3 Tipps für den Einsatz von Bewertungsinstrumenten zur Erfassung von Schülerdaten

Bild von Schülern im Computerlabor, die einen Test durchführen

Die Messung und Verfolgung von Schülerdaten ist wesentlich um sicherzustellen, dass die Schülerinnen und Schüler in der Klasse lernen und Fortschritte machen. Das Sammeln und Verwalten dieser Daten zur Verbesserung des Lehrens und Lernens kann jedoch eine Herausforderung sein, zumal Lehrkräfte in einem bestimmten Schuljahr eine große Anzahl von Datenpunkten sammeln können. Durch den Einsatz von technologiebasierten Bewertungsinstrumenten können sie im Vergleich zu herkömmlichen Methoden mehr Daten mit weniger Lücken in kürzerer Zeit erfassen.

Obwohl die Umstellung auf technologiegestützte Bewertung für einige neu sein mag, wird, sobald die Lehrkräfte die Daten im Griff haben, deutlich, wie leistungsfähig diese Bewertungsinstrumente sein können, um das Lernen und die Entwicklung der Schüler zu verbessern. 

Herausforderungen bei der Erhebung von Daten und der Messung des Lernerfolgs von Schülern 

Alle Pädagogen wissen, wie wichtig es ist, genaue Schülerdaten zu sammeln, um den Lernerfolg der Schüler zu messen, aber es kann schwierig sein, dies regelmäßig zu tun. Einige der Herausforderungen, die mit der Erhebung und Verwaltung von Schülerdaten einhergehen, sind: 

  • Rechtzeitige Rückmeldung - wenn die Lehrkraft die Aufgaben nicht einsammeln und den Schülern nicht schnell Rückmeldung geben kann, verringert sich die Genauigkeit und Wirksamkeit der Rückmeldung. 
  • Verwaltung großer Datensätze - manche Lehrkräfte arbeiten täglich mit über 150 Schülern, was bedeutet, dass sie 150 einzelne Schüler und deren Entwicklung verfolgen müssen. 
  • Entwicklung authentischer Beurteilungen: Es kann eine Herausforderung sein, Beurteilungen zu erstellen, die es den Schülerinnen und Schülern ermöglichen, ihr Wissen auf vielfältige Weise zu zeigen, und gleichzeitig einen schnellen und effizienten Beurteilungsprozess zu ermöglichen. 

Diese Herausforderungen können schwer zu bewältigen sein. Durch den Einsatz technologiegestützter Bewertungsinstrumente können Pädagogen jedoch zeitnah Daten sammeln, um das Lehren und Lernen zu verbessern, ohne dass sie sich noch mehr Arbeit machen müssen. Im Folgenden finden Sie drei Tipps zur effektiven und effizienten Erfassung von Schülerdaten und zur Messung des Lernerfolgs. 

1. Verwendung von PCIs bei Beurteilungen zur Erfassung besserer Daten

Portable Custom Interactionsoder PCIs, sind fortschrittliche interaktive Bewertungselemente, die es Pädagogen ermöglichen, authentische, reale Simulationen in Tests einzubauen und die Fertigkeiten des 21. Jahrhunderts direkt in eine Bewertung einzubinden. Mit mehrstufigen PCIs können Pädagogen viel mehr bewerten als nur, ob die Schüler eine Frage richtig oder falsch beantwortet haben. PCIs und ihre Protokolldaten können der Bildungsgemeinschaft - einschließlich Lehrern, Forschern und politischen Entscheidungsträgern - hervorragendes Feedback über das Engagement der Schüler, ihr Verständnis der Themenbereiche und ihre Herangehensweise an Problemlösungen geben. Dies steht in krassem Gegensatz zu herkömmlichen standardisierten Tests, bei denen die einzige Information, die gesammelt wird, die Antwort des Schülers ist.

Die in diesen Aufgaben erfassten Daten ermöglichen es Pädagogen, sich ein vollständigeres Bild davon zu machen, was ein Schüler oder eine Schülerin kann, und sie helfen auch dabei, Unklarheiten in einem Test oder Themen zu ermitteln, die möglicherweise Lerninterventionen erfordern. Das französische Bildungsministerium nutzt beispielsweise seit einigen Jahren die TAO-Plattform, um PCI-Aufgaben in seine nationalen Prüfungen einzubinden. Interessanterweise stellten sie fest, dass bei einer Prüfung, bei der die Schüler den Umfang eines Sees berechnen sollten, die Daten zeigten, dass die Schüler "Umfang" mit "Fläche" verwechselten. 

Unser Partner Wiquid hat ein auf Mathematik basierendes Open-Source-PCI-Set entwickelt, das sich nahtlos in die Open-Source-Bewertungsplattform von TAO integrieren lässt. Das PCI-Modul basiert auf den Javascript-Bibliotheken von GeoGebra, einem Tool zur Vermittlung von Mathematikkenntnissen an die Lernenden. Werfen Sie einen Blick darauf.

2. Verwenden Sie Metadaten-Tagging, um die Analyse von Schülerdaten zu unterstützen

Metadaten ist ein Begriff für Daten, die andere Daten beschreiben. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologieplattformen, wie z.B. TAOkönnen Lehrkräfte bestimmte Fragen mit Metadaten versehen, um die Berichterstattung auf einer noch tieferen Ebene zu ermöglichen, z. B. Lernstandards, Themen und sogar den Schwierigkeitsgrad der Frage. Dies verschafft den Lehrkräften ein besseres Verständnis und kann ihnen helfen, die Schülerdaten gründlicher und effizienter als je zuvor zu analysieren.

Die Verwendung von Metadaten ist eine Möglichkeit, spezifische Fragen mit dem Lernen im Klassenzimmer und sogar mit Lernstandards wie den Common Core zu verknüpfen. Auf diese Weise können Lehrkräfte feststellen, welche Teile ihres Unterrichts erfolgreich waren und welche möglicherweise geändert werden müssen, und sie können Schülerdaten isolieren, um das Lehren und Lernen zu verbessern. 

Wie bei allen Bewertungsdaten ist das Sammeln und Analysieren der Daten nur dann wichtig, wenn die Lehrkraft rechtzeitig auf die Daten reagieren kann. Die Bewertung sollte das Lernen beeinflussen und Pädagogen brauchen Systeme, die nahtlos in den Unterricht übergehen können, um die Lernergebnisse der Schüler zu verbessern.

3. Ein vernetztes Ökosystem schaffen 

Wenn Sie große Datensätze von Schülerbeurteilungen betrachten, ist es wichtig, dass Sie ein System haben, das nahtlos integriert und verbunden ist, damit Sie die Daten nicht manuell eingeben oder übertragen müssen. Mit einem zentralisierten, dynamischen Data Warehouse wie TAO Insightshaben Benutzer einen einfachen Zugang zu ganzheitlichen Testdaten, die in jedes Visualisierungstool eingefügt werden können.

Ein System, das mit einer Plattform verbunden ist, gibt den Lehrkräften die vollständige Kontrolle über die Daten, von der Erstellung der Aufgaben über die Testteilnehmer bis hin zur Benotung, was bedeutet, dass die Lehrkräfte die Entwicklung der Schüler aus einer übergeordneten Sicht messen können. Dies ist ein wichtiger Aspekt der Datenanalyse, denn er ermöglicht es den Lehrkräften, Trends und Muster sowohl bei Schülergruppen als auch bei einzelnen Schülern zu erkennen. 

Letztendlich spart die Minimierung der Anzahl von Prozessen und Datenübertragungen von Produkt zu Produkt Zeit und reduziert die unvermeidlichen Fehler bei der manuellen Übertragung großer Datensätze. All dies bedeutet, dass die Lehrkräfte einen genauen Überblick über die Fähigkeiten der Schüler erhalten und die Entwicklung der Schüler genauer gemessen werden kann. 

Die Quintessenz

Robuste Online-Bewertungsplattformen, wie TAOhaben Pädagogen in die Lage versetzt, Daten aus einer neuen Perspektive zu betrachten. Anstatt Daten manuell analysieren zu müssen, können Pädagogen jetzt mit einem Mausklick Gruppen- und Einzeldaten abrufen und die Ergebnisse der Schüler mühelos vergleichen.

Diese technologischen Fortschritte ermöglichen es Pädagogen, viele der mit der Datenanalyse verbundenen Herausforderungen zu meistern, z. B. zeitnahes Feedback zu geben, große Datensätze zu verwalten und sogar authentische Bewertungen zu entwickeln. Durch die Einbeziehung zukunftsorientierter PCIs zur Prüfung von Schülern, die Verwendung von Metadaten-Tags zur Datenanalyse und die Arbeit in einem vernetzten System können Pädagogen Daten nutzen, um die Entwicklung der Schüler auf mehr Arten zu fördern, als dies noch vor 10 Jahren möglich war. 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Online-Assessment-Plattformen wie TAO Testing die Art und Weise verändern, wie wir über Assessment denken, klicken Sie hier.

 

Erfahren Sie, wie das französische Bildungsministerium das Lehren und Lernen mit der TAO-Bewertungsplattform verbessert.