのような教育の側面をより簡単かつ効率的にしています。 生徒の評価用に特別に設計されたテクノロジー・プラットフォームを活用することで教師は、リアルタイムでデータをシームレスに利用し、生徒が知っていることを利用して、次に何を教えるべきかを決定するという大きな選択をすることができます。では、教育者はどのようにして生徒のテストデータを効果的に取得し、教育や学習を改善するために利用することができるのでしょうか。

データの取得

テストデータの効果的な取得方法を決定する際に、考慮すべき方法は数多くあります。最も重要なことは、教師がどのような学習を評価するのかを決定することです。その評価は、知識の基礎を評価するものですか？それとも、スキルやプロセスを評価するのでしょうか。おそらくその両方でしょうか。この質問に答えることによって、教育者は、特定の目的を満たす評価を開発し、成長のための領域をピンポイントで特定することができるようになります。 

また、教育者は、単一のテストの限界を考慮することが重要である。1つの評価を重視するのではなく、一連の証拠や、生徒が長期にわたってどのように学習を進めてきたかを見ることが有効な場合もあります。 生徒がどのように学習を進めてきたかを見ることができます。効果的なデータとは、生徒の学習を物語るデータです。テクノロジーは、テスト問題に柔軟性を持たせ、生徒が成功するための複数の経路を可能にすることで、これを容易にしました。

課題は何か（そして、どのように対処できるか）？

テストデータの収集は重要ですが、教師が生徒のテストデータを効果的に収集・活用するためには、以下のような課題があります。 

  • 開発中 インクルーシブテストの実践- テストが生徒の能力を正確に反映するためには、すべての生徒が教材にアクセスし、自分の知っていることを示すことができるように設計する必要があります。
  • 大規模なデータセットを扱う - 多くの教師は100人以上の生徒を教えており、テストが20問しかない場合、教師が評価すべき生徒の回答は2,000件になることを意味します。この場合、堅牢で安全、拡張性のある組織的なシステムが、膨大な量の生徒データを効果的に管理し、安全に保存し、分析するための鍵となるのです。 
  • 分離されたシステム - 教育者は生徒を評価するために様々なデジタルツールを使用することがありますが、統合の互換性がないと、データにアクセスできないサイロや生徒全体を理解する上でのギャップにつながる可能性があります。デジタルテストを実施する場合、教育関係者は、他のシステムとの相互運用性を可能にするオープンスタンダードに基づいて構築されたプラットフォームを中核に探す必要があります。 
  • テストデータの有効性と信頼性を確保する 有効で信頼できるものであること- 教師が評価データを使って指導と学習を改善しようとする場合、評価しようとする内容を評価するテスト項目を用意する必要があります。

テストデータから見える教育とは？ 

テストデータは、生徒が何を求めているのか、多くの情報を明らかにするのに適しています。 生徒の能力ができるかを明らかにするのに適していますが、教育方法そのものについても明らかにすることができます。例えば、テストデータは、学習や授業計画の穴を明らかにすることができます。これは、特別支援学校の生徒や言語学習者に特に当てはまります。もし、あるグループを除いて、クラスのすべての生徒が例外的に成長を示した場合、それは、教師がすべての生徒をより受け入れるために授業を微調整する必要があることを示すサインです。

しかし、テストのデータでは、教室の外で起きている状況はわかりません。ですから教育者は、1回のテストは、生徒の学習過程におけるスナップショット、1つのデータポイントに過ぎないことを忘れてはなりません。空腹、憂鬱、不運など、あらゆる要因が生徒のテストのスコアに影響を与える可能性があります。そのため、教育者は生徒が自分の知っていることを示す機会を多く提供しなければなりません。 

生徒の評価データを活用した教育実践と戦略の改善

生徒を評価する目的のひとつは、指導に反映させること。 形成的評価をより頻繁に実施する方向にあるのはそのためです。多くの評価を行うことで、教育者は生徒のニーズに合わせて指導方法を変更することができます。一般的に、生徒の評価データが指導と学習を向上させる方法は3つあります。

  • デジタルアセスメントによるタイムリーなデータ- 配信タイムリーで個別的なフィードバックデジタルアセスメントは、生徒が知っていることをリアルタイムに把握し、それを基に学習を進めることができるため、非常に重要です。従来は、教師が評価を与えても、その評価が返ってくるまでに数日から数週間かかっていました。しかし、デジタル学習プラットフォームの助けを借りて1日か2日で生徒のデータを分析すれば、教師はデータを素早く入手し、その場で変更を加えることができるのです。
  • 生徒の長所と短所を効果的に見極める - 生徒の長所と短所を分析できるようになることが、アセスメントの主な目的です。以下のようなプラットフォームによるデジタルアセスメント オープンアセスメントテクノロジーズ などのプラットフォームを利用したデジタルアセスメントにより、教育者は生徒の回答からデータを抽出し、生徒を強みと弱みに基づいてグループ分けし、的を射た指導を行うことができます。 
  • 個人的なサポートを提供する- 最終的には、教師が生徒を個人レベルでサポートすることが可能になります。そうすることで、教育者は個々のニーズや目標に基づき、より効果的に生徒を成長させることができるのです。

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デジタル評価と、より効果的な方法でデータを見ることができるようになったことで、教育者はより意図的に生徒に働きかけ、指導と学習を改善することができるようになりました。タイムリーなデータを入手し、長所と短所を見極め、個別にサポートすることで、教師は指導方法と戦略を改善し、生徒の成長を向上させることができるのです。 

T教育や学習を改善するためにテストデータを効果的に使用する鍵は、データ収集と評価の背後にある学習プラットフォームにあります。Open Assessment Technologiesのようなプラットフォームは、教育者が大規模なデータセットを迅速に取得し、データを操作して指導を個別化することを可能にします。OATで生徒のテストデータを簡単に分析する方法について詳しく知りたい方は こちらをご覧ください。

 

技術的なサイロをなくし、簡単なデータ共有を促進し、経費を削減します。評価ツールのオープンデジタルエコシステムは、学生の成果を向上させながら、経費を削減することができます。TAOを使ったオンライン評価による教育と学習の改善について、詳しくは弊社までお問い合わせください。