3 innovative vurderingsstrategier som forbedrer elevenes resultater

Kvinnelig lærer lener seg over en ung mannlig student som sitter i en dataklasse som har implementert digitale vurderingsstrategier

I en perfekt verden gir vurderinger lærerne et presist øyeblikksbilde av elevenes sanne evner.

Men det er ikke alltid tilfelle – spesielt ikke for tradisjonelle vurderinger som ikke alltid engasjerer alle elever eller imøtekommer ulike læringsbehov og preferanser. Når testene ikke er personlige, kan det hende at elevene ikke presterer opp til sitt potensial.

Heldigvis kan en rekke innovative formative og summative vurderingsstrategier dekke behovene til flere elever, styrke elevenes handlefrihet og engasjement, og til slutt føre til bedre resultater.

I denne artikkelen utforsker vi tre av disse strategiene: datastyrt adaptiv testing, bærbare, tilpassede interaksjoner og prosjektbasert læring. 

Viktige konklusjoner

  • Elevenes prestasjoner på vurderinger påvirkes ofte av variabler i tillegg til ferdigheter og kunnskap, som engasjement eller læringsbehov og -preferanser.
  • Når vurderingene er mer engasjerende eller personlige, oppnår elevene bedre resultater fordi de legger mer innsats.
  • Datastyrt adaptiv testing, bærbare, tilpassede interaksjoner og prosjektbasert læring kan gi lærere et klarere bilde av elevenes ferdigheter og kunnskaper enn tradisjonelle vurderinger. 

3 innovative vurderingsstrategier 

Følgende vurderingsstrategier hjelper elevene med å engasjere seg dypere i utførelsesoppgaver og nå sitt fulle potensial, slik at du kan måle læringen deres nøyaktig. 

Datamaskintilpasningstesting

Datamaskintilpasningstesting (CAT) går utover tradisjonelle tester ved å skreddersy opplevelsen til hver enkelt students behov i sanntid. CAT- plattformer analyserer testdeltakerens prestasjoner på hvert spørsmål, og hvis de svarer riktig, øker vanskelighetsgraden på det neste spørsmålet. Feil svar ber systemet om å presentere enklere spørsmål.

For eksempel kan en biologilærer bruke en CAT-kompatibel plattform som TAO til å forhåndsteste elevene før en enhet i genetikk. Hver elev ville motta spørsmål som passet best til deres kunnskap. Elevenes poengsummer på forhåndstesten ville deretter hjelpe læreren med å bestemme innholdet og tempoet i enheten. Hvis flertallet av elevene ennå ikke hadde kjennskap til nødvendige konsepter som cellestruktur, ville læreren dekke disse i enheten.

CAT forbedrer resultatene på et par måter. For det første engasjerer elevene seg tettere fordi testen gir det ideelle utfordringsnivået. CAT gir også mer nøyaktige målinger av elever som befinner seg i begge ytterpunktene av ferdighetsskalaen, mens tradisjonelle tester ofte bare er presise når det gjelder å måle elever i midten. Med disse mer nøyaktige dataene er lærerne bedre i stand til å tilpasse undervisningen til elevenes behov. 

Tips for KATT

  • Når du bruker CAT for formativ vurdering, forklar tydelig formålet for studentene dine. Legg vekt på at CAT er et verktøy for å samle inn data og tilpasse læringen deres for det kommende semesteret eller enheten.
  • Bruk CAT-plattformens dataanalyse til å identifisere mønstre i elevenes ferdigheter . Se etter områder der hele klassen trenger ekstra støtte, samt individuelle avvik som krever målrettet intervensjon.
  • Bruk CAT-data til å veilede enhetsplanleggingen . Innlemm leksjoner om betydelige ferdighetshull og juster tempoet i pensum for å imøtekomme ferdighetene du trenger å dekke.

Gamifisering gjennom bærbare, tilpassede interaksjoner

Bærbare, tilpassede interaksjoner (PCI-er) er innovative alternativer til flervalgsspørsmål som lærere kan implementere i digitale tester for å formidle interaktive, kontekstuelle simuleringer. Ved å hente inspirasjon fra elementer som finnes i videospill – som grafikk, animerte figurer og interaktive funksjoner – krever PCI-er at elevene fullfører komplekse oppgaver som krever høyere ordens tenkning.

For eksempel har direktoratet for vurdering, prognoser og ytelse ved det franske utdanningsdepartementet (Direction de l'évaluation, de la prospective et de la performance [DEPP]) gitt ut en rekke PCI-er som er tilgjengelige med TAO. En av disse PCI-ene vurderer elevenes kunnskap om det fysikkmessige relativitetsprinsippet. Med denne PCI-en samhandler elevene med figurer på skjermen for å se hvordan hver figur oppfatter bevegelsen til objekter.

PCI-er forbedrer engasjementet ved å motivere elevene til å holde fokus og gi sitt beste. De forbedrer også lærernes evne til å måle læring. Disse elementene fanger opp mer enn bare et endelig svar. Gjennom omfattende loggdata kan lærere se hver elevs responstid, musebevegelser, bruk av verktøyene på skjermen og inaktivitetstid. Disse dataene hjelper lærere med å forstå hvilke deler av elementet som var vanskeligst og hvor elevene trenger ekstra støtte.

Tips for PCI-er

  • Sørg for at ferdighetene og kunnskapen elevene trenger for å fullføre PCI er i samsvar med skolebaserte læringsmål .
  • Etter at elevene har fullført testen, sjekk de omfattende loggdataene for hver PCI, og legg nøye merke til når eleven satte seg på pause eller brukte verktøyene på skjermen feil. Vurder deretter hvilke hull i forståelsen som forårsaket inaktiviteten eller feilene. Bruk disse dataene til å bestemme hvilke aspekter av læringsstandarden som skal læres om igjen, eller hvilke tiltak som vil hjelpe eleven med å bedre forstå konseptet.

Prosjektbasert læring

I en prosjektbasert læringsvurdering (PBL) samarbeider elevene over en lengre periode for å lage produkter eller presentasjoner som tjener virkelige formål. Selv om prosjektene tar for seg elevenes autentiske spørsmål og mål, gir de også elevene muligheten til å oppnå skolebaserte læringsmål. Prosjektet blir det primære undervisningsmiddelet så vel som en summativ vurdering.

For eksempel engasjerte en lærer i engelsk som fremmedspråk og historie i 6. klasse elevene i et «March Through Nashville»-prosjekt . Sluttproduktet var en virtuell museumsapp som lærte brukerne om borgerrettighetsbevegelsen i Nashville. Elevene jobbet i team for å skrive om ledere og hendelser – som John Lewis og sit-ins i Nashville.

For å lage appen besøkte elevene historiske steder, samlet gjenstander og samarbeidet med lokalsamfunnseksperter. På ulike stadier vurderte læreren formativt elevenes fremgang og ga målrettet tilbakemelding. Hun integrerte også leksjoner om skolebaserte standarder i prosjektaktiviteter.  

PBL er en effektiv vurderingsstrategi fordi den gir studentene mer handlefrihet enn tradisjonelle vurderinger. Siden de har beslutningsmakt om sluttproduktet og prosjektets mål, er de motiverte til å gi sitt beste. Det offentligvendte aspektet ved sluttproduktet er også en betydelig motivator.

Tips for PBL

  • Tidlig i prosessen, samarbeid med elevene for å lage en «må vite»-liste over hva de skal lære om emnet. Se tilbake på listen og reflekter over fremdriften på ulike stadier av prosjektet.
  • Samarbeid med elevene for å organisere prosjektet i håndterbare deler, trinn og tidsfrister . Vis disse detaljene på Google Classroom eller et nettsted for klassen.
  • Etter at du har satt prosjektmål, bestem måter å undervise i læringsmålene innenfor prosjektets kontekst . For eksempel innlemmet læreren i Nashville leksjoner om synspunkt og tekstanalyse.
  • Rekrutter lokalsamfunnseksperter til å veilede studenter under klassebesøk eller ekskursjoner. Studentene i Nashville jobbet med en historisk bibliotekar for å lære å analysere primærkilder og artefakter. De møtte også eksperter på appdesign.

Konklusjonen

Datastyrt adaptiv testing, bærbare, tilpassede interaksjoner og prosjektbasert læring er innovative og spennende alternativer til tradisjonelle tester med blyant og papir. 

Lærere kan bruke disse strategiene for å engasjere elevene, få en dypere forståelse av deres sanne evner og til slutt forbedre resultatene.

Hvis du vil ha mer informasjon om innovative vurderingsmetoder, kan du se Fremtiden for utdanning og vurdering: 5 prediksjoner for 2024 , 5 kreative måter å vurdere studenters læring på og flere artikler i TAO-bloggen.

Vanlige spørsmål: 

Hva er begrensningene ved tradisjonelle vurderinger?

Tradisjonelle vurderinger – som faste tester – er mindre engasjerende for noen elever og overser læringsforskjeller. Innovative nettbaserte vurderinger , som adaptiv testing på datamaskin og prosjektbasert læring, forbedrer engasjementet, noe som igjen forbedrer resultatene. 

Hvorfor forbedrer innovative vurderingsstrategier resultatene? 

Innovative vurderingsmetoder forbedrer resultatene fordi de inspirerer elevene til å legge mer innsats og engasjere seg nærmere i vurderingsinnholdet. De gir også lærerne tydeligere data om elevenes sanne evner, slik at lærerne kan tilpasse undervisningen ytterligere.