La inteligencia artificial puede tener mala reputación.
A medida que la automatización, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se hacen cargo de tareas tradicionalmente realizadas por personas, nos preocupa convertirnos en sustituibles. Nos preocupa nuestra futura seguridad laboral, nuestro lugar en el mundo y la pérdida de ese toque humano tan importante. Y esas son sólo las preocupaciones intelectuales. Muchas películas y novelas han tratado el tema de la inteligencia artificial: desde máquinas que adquieren trágica conciencia de sí mismas hasta seres humanos que se convierten en subordinados de las máquinas.
Aunque estos escenarios son, por supuesto, ficticios, la IA sigue tratándose con desconfianza y burla. Eso es manejable en sectores como la fabricación de automóviles o la seguridad de videoconferenciaspero la educación es un tema mucho más espinoso.
La educación es uno de los pilares más importantes de nuestra sociedad, y los avances en este campo no deben tomarse a la ligera. Añadir a la mezcla algo nuevo y controvertido como la inteligencia artificial siempre va a suponer un reto.
Sin embargo, este reto puede superarse. Cuanto más sepamos sobre la IA, menos miedo nos dará. Cuanto más podamos mostrar sus beneficios para nuestra sociedad, mejor acogida tendrá.
¿Cómo funciona realmente la IA realmente realmente?
La inteligencia artificial es un campo de estudio que trata de crear tecnología capaz de pensar y resolver problemas. Utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos introducidos y generar soluciones, predicciones o nuevos aprendizajes. En última instancia, el objetivo de la IA es imitar las capacidades de pensamiento crítico de la mente humana. Con suficientes datos y una tecnología suficientemente potente, los pioneros de la IA pueden crear redes neuronales que aprendan, crezcan y nos ayuden a resolver algunos de los problemas más difíciles.
Puede sonar un poco a ciencia ficción. Entonces, ¿cómo hacen los educadores para que la IA sea un auténtico activo en la educación? ¿Cómo demostramos al mundo que la inteligencia artificial es el próximo salto tecnológico importante en el aprendizaje?
Echemos un vistazo a algunas de las formas prácticas en que la IA puede (y en algunos aspectos ya lo hace) ayudar a los educadores.
Liberar tiempo
Los profesores no se limitan a enseñar; también son responsables de tareas administrativas. La administración puede suponer una enorme pérdida de tiempo, estresar a unos profesores ya sobrecargados de trabajo y estar sujeta a errores humanos.
Una de las principales ventajas de la IA es la automatización. Los ordenadores pueden introducir y analizar los datos de los estudiantes, programar y supervisar las tareas y crear informes. En un escenario de pruebas digitales, los educadores pueden utilizar la supervisión remota controlada por IA para liberar su valioso tiempo y permitirles centrarse más en los exámenes. puede ser utilizado por los educadores para liberar su valioso tiempo y permitirles centrarse más en la planificación de lecciones para sus estudiantes.
Clasificación
Otra tarea administrativa, los profesores dedican mucho tiempo y energía a calificar las tareas y los exámenes. Estas tareas también pueden estar sujetas a limitaciones de tiempo, estrés y errores humanos. La IA ya se utiliza para calificar exámenes, con algunos resultados positivos y otros negativos. Una máquina ya puede entender la ortografía, la gramática y el compromiso para calificar un examen básico de forma eficiente. A medida que el aprendizaje automático se vuelva más sofisticado, la IA será capaz de entender también el contexto, los matices y el tono.
Eso es mucho calificar exámenes y redacciones de las que se librarán los profesores.
Personalizar el aprendizaje
Cuanto más aprendemos sobre educación, más nos damos cuenta de que no todos los alumnos aprenden igual. Los alumnos tienen necesidades individuales, pero puede ser casi imposible satisfacerlas cuando se trata de clases numerosas y sin personal suficiente. Es un dilema al que muchos profesores se enfrentan cada día: sentir que algunos alumnos se están quedando atrás, ya sea por neurodivergencia, discapacidad o por requerir un estilo de aprendizaje diferente.
La inteligencia artificial puede ayudar a cerrar esa brecha. Por ejemplo, las pruebas adaptativas por ordenador pueden evaluar las necesidades de cada alumno mediante el análisis de las respuestas anteriores de los alumnos y ajustar la evaluación a su nivel de destreza. Mientras todos los alumnos aprenden las mismas asignaturas, cada uno puede disponer de un conjunto de tareas personalizadas que complementen su estilo de aprendizaje y refuercen sus puntos débiles específicos.
Creación de contenidos educativos
La IA ya puede escribir contenidos. A veces, es dolorosamente obvio, pero los sistemas más sofisticados son expertos en escribir contenidos que se leen como si los hubiera escrito una persona. Con un aprendizaje automático sofisticado, ese contenido puede basarse en hechos y ser educativo.
Escribir, publicar y comprar libros de texto es caro. Utilizar la tecnología para escribir contenidos educativos elimina parte del coste tanto para los creadores como para los alumnos.
Reforzar el aprendizaje en casa
Desde el COVID-19, que obliga a los estudiantes a aprender a distancia, hasta la creciente popularidad de los cursos en línea, aprender en casa se ha convertido en la norma para muchos. Cosas como las videoconferencias y los exámenes a distancia se han convertido en vitales para los estudiantes, y estas tecnologías ya contienen aspectos de IA. Pero la inteligencia artificial puede ser aún más beneficiosa para el aprendizaje a distancia.
Muchas instituciones ya utilizan plataformas de evaluación en línea para ayudar a realizar exámenes y otras evaluaciones. Son especialmente útiles para los estudiantes que aprenden desde casa y no pueden asistir a un examen en persona. Ofrecen apoyo administrativo a los profesores y pueden asumir gran parte de la carga de la corrección. Incluso pueden modificar el nivel de los exámenes para adaptarlos a las necesidades individuales del alumno, lo que proporciona una experiencia de evaluación más personalizada.
Resolver problemas
Este es el objetivo del aprendizaje automático. Introducir datos en un sistema, permitir que el algoritmo aprenda de esos datos y que el sistema ofrezca soluciones o predicciones.
En educación, esto podría significar una mejor toma de decisiones basada en cantidades de datos que la mente humana jamás podría contener. Gracias a los datos de las evaluaciones, los educadores pueden conocer los puntos fuertes y débiles de los alumnos y determinar las intervenciones de aprendizaje cuando aún son pertinentes para el plan de estudios.
Cursos de transformación
La capacidad del aprendizaje automático para absorber y analizar datos puede servir para mejorar la planificación de las clases, los exámenes e incluso todo el plan de estudios. Por ejemplo, un gran número de estudiantes sigue fallando en una pregunta concreta de un examen. ¿Por qué? Hay muchas respuestas posibles, y los seres humanos podrían dedicar mucho tiempo a analizar montañas de datos para encontrar la solución.
¿La pregunta está mal formulada? ¿La respuesta esperada es demasiado rígida? ¿Es la pregunta representativa del plan de estudios que se imparte ese año? ¿Tienen los alumnos todos los conocimientos que necesitan de sus estudios para responderla?
Hay mucho que considerar.
La IA puede tomar cantidades masivas de datos, procesarlos y ayudar a encontrar una solución. Esto puede reducir el tiempo dedicado a ajustar cursos y planes de estudios, así como a hacer exámenes mejores y más coherentes.
Mejorar la accesibilidad
Por desgracia, no todo el mundo tiene acceso a una educación decente. En todo el mundo, muchos carecen de la posibilidad de asistir a la escuela debido a la pobreza, la enfermedad, la discapacidad, el aislamiento o cualquier otra desventaja fuera de su control. Y si pueden asistir a la escuela, sus circunstancias a menudo les dejan rezagados con respecto a otros estudiantes.
La IA puede mejorar la accesibilidad mediante procesos como aprendizaje combinadodonde cada estudiante es tratado como un individuo con necesidades únicas que pueden ser atendidas. En lugar de encajar a todos los alumnos en una caja educativa -independientemente de su forma-, la educación puede diseñarse en torno a ellos. La inteligencia artificial es necesaria para que esto funcione. Muchas de las herramientas de las que ya hemos hablado -personalización, aprendizaje a distancia y resolución de problemas- requieren IA para ayudar a los profesores a determinar las necesidades individuales de los alumnos.
También hay otras herramientas que ayudan a la accesibilidad. Para los estudiantes con ciertas discapacidades, la transcripción de lecciones mediante tecnología de reconocimiento de voz puede ayudarles a seguir el ritmo de las clases. La traducción de idiomas en tiempo real puede ayudar a cualquier persona de cualquier parte del mundo a seguir los cursos que desee, independientemente de las barreras lingüísticas. El aprendizaje a distancia mediante tecnología de realidad virtual ofrece a los estudiantes con problemas de movilidad o ubicación la posibilidad de asistir a clase de una forma que les resulte personal.
Pero no todo son noticias positivas
Como todas las tecnologías emergentes, la inteligencia artificial tiene sus inconvenientes. No podemos hablar de cómo hacer de la IA un auténtico activo en la educación sin mencionar los problemas.
A muchos les preocupa que la adopción masiva de la inteligencia artificial erradique el toque humano. En la educación, ese temor se amplifica; la idea de máquinas frías y despiadadas enseñando el abecedario a los niños es un poco espeluznante. Pero la IA no funciona para suplantar a los humanos, sólo para automatizar los trabajos que nos resultan tediosos y apoyar nuestras tareas más importantes. Es una herramienta, no un sustituto, y está destinada a trabajar con nosotros para construir un mundo mejor.
Y hay más preocupaciones prácticas. La seguridad y la privacidad en línea son temas candentes en la actualidad, y a muchos les preocupa que la tecnología avanzada como la IA sólo aumente el riesgo de piratería informática, violación de datos personales e invasión de la privacidad. Para que la IA se adopte de forma masiva, los profesionales de la seguridad tendrán que trabajar duro para calmar los temores de los usuarios.
Pero la inteligencia artificial avanza
La IA no va a ninguna parte. De hecho, sus usos no dejan de crecer.
Todas las industrias se han beneficiado de la inteligencia artificial, y la educación no es diferente. Desde la mejora de la calidad de la educación hasta la reducción de la brecha en su accesibilidad, la IA puede trabajar junto con un toque humano para apoyar a la próxima generación de científicos, creativos y educadores.
