3 måter lærere bruker AI i klasserommet

Lærere vet at elevsentrert undervisning fører til bedre resultater. Tiden er imidlertid ikke alltid på deres side – lærere jobber i gjennomsnitt 54 timer i uken og bruker 20–40 % av tiden sin på undervisningsforberedelser, karaktersetting og administrative oppgaver. De jobber også hardere enn noen gang for å håndtere leseferdigheter og pandemirelaterte læringstap.

Heldigvis tilbyr kunstig intelligens (KI) en vinn-vinn-løsning. Lærere kan nå bruke denne teknologien til å lage et bredt utvalg av innhold i løpet av sekunder, samtidig som de lærer mer om elevene sine og hvordan de kan imøtekomme deres behov. 

I denne artikkelen beskriver vi tre måter lærere kan bruke AI-teknologi i klasserommet: adaptiv testing, innholdsutvikling og differensiert undervisning. For hver strategi diskuterer vi også noen fordeler og trinn for å komme i gang.

Viktige konklusjoner:

• Vurderingsteknologier som TAO gjør det enklere for lærere å diagnostisere elevenes behov, planlegge timer og differensiere undervisningen.  
• Adaptiv testing er et AI-verktøy som forbedrer testopplevelsen og gir lærere rikere data om ferdighets- og kunnskapshull.
• AI-verktøy hjelper lærere med å lage personlig tilpasset lærings- og vurderingsmateriell, slik at flere elever kan lykkes. 

3 måter å bruke AI i klasserommet

Som alltid, når man underviser med teknologi, finnes det mange måter å bruke den på. Hvis du er nysgjerrig på hvordan du kan bruke AI i klasserommet, vil de følgende tre måtene hjelpe deg i gang.

1. Adaptiv testing

Adaptiv testing er en klasseromsteknologi som hjelper lærere med å imøtekomme flere elevers behov på kortere tid. Også kjent som datamaskinadaptiv testing (CAT), bruker den kunstig intelligens til å tilpasse hver enkelt elevs opplevelse i sanntid. Når en elev svarer riktig på et spørsmål, blir det neste vanskeligere. Feil svar får algoritmen til å generere enklere spørsmål.

Lærere bruker CAT-plattformer for mange typer tester, for eksempel skoleomfattende diagnostikk eller vanlige klasseromstester. Du kan for eksempel bruke en plattform som TAO til å lage en forhåndstest i starten av en enhet. TAO-plattformen inkluderer komplette funksjoner som elementredigering og spørsmålsbank, en WCAG-tilgjengelig leveringsmotor, skjermlesere (og annen hjelpeteknologi) og verktøy for poengsetting og poengsumanalyse.

Fordeler med adaptiv testing

Bruk av CAT til skoleomfattende diagnostiske tester – for å måle kjerneferdigheter som lesing eller matematikk – gir lærere mer data om elevenes behov. For eksempel samler TAO-plattformen inn omfattende læringsdata gjennom hele vurderingssyklusen på ett praktisk sted, og gir detaljerte poengrapporter, slik at lærerne vet om elevenes styrker og utfordringer. 

En annen fordel med CAT er at det hjelper lærere med å forhåndsteste elevene mer effektivt. Med TAO får du tilgang til spørsmål om nesten alle læringsstandarder (i stedet for å skrive alle spørsmålene fra bunnen av). Poeng- og rapporteringsverktøyene hjelper deg med å effektivt bestemme hvilke ferdigheter en kommende enhet skal dekke og hvilke elever som trenger ekstra støtte. Det kan også bidra til å identifisere elever med høy og lav ytelse, noe som hjelper lærere med å bedre målrette læringsintervensjonene sine der det er nødvendig.

Hvordan lage en adaptiv test for klasserommet  

• Bestem hvilke læringsmål testen skal måle. For eksempel, for en forhåndstest, vurder målene elevene må demonstrere innen slutten av enheten.
• Velg eller opprett testspørsmålene. Hvis du bruker TAO, se gjennom valgene i spørsmålsbanken for hvert læringsmål. Velg spørsmål som dekker et spekter av ferdigheter for hvert.
• Velg format og tilgjengelighetsfunksjoner for hvert spørsmål. For eksempel tilbyr TAO en rekke spørsmålsformater, som flervalg, matching og sekvensering. For hvert element kan du også velge funksjoner som skjermlesere, bilder, fargekontraster og andre former for hjelpeteknologi i klasserommet.
• For forhåndstester og annen diagnostikk, forklar elevene at de sannsynligvis ikke vil vite alle svarene . Å avklare formålet med forhåndstesten vil hjelpe elevene til å føle seg mer komfortable med prosessen.
• Etter testen, gjennomgå resultatene for å identifisere elevenes styrker og kunnskapshull. Se etter klasseomfattende prestasjonsmønstre så vel som avvikere. Vurderingsplattformer som TAO tilbyr dataanalyse for å gjøre dette trinnet enklere.

2. Generer vurderingsinnhold

AI kan brukes til å generere pedagogisk innhold for vurderinger, skreddersydd for spesifikke nivåer, leksjonsemner, mål og utdanningsstandarder. 

• Nivåspesifikk innholdsgenerering: AI-modeller kan vurdere elevenes ferdighetsnivå gjennom eksisterende data og innledende vurderinger. Disse dataene brukes deretter til å generere spørsmål der kompleksiteten, ordforrådet og kunnskapsdybden som kreves er justert etter behov for eleven.
• Tilpasning av leksjonsemner: Lærere kan legge inn spesifikke leksjonsemner i AI-systemet, som deretter genererer spørsmål som er direkte relatert til det gitte fagstoffet.
• Målorienterte spørsmål: AI kan generere spørsmål basert på fastsatte læringsmål. Hvis målet for eksempel er å «forstå fotosynteseprosessen», vil AI-systemet lage spørsmål som er tilpasset dette for omfattende vurdering.
• Utdanningsstandarder: AI-systemer kan programmeres til å samsvare med spesifikke utdanningsstandarder (f.eks. Common Core eller statsspesifikke standarder) og oppfylle de nødvendige standardene. Dette sikrer at standardiserte vurderinger er rettferdige, i samsvar med regelverket og adresserer utdanningsmål.
• Spørsmålstyper: I tillegg til flervalgsspørsmål kan AI generere korte svar, essayspørsmål, sant/usant og utfyllingsspørsmål.

Hvordan generere utdanningsvurderinger med AI

• Først spesifiser klassetrinn, emne, mål, utdanningsstandarder og andre kriterier som vurderingen skal gjenspeile. Eksempler på tilleggskriterier inkluderer kunnskapsdybdenivåer og tilpasninger for spesielle opplæringsbehov og funksjonsnedsettelser .
• Når AI-en genererer et sett med spørsmål, bør de gjennomgås for å sikre nøyaktighet og hensiktsmessighet. Samsvarer innholdet med spesifikke elevbehov? Er spørsmålene og instruksjonene klare og utvetydige? Er de kulturelt sensitive og inkluderende?
• Revider innholdet basert på observasjonene dine. Du kan be verktøyet om å gjøre spesifikke justeringer. Men siden du kjenner elevenes behov best, bør dine egne revisjoner vanligvis være en del av enhver planleggingsprosess som starter med hjelp av AI.

For eksempel:

En biologilærer på videregående skole trenger en vurdering i cellulær respirasjon. Læreren spesifiserer at den skal dekke forståelse av Krebs-syklusen, være i samsvar med Next Generation Science Standards (NGSS)-standarder, og inkludere en blanding av flervalgsspørsmål, korte svarspørsmål og essayspørsmål.

AI genererer:

• MCQ: Hvilket molekyl produseres under Krebs-syklusen?
  A) ATP
  B) Glukose
  C) NADH
  D) Oksygen
• Kort svar: Hva er hovedformålet med Krebs-syklusen i cellulær respirasjon?
• Essay: Diskuter betydningen av Krebs-syklusen i energiproduksjon og dens rolle i den overordnede prosessen med cellulær respirasjon.

3. Differensiert undervisning

AI-klasseromsteknologi kan brukes til å differensiere kursmateriell for et bredere spekter av elevbehov. Elever i samme klasse kan motta forskjellige versjoner av det samme innholdet, slik at alle har en sjanse til å lære kurskonseptene. Eksempler på innhold som kan differensieres inkluderer oppgaveinstruksjoner, leseoppgaver eller tekstoppgaver.

Fordeler med AI for differensiert undervisning

Å bruke AI til å differensiere kursmateriell bidrar til å minimere virkningen av leseutfordringer på akademiske prestasjoner. 

For eksempel kan elever i samme klasse på videregående skole lese på forskjellige nivåer. Lærere kan bruke adaptive AI-verktøy for å håndtere dette ved å justere lesevanskelighetsgraden til en bestemt tekst og generere bilder og andre visuelle elementer som støtter leseforståelse.

I tillegg kan AI-verktøy for differensiert undervisning være til fordel for engelskspråklige elever. Lærere kan bruke dem til å oversette tekster til elevenes morsmål eller justere lesenivået slik at det samsvarer med elevenes engelskkunnskapsnivåer. Du kan også legge til ordlister i leseavsnitt slik at elevene kan utvide sitt engelske ordforråd.  

Hvordan differensiere kursmateriell med AI

• Først må du identifisere elevenes læringsbehov . Du kan samle inn disse dataene fra skolens diagnostiske vurderingsdata, elevjournaler, individuelle opplæringsprogrammer (IOP-er) eller dine egne formative vurderinger eller forhåndstester.
• Deretter, på AI-verktøyet du bruker, angir du lesenivået eller andre læringsbehov den differensierte teksten skal gjenspeile. For eksempel, angi et klassetrinn eller engelskkunnskapsnivå , eller et leksimilt intervall . For eksempel har AI-klasseromsverktøyet Diffit plass til å legge til tekst eller filer og en rullegardinmeny med lesenivåer.
• Gi AI-verktøyet teksten du vil tilpasse. For å overholde personvernlover, som for eksempel Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA), bør du imidlertid aldri lime inn eller laste opp personlig informasjon om elevene dine.
• Gjennomgå det tilpassede innholdet for nøyaktighet, kvalitet og dine mål for personalisering. Be AI-verktøyet om å gjøre ytterligere justeringer etter behov, og legg til dine egne revisjoner.

Konklusjon

AI-verktøy for adaptiv testing, utarbeidelse av vurderingsinnhold og differensiert undervisning hjelper lærere med å få en bedre forståelse av elevenes behov og møte dem mer effektivt. De kan nå skreddersy disse materialene til et bredere spekter av evner, språknivåer og interesser, samtidig som de sparer mye tid.

AI-baserte strategier kan forbedre elevenes læring betraktelig, og vi har bare dekket tre av mange muligheter. Du finner mer informasjon om hvordan du bruker AI i klasserommet i Hvordan gjøre AI til en ekte ressurs i utdanning , 6 ting å vurdere når du integrerer AI-verktøy i klasserommet og andre artikler på TAO-bloggen.

Vanlige spørsmål

Hvordan kan lærere bruke AI for å spare tid? 

Lærere kan bruke KI for å spare tid på å diagnostisere elevenes evner, lage vurderingsinnhold og differensiere kursmateriell. KI-klasseromsteknologier kan også hjelpe lærere med karaktersetting, foreldrekommunikasjon og krav til faglig utvikling.

Hvordan støtter AI-verktøy utdanningsstandarder? 

AI-verktøy kan få tilgang til utdanningsstandarder som Common Core når de genererer innholdstestspørsmål, leksjonsplaner og kursinnhold. Lærere kan tilpasse AI-generert innhold til spesifikke utdanningsstandarder ved å inkludere dem i ledeteksten.