La medición y el seguimiento de los datos de los alumnos son esencial para garantizar que los alumnos aprenden y progresan en el aula. Sin embargo, recopilar y gestionar estos datos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje puede ser un reto, sobre todo porque los educadores pueden recoger un gran número de puntos de datos en un año escolar determinado. Utilizando herramientas de evaluación basadas en la tecnología, pueden recoger más datos con menos lagunas y en menos tiempo en comparación con los métodos tradicionales.
Aunque la transición a la evaluación basada en la tecnología puede ser nueva para algunos, una vez que los educadores manejan los datos queda claro lo poderosas que pueden ser estas herramientas de evaluación para mejorar el aprendizaje y el crecimiento de los alumnos.
Retos de la recogida de datos y la medición del aprendizaje de los alumnos
Aunque todos los educadores saben lo importante que es recopilar datos precisos de los alumnos para medir su aprendizaje, puede resultar difícil hacerlo con regularidad. Algunos de los retos que plantea la recopilación y gestión de los datos de los alumnos son:
- Proporcionar información a tiempo: si el educador no puede recoger las tareas y hacer llegar la información a los estudiantes con rapidez, disminuye la precisión y la eficacia de la información.
- Gestión de grandes conjuntos de datos: algunos educadores pueden trabajar con más de 150 alumnos al día, lo que implica realizar un seguimiento de 150 alumnos individuales y de su crecimiento.
- Desarrollar evaluaciones auténticas: crear evaluaciones que permitan a los alumnos demostrar lo que saben de diversas formas y que, al mismo tiempo, permitan un proceso de evaluación rápido y eficaz puede ser todo un reto.
Estos retos pueden ser difíciles de superar. Sin embargo, mediante la utilización de herramientas de evaluación basadas en la tecnología, los educadores pueden recopilar datos oportunos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje sin añadir más trabajo a su trabajo. A continuación se ofrecen tres consejos para recopilar datos de los alumnos de forma eficaz y eficiente y medir su aprendizaje.
1. Utilizar los PCI en las evaluaciones para obtener mejores datos
Interacciones personalizadas portátileso PCI, son elementos de evaluación interactivos avanzados que permiten a los educadores impartir simulaciones auténticas del mundo real en las pruebas e integrar competencias del siglo XXI directamente en una evaluación. Las PCI de varios pasos permiten a los educadores evaluar mucho más que si los alumnos han acertado o no una pregunta; las PCI y sus datos de registro pueden proporcionar una información excelente a la comunidad educativa -incluidos profesores, investigadores y responsables políticos- sobre el nivel de compromiso de los alumnos, su comprensión de las materias y su forma de abordar la resolución de problemas. Esto contrasta claramente con los exámenes estandarizados tradicionales, en los que la única información que se recoge es la respuesta del alumno.
Los datos recogidos en estos ítems permiten a los educadores hacerse una idea más completa de lo que un alumno es capaz de hacer, y también ayudan a detectar áreas de confusión en un examen, o temas que pueden requerir intervenciones de aprendizaje. Por ejemplo, el Ministerio de Educación francés lleva varios años utilizando la plataforma TAO para integrar ítems de PCI en sus evaluaciones nacionales. Curiosamente, descubrieron que en un examen, al utilizar un PCI que exigía a los alumnos calcular la circunferencia de un lago, los datos mostraban que los estudiantes confundían "circunferencia" con "área".
Nuestro socio en Wiquid ha desarrollado un conjunto de PCI de código abierto basado en las matemáticas, que se integra perfectamente con la plataforma de evaluación de código abierto de TAO. El módulo PCI está basado en las librerías javascript de GeoGebra, una herramienta para involucrar a los alumnos en habilidades matemáticas. Eche un vistazo aquí.
2. Utilizar el etiquetado de metadatos para ayudar a analizar los datos de los alumnos
Metadatos es un término utilizado para datos que describen otros datos. Utilizando plataformas tecnológicas avanzadas, como TAOlos profesores pueden etiquetar preguntas específicas con metadatos para permitir la elaboración de informes a un nivel aún más profundo, como estándares de aprendizaje, asignaturas e incluso el nivel de dificultad de la pregunta. Esto proporciona a los profesores un mayor nivel de comprensión y puede ayudar a los educadores a analizar los datos de los estudiantes de forma mucho más exhaustiva y eficiente que antes.
El uso de metadatos es una forma de relacionar preguntas concretas con el aprendizaje en el aula, e incluso con estándares de aprendizaje como los troncales comunes. Esto permite a los educadores determinar qué partes de sus lecciones tuvieron éxito y qué partes pueden necesitar algunos cambios, y les permite aislar los datos de los estudiantes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.
Como ocurre con todos los datos de evaluación, su recogida y análisis sólo son importantes si el profesor puede actuar a tiempo sobre ellos. La evaluación debe informar el aprendizaje y los educadores necesitan sistemas que puedan volver al aula sin problemas para mejorar los resultados de aprendizaje de los alumnos.
3. Crear un ecosistema conectado
Cada vez que se analizan grandes conjuntos de datos procedentes de las evaluaciones de los alumnos, es fundamental contar con un sistema perfectamente integrado y conectado para no tener que introducir o transferir datos manualmente. Con un almacén de datos centralizado y dinámico como TAO Insightslos usuarios tienen un punto de acceso fácil a datos holísticos de pruebas que se pueden conectar a cualquier herramienta de visualización.
Disponer de un sistema conectado dentro de una plataforma ofrece a los educadores un control total sobre los datos, desde la creación de los ítems hasta la calificación, pasando por la realización de las pruebas, lo que significa que los educadores pueden medir el crecimiento de los alumnos desde una perspectiva de alto nivel. Este es un aspecto importante del análisis de datos porque permite a los educadores identificar tendencias y patrones entre grupos de estudiantes, así como entre estudiantes individuales.
Al final, minimizar el número de procesos y transferencias de datos de un producto a otro ahorra tiempo y reduce los inevitables errores al transferir manualmente grandes conjuntos de datos. Todo esto significa que los educadores obtienen una visión precisa de las capacidades de los alumnos y que su crecimiento se mide con mayor exactitud.
El resultado final
Plataformas sólidas de evaluación en línea, como TAOhan permitido a los educadores observar los datos desde una nueva perspectiva. En lugar de tener que analizar los datos manualmente, ahora los educadores pueden extraer datos de grupo e individuales con solo pulsar un botón y comparar los resultados de los alumnos con facilidad.
Estos avances en la tecnología están permitiendo a los educadores superar muchos de los retos que conlleva el análisis de datos, como proporcionar información oportuna, gestionar grandes conjuntos de datos e incluso desarrollar evaluaciones auténticas. Mediante la inclusión de PCI con visión de futuro para evaluar a los alumnos, el uso de etiquetas de metadatos para analizar los datos y el trabajo en un sistema conectado, los educadores pueden utilizar los datos para impulsar el crecimiento de los alumnos de más formas que hace 10 años.
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