Misurare e monitorare i dati degli studenti è fondamentale per garantire che gli studenti apprendano e progrediscano in classe. Tuttavia, raccogliere e gestire questi dati per migliorare l'insegnamento e l'apprendimento può essere una sfida, soprattutto perché gli educatori possono raccogliere un gran numero di dati in un dato anno scolastico. Utilizzando strumenti di valutazione basati sulla tecnologia, possono acquisire più dati con meno lacune e in meno tempo rispetto ai metodi tradizionali.
Sebbene il passaggio alla valutazione basata sulla tecnologia possa essere una novità per alcuni, una volta che gli educatori hanno acquisito familiarità con i dati, diventa chiaro quanto questi strumenti di valutazione possano essere potenti per migliorare l'apprendimento e la crescita degli studenti.
Sfide nella raccolta dei dati e nella valutazione dell'apprendimento degli studenti
Sebbene tutti gli educatori sappiano quanto sia importante raccogliere dati accurati sugli studenti per misurarne l'apprendimento, può essere difficile farlo con regolarità. Alcune delle sfide che comporta la raccolta e la gestione dei dati sugli studenti includono:
- Fornire feedback tempestivi: se l'insegnante non è in grado di raccogliere i compiti e fornire rapidamente un feedback agli studenti, l'accuratezza e l'efficacia del feedback ne risentono.
- Gestione di grandi insiemi di dati: alcuni educatori possono lavorare con oltre 150 studenti al giorno, il che significa seguire 150 singoli studenti e la loro crescita.
- Sviluppare valutazioni autentiche: creare valutazioni che consentano agli studenti di dimostrare le proprie conoscenze in vari modi, garantendo al contempo un processo di valutazione rapido ed efficiente, può rappresentare una sfida.
Queste sfide possono essere difficili da superare. Tuttavia, utilizzando strumenti di valutazione basati sulla tecnologia, gli educatori possono raccogliere dati tempestivi per migliorare l'insegnamento e l'apprendimento senza aggiungere ulteriori oneri al loro carico di lavoro. Ecco tre consigli per raccogliere in modo efficace ed efficiente i dati degli studenti e misurare il loro apprendimento.
1. Utilizzare i PCI nelle valutazioni per acquisire dati migliori
Le interazioni personalizzate portatili, o PCI, sono strumenti di valutazione interattivi avanzati che consentono agli educatori di integrare simulazioni autentiche e realistiche nei test e di incorporare le competenze del XXI secolo direttamente nella valutazione. Le PCI in più fasi consentono agli educatori di valutare molto più che la semplice correttezza o meno delle risposte degli studenti; le PCI e i loro dati di registro possono fornire un eccellente feedback alla comunità educativa, inclusi insegnanti, ricercatori e responsabili politici, sul livello di coinvolgimento degli studenti, sulla loro comprensione delle materie e sul loro approccio alla risoluzione dei problemi. Ciò è in netto contrasto con i tradizionali test standardizzati, in cui l'unica informazione raccolta è la risposta dello studente.
I dati raccolti all'interno di questi elementi consentono agli educatori di tracciare un quadro più completo delle capacità degli studenti e aiutano anche a individuare le aree di confusione in un test o gli argomenti che potrebbero richiedere interventi didattici. Ad esempio, il Ministero dell'Istruzione francese utilizza da diversi anni la piattaforma TAO per integrare elementi PCI nelle valutazioni nazionali. È interessante notare che, in un caso specifico, quando è stato utilizzato un PCI che richiedeva agli studenti di calcolare la circonferenza di un lago, i dati hanno mostrato che gli studenti confondevano il concetto di "circonferenza" con quello di "area".
Il nostro Partner Wiquid ha sviluppato un set di PCI Open Source basato sulla matematica, che si integra perfettamente con la piattaforma di valutazione Open Source di TAO. Il modulo PCI si basa sulle librerie javascript di GeoGebra, uno strumento per coinvolgere gli studenti nelle competenze matematiche. Dai un'occhiata qui.
2. Utilizzare i metadati per analizzare i dati degli studenti
Il termine "metadati" è utilizzato per indicare i dati che descrivono altri dati. Utilizzando piattaforme tecnologiche avanzate, come TAO, gli insegnanti possono contrassegnare domande specifiche con metadati per consentire la creazione di report ancora più approfonditi, ad esempio su standard di apprendimento, materie e persino sul livello di difficoltà della domanda. Ciò offre agli insegnanti un livello di comprensione maggiore e può aiutare gli educatori ad analizzare i dati degli studenti in modo molto più approfondito ed efficiente che mai.
L'uso dei metadati è un modo per collegare domande specifiche all'apprendimento in classe e persino a standard di apprendimento come il Common Core. Ciò consente agli educatori di individuare con precisione quali parti delle loro lezioni hanno avuto successo e quali potrebbero necessitare di alcune modifiche, permettendo loro di isolare i dati degli studenti per migliorare l'insegnamento e l'apprendimento.
Come per tutti i dati di valutazione, la raccolta e l'analisi dei dati sono importanti solo se l'insegnante è in grado di agire tempestivamente sulla base di tali dati. La valutazione dovrebbe informare l'apprendimento e gli educatori hanno bisogno di sistemi che possano essere facilmente trasferiti in classe per migliorare i risultati di apprendimento degli studenti.
3. Creare un ecosistema connesso
Ogni volta che si analizzano grandi insiemi di dati provenienti dalle valutazioni degli studenti, è fondamentale disporre di un sistema perfettamente integrato e connesso, in modo da non dover inserire o trasferire manualmente i dati. Con un data warehouse centralizzato e dinamico come TAO Insights, gli utenti hanno un facile punto di accesso a dati di test olistici che possono essere inseriti in qualsiasi strumento di visualizzazione.
Disporre di un sistema collegato all'interno di un'unica piattaforma offre agli educatori il controllo totale sui dati, dalla creazione degli elementi, ai partecipanti al test, alla valutazione, il che significa che gli educatori possono misurare la crescita degli studenti da una prospettiva di alto livello. Questo è un aspetto importante dell'analisi dei dati perché consente agli educatori di identificare tendenze e modelli sia nei gruppi di studenti che nei singoli studenti.
Alla fine, ridurre al minimo il numero di processi e trasferimenti di dati da un prodotto all'altro consente di risparmiare tempo e ridurre gli inevitabili errori che si verificano durante il trasferimento manuale di grandi insiemi di dati. Tutto ciò significa che gli insegnanti ottengono una visione accurata delle capacità degli studenti e che la crescita degli studenti viene misurata in modo più preciso.
Conclusione
Piattaforme di valutazione online affidabili, come TAO, hanno consentito agli educatori di esaminare i dati da una nuova prospettiva. Anziché dover analizzare manualmente i dati, gli educatori possono ora estrarre dati di gruppo e individuali con un semplice clic, confrontando con facilità i risultati degli studenti.
Questi progressi tecnologici consentono agli educatori di superare molte delle sfide legate all'analisi dei dati, tra cui fornire feedback tempestivi, gestire grandi insiemi di dati e persino sviluppare valutazioni autentiche. Includendo PCI lungimiranti per valutare gli studenti, utilizzando tag di metadati per analizzare i dati e lavorando all'interno di un sistema connesso, gli educatori possono utilizzare i dati per promuovere la crescita degli studenti in modi che non erano possibili 10 anni fa.
Per saperne di più su come le piattaforme di valutazione online come TAO Testing stanno cambiando il nostro modo di concepire la valutazione, clicca qui.
