La mesure et le suivi des données des élèves sont essentiel pour s'assurer que les élèves apprennent et progressent dans la classe. Pourtant, la collecte et la gestion de ces données en vue d'améliorer l'enseignement et l'apprentissage peuvent constituer un défi, d'autant plus que les éducateurs peuvent recueillir un grand nombre de points de données au cours d'une année scolaire donnée. En utilisant des outils d'évaluation basés sur la technologie, ils peuvent saisir plus de données avec moins de lacunes en moins de temps par rapport aux méthodes traditionnelles.
Bien que la transition vers une évaluation basée sur la technologie puisse être nouvelle pour certains, une fois que les éducateurs maîtrisent les données, il devient évident que ces outils d'évaluation peuvent être très puissants pour améliorer l'apprentissage et la croissance des élèves.
Les défis de la collecte de données et de la mesure de l'apprentissage des élèves
Si tous les éducateurs savent combien il est important de recueillir des données précises sur les élèves pour mesurer leur apprentissage, il peut être difficile de le faire régulièrement. La collecte et la gestion des données sur les élèves posent notamment les problèmes suivants :
- Fournir un retour d'information en temps opportun - si l'éducateur ne peut pas collecter les devoirs et fournir un retour d'information aux étudiants rapidement, cela diminue la précision et l'efficacité du retour d'information.
- Gérer de grands ensembles de données - certains éducateurs peuvent travailler avec plus de 150 élèves chaque jour, ce qui implique de suivre 150 élèves individuels et leur évolution.
- Développer des évaluations authentiques - créer des évaluations qui permettent aux élèves de montrer ce qu'ils savent de différentes manières tout en permettant un processus d'évaluation rapide et efficace peut être un défi.
Ces défis peuvent être difficiles à surmonter. Cependant, en utilisant des outils d'évaluation basés sur la technologie, les éducateurs peuvent recueillir des données opportunes pour améliorer l'enseignement et l'apprentissage sans alourdir leur tâche. Voici trois conseils pour recueillir de manière efficace et efficiente les données des élèves et mesurer leur apprentissage.
1. Utiliser les PCI dans les évaluations pour capturer de meilleures données
Les Portable Custom InteractionsLes Portable Custom Interactions (PCI) sont des éléments d'évaluation interactifs avancés qui permettent aux éducateurs d'intégrer des simulations authentiques du monde réel dans les tests et d'incorporer les compétences du XXIe siècle. compétences du 21e siècle directement dans une évaluation. Les PCI à plusieurs étapes permettent aux éducateurs d'évaluer bien plus que le fait que les élèves aient eu raison ou tort à une question ; les PCI et leurs données d'enregistrement peuvent fournir un excellent retour d'information à la communauté éducative - y compris les enseignants, les chercheurs et les décideurs - sur le niveau d'engagement des élèves, leur compréhension des sujets et leur façon d'aborder la résolution de problèmes. Cela contraste fortement avec les tests standardisés traditionnels où la seule information recueillie est la réponse de l'élève.
Les données saisies dans ces questions permettent aux éducateurs de brosser un tableau plus complet de ce qu'un élève est capable de faire, et aident également à identifier les zones de confusion dans un test, ou les sujets qui peuvent nécessiter des interventions d'apprentissage. Par exemple, le ministère français de l'éducation utilise depuis plusieurs années la plateforme TAO pour intégrer des éléments de PCI dans ses évaluations nationales. Il est intéressant de noter que dans un cas d'examen, lors de l'utilisation d'un PCI qui demandait aux élèves de calculer la circonférence d'un lac, les données ont montré que les élèves confondaient "circonférence" et "surface".
Notre partenaire Wiquid a développé un ensemble de PCIs basé sur les mathématiques, qui s'intègre de manière transparente à la plateforme d'évaluation open-source de TAO. Le module PCI est basé sur les bibliothèques javascript de GeoGebra, un outil pour engager les apprenants dans les compétences mathématiques. Jetez un coup d'œil ici.
2. Utiliser le balisage des métadonnées pour faciliter l'analyse des données des élèves
Les métadonnées sont un terme utilisé pour les données qui décrivent d'autres données. En utilisant des plateformes technologiques avancées, telles que TAOles enseignants peuvent étiqueter des questions spécifiques avec des métadonnées pour permettre la création de rapports à un niveau encore plus profond, comme les normes d'apprentissage, les sujets et même le niveau de difficulté de la question. Les enseignants bénéficient ainsi d'un niveau de compréhension accru et peuvent aider les éducateurs à analyser les données des élèves de manière beaucoup plus approfondie et efficace qu'auparavant.
L'utilisation de métadonnées permet de relier des questions spécifiques à l'apprentissage en classe, voire à des normes d'apprentissage telles que le Common Core. Cela permet aux éducateurs d'identifier les parties de leurs leçons qui ont été réussies et celles qui doivent être modifiées, et d'isoler les données sur les étudiants pour améliorer l'enseignement et l'apprentissage.
Comme pour toutes les données d'évaluation, la collecte et l'analyse des données ne sont importantes que si l'enseignant peut agir sur ces données à temps. L'évaluation doit servir à l'apprentissage et les éducateurs ont besoin de systèmes capables d'assurer une transition transparente vers la salle de classe afin d'améliorer les résultats de l'apprentissage des élèves.
3. Créer un écosystème connecté
Chaque fois que vous examinez de grands ensembles de données provenant d'évaluations d'élèves, il est essentiel que vous disposiez d'un système parfaitement intégré et connecté afin de ne pas avoir à saisir ou transférer manuellement les données. Avec un entrepôt de données centralisé et dynamique comme TAO Insightsles utilisateurs disposent d'un point d'accès facile à des données d'évaluation globales qui peuvent être intégrées dans n'importe quel outil de visualisation.
Le fait de disposer d'un système connecté au sein d'une plateforme unique permet aux éducateurs d'avoir un contrôle total sur les données, de la création des items à la notation, en passant par la personne qui passe le test, ce qui signifie que les éducateurs peuvent mesurer la croissance des élèves à partir d'une vue d'ensemble. Il s'agit d'un aspect important de l'analyse des données, car il permet aux éducateurs d'identifier les tendances et les schémas des groupes d'élèves ainsi que des élèves individuels.
Au final, la réduction du nombre de processus et de transferts de données d'un produit à l'autre permet de gagner du temps et de réduire les erreurs inévitables lors du transfert manuel de grands ensembles de données. Tout cela signifie que les éducateurs ont une vision précise des capacités des élèves et que la croissance des élèves est mesurée avec plus de précision.
La ligne de fond
Des plateformes d'évaluation en ligne robustes, comme TAOont permis aux éducateurs d'examiner les données sous un nouvel angle. Plutôt que d'avoir à analyser manuellement les données, les éducateurs peuvent maintenant extraire des données de groupe et individuelles en cliquant sur un bouton, et comparer les résultats des élèves avec facilité.
Ces progrès technologiques permettent aux éducateurs de surmonter de nombreux défis liés à l'analyse des données, notamment la fourniture d'un retour d'information en temps opportun, la gestion de grands ensembles de données et même l'élaboration d'évaluations authentiques. En incluant des ICP avant-gardistes pour tester les élèves, en utilisant des balises de métadonnées pour analyser les données et en travaillant au sein d'un système connecté, les éducateurs peuvent utiliser les données pour favoriser la croissance des élèves de plus de façons qu'il y a dix ans.
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