教育向けAI強化型オーサリング
TAOでは、大規模言語モデル（LLM）が評価の作成と共有の方法を変革する可能性を模索しています。当社のイノベーションラボ「TAO Studio」は、専門的な評価の専門家と日常的な教育者の双方のニーズを満たす、アクセスしやすい作成環境の提供に焦点を当てています。
QTI 3.0などのオープンスタンダードによる相互運用性と合理化されたユーザー体験を組み合わせることで、評価作成をより直感的で包括的かつ拡張可能なものとし、教室、教育機関、国家プログラム全体で活用できるようにすることを目指します。
主要な研究分野の一つが自動問題生成（AIG）である。プロンプトテンプレート、微調整済み大規模言語モデル（LLM）、および人間が関与するレビューを活用し、TAO Studioは教師や作成者が関連性と妥当性を確保しつつ、高品質な評価問題をより迅速に生成する方法を探求している。
ルクセンブルク経済省の支援を受け、ルクセンブルク工科大学との協力により開発された本プロジェクトは、TAOのオープンイノベーションへの取り組みを体現しています。具体的には、AI駆動型ツールの開発を通じて、世界の教育コミュニティの能力強化、コンテンツ作成の障壁低減、オープンソース評価エコシステムの推進を推進しています。
TAO in a Box：低コストでアクセス可能な評価インフラ
当社のイノベーションラボプログラムを通じて、TAO in a Boxを開発中です。これはコンパクトなオールインワンのTAO Community Editionディストリビューションであり、Raspberry Pi 4（8 GB）上でシームレスに動作します。
このTAOのモノリシック版は教室に即座に導入可能で、独自のWi-Fiホットスポットを構築し、複雑なインフラを必要とせずに教育者と学習者にすぐに使える評価環境を提供します。
総所有コストの削減と技術的障壁の低減により、TAO in a Boxは特に資源が限られた学校や地域において、デジタル評価へのアクセス拡大を目的として設計されています。軽量で持ち運び可能なセットアップは、パイロットプロジェクト、迅速な導入、中低所得国での利用に最適です。
この取り組みは、評価技術の民主化というTAOの使命を強化し、オープンソースの革新を世界中のあらゆる教育コミュニティに提供します。本プロジェクトはOATの支援のもと、ジェフリー・グーズ氏の個人的な主導と提案により実現しました。詳細は追って発表されますので、ご期待ください。
