完璧な世界であれば、評価によって教師は生徒の真の能力を正確に把握することができる。
しかし、必ずしもそうとは限りません。特に、従来型の評価では、必ずしもすべての生徒の関心を引いたり、さまざまな学習ニーズや嗜好に対応したりすることはできません。テストが個別化されていない場合、生徒は潜在能力を発揮できない可能性があります。
幸いなことに、さまざまな革新的な形成的・総括的評価戦略によって、より多くの生徒のニーズを満たし、生徒の主体性と意欲を高め、最終的に成果を上げることができる。
この記事では、これらの戦略のうち3つ、コンピュータ適応型テスト、ポータブル・カスタム・インタラクション、プロジェクト型学習を取り上げる。
キーテイクアウツ
- アセスメントにおける生徒の成績は、スキルや知識以外にも、学習への取り組み方や学習ニーズ、嗜好などの変数に影響されることが多い。
- 評価がより魅力的であったり、個人に合わせたものであったりすると、生徒はより多くの努力をするので、より良い結果を得ることができる。
- コンピュータ化されたアダプティブテスト、ポータブルカスタムインタラクション、プロジェクトベースの学習は、従来の評価よりも生徒のスキルや知識を明確に把握することができる。
3 革新的な評価戦略
以下の評価ストラテジーは、生徒がパフォーマンス課題に深く取り組み、潜在能力を最大限に発揮できるようにするものです。
コンピュータ適応テスト
コンピューターアダプティブテスト（CAT）は、生徒一人ひとりのニーズにリアルタイムで対応することで、従来のテストの枠を超えています。 CATのプラットフォームは、各問題における受験者の成績を分析し、正解した場合は次の問題の難易度を上げます。不正解の場合は、より簡単な問題が出題されます。
例えば のようなCATに準拠したプラットフォームを使用することができます。 TAOのようなCATに準拠したプラットフォームを使って、遺伝学の単元の前に生徒をプレテストすることができます。各生徒は自分の知識に最も適した問題を受けることになります。事前テストでの生徒の得点は、教師が単元の内容とペースを決めるのに役立ちます。生徒の大多数が、細胞の構造など、必要な概念につい 例えば細胞の構造などである、教師は単元でその概念を取り上げる。
CATは、いくつかの点で成果を向上させる。第一に、テストが理想的な難易度を提 供するため、生徒の学習意欲が高まる。 また、CATは、能力範囲の両極端に位置する生徒をより正確に測定します。従来のテストでは、中間の生徒しか正確に測定できないことがよくあります。このように正確なデータがあれば、教師は生徒のニーズに合った指導を行うことができる。
CATのためのヒント
- 形成的評価のためにCATを実施する場合 目的を明確に説明するを生徒に明確に説明する。CATは、データを収集し、次の学期または単元の学習を個別化するためのツールであることを強調する。
- CATプラットフォームのデータ分析を利用して 生徒の習熟度のパターンを特定する.クラス全体に特別なサポートが必要な領域や、的を絞った介入が必要な個々の異常値を探します。
- CATデータを活用する ユニット計画を導く.重要なスキルギャップに関するレッスンを取り入れ、カバーする必要のあるスキルに合わせてカリキュラムのペースを調整する。
ポータブル・カスタムインタラクションによるゲーミフィケーション
ポータブル・カスタム・インタラクション（PCI）は、多肢選択問題に代わる革新的な問題で、教育者がデジタルテストに導入することで、インタラクティブで文脈に沿ったシミュレーションを行うことができます。グラフィック、アニメーションキャラクター、インタラクティブ機能など、ビデオゲームに見られる要素を取り入れたPCIは、高次の思考を必要とする複雑なタスクをこなすことを学生に要求します。
例えば、フランス教育省評価・予測・パフォーマンス局（Direction de l'évaluation, de la prospective et de la performance [DEPP]）は、TAOで利用可能な様々なPCIを発表している。これらのPCIの1つは、相対性理論の物理原則に関する生徒の知識を評価するものである。このPCIでは、生徒は画面上のキャラクターと対話し、各キャラクターが物体の動きをどのように認識しているかを確認する。
PCIは、生徒が集中力を維持し、最善の努力をするよう動機付けることで、学習意欲を向上させます。また、教師が学習を測定する能力も向上させます。これらの項目は、最終的な答え以上のものを捉えます。豊富なログデータにより、教師は各生徒の回答時間、マウスの動き、画面上のツールの使用状況、アイドル時間などを見ることができます。このデータにより、教師は項目のどの部分が最も難しかったか、また生徒のどこに追加サポートが必要かを理解することができます。
PCIのためのヒント
- 以下を確実にする スキルと知識生徒がPCIを完了するために必要なスキルと知識は 学校ベースの学習目標に沿ったものであること.
- テスト終了後 各PCIの豊富なログデータ各PCIの豊富なログデータを確認し、生徒がいつ一時停止したか、または画面上のツールに正しく関与しなかったかに細心の注意を払います。そして、どの理解のギャップがアイドルタイムやエラーの原因となったかを検討します。このデータを使用して、学習標準のどの側面を再教育するか、または生徒がその概念をよりよく理解するのに役立つ介入方法を決定します。
プロジェクト型学習
プロジェクト プロジェクト型学習（PBL）の評価PBL評価では、生徒が長期間にわたって協力し、実社会に役立つ製品やプレゼンテーションを作成します。プロジェクトは、生徒の真の疑問や目標に取り組むと同時に、学校ベースの学習目標を達成する機会にもなります。プロジェクトは、指導の主要な手段であると同時に、総括的な評価にもなります。
例えば、6年生のELAと歴史の教師は、次のようなプロジェクトに生徒を参加させた。 マーチ・スルー・ナッシュビル・プロジェクト.最終的な成果物は、ナッシュビルにおける公民権運動についてユーザーを教育するバーチャル博物館アプリでした。生徒たちはチームに分かれて、ジョン・ルイスやナッシュビルの座り込みなどの指導者や出来事について書きました。
アプリを作成するために、生徒たちは史跡を訪れ、遺物を集め、地域の専門家と協力した。様々な段階で、教師は生徒の進捗状況を形成的に評価し、的を射たフィードバックを提供した。また、学校基準の授業をプロジェクト活動に組み込んだ。
PBLが効果的な評価戦略であるのは、従来の評価よりも学生に主体性を与えるからです。最終的な成果物やプロジェクトの目標について決定権を持つため、生徒たちは最善の努力をしようという意欲を持つ。また、最終成果物が一般に公開されるという側面も、大きな動機付けとなります。
PBLのヒント
- プロセスの初期段階で 生徒と協力し、トピックについて何を学ぶか、「知るべきこと」リストを作成する。を作成する。プロジェクトのさまざまな段階で、このリストを参照し、進捗状況を振り返る。
- 生徒と協力して、プロジェクトを管理しやすい部分、ステップ、期限に整理する。.これらの詳細をGoogle Classroomまたはクラスのウェブサイトに表示する。
- プロジェクトの目標を設定した後 プロジェクトの中で学習目標を教える方法を決める。.例えば、ナッシュビルの教師は、視点と文章分析に関する授業を取り入れた。
- 生徒を指導する地域の専門家を募集する。授業参観や校外学習の際に、地域の専門家に指導してもらう。ナッシュビルの生徒たちは、歴史司書と協力して一次資料や遺物の分析方法を学んだ。また、アプリデザインの専門家にも会った。
ボトムライン
コンピュータ化されたアダプティブ・テスト、ポータブル・カスタム・インタラクション、プロジェクトベースの学習は、従来の鉛筆と紙によるテストに代わる革新的でエキサイティングな方法である。
教師はこれらの戦略を用いることで、生徒を惹きつけ、彼らの真の能力をより深く理解させ、最終的に成果を上げることができる。
革新的な評価方法については、以下をご覧ください。 教育と評価の未来：2024年に向けた5つの予測, 生徒の学習を評価する5つの創造的な方法,などの記事がTAOブログに掲載されています。
よくある質問
従来の評価の限界とは？
固定されたテストのような従来の評価は、一部の生徒にとって魅力に欠け、学習の違いを見落としてしまう。コンピュータ化された適応テストやプロジェクトベースの学習のような革新的なオンライン評価は、エンゲージメントを向上させ、ひいては成果を向上させる。
なぜ革新的な評価戦略が成果を向上させるのか？
革新的な評価方法は、生徒により多くの努力をさせ、より密接に評価内容に関与させるため、成果を向上させます。また、生徒の真の能力に関する明確なデータを教師に提供することで、教師は指導をさらに個別化することができる。
