Kunstig intelligens (KI) utvikler seg raskt, med enorme implikasjoner for utdanning. Studenter trenger ikke lenger å bruke bibliotekbøker, tråle på internett etter informasjon eller engang skrive sine egne essays: KI kan håndtere alt dette på sekunder.
Men dette reiser selvfølgelig også store spørsmål om sikkerheten til slik teknologi og hvordan den kan oppmuntre til uetisk og skadelig atferd.
Det kan være vanskelig å navigere dette som lærer, leder eller utdanningsforsker, spesielt siden konteksten endrer seg hele tiden. Vi har satt sammen denne veiledningen til etisk bruk av AI i utdanning for å hjelpe deg med å forstå dette komplekse emnet, reise nyanserte diskusjoner og utvikle retningslinjer som fungerer for din setting.
Viktige konklusjoner
- AI kan gi store fordeler for klasserommet, men det medfører en rekke etiske utfordringer.
- Noen verktøy kan mangle åpenhet, gi partisk informasjon, bruke uautorisert opplæringsmateriell og potensielt skade miljøet.
- Tap av akademisk integritet og studentenes privatliv er også sentrale bekymringer.
- Oppmuntre til en etisk tilnærming ved å utdanne ansatte og studenter, bruke AI-verktøy med gjennomtenkte mål i tankene og dele beste praksis etter hvert.
Viktige etiske utfordringer i AI-forbedret utdanning
Det finnes en rekke generative AI- bekymringer når det gjelder bruk av denne teknologien til utdanningsformål. Disse kan inkludere:
Mangel på åpenhet
Store språkmodeller (LLM-er) som OpenAIs ChatGPT, Metas Llama, Anthropics Claude eller Googles Gemini lages og kontrolleres ofte av store teknologiselskaper. Materialene som brukes til å lære dem opp og retningslinjene for deres «oppførsel» kan være ugjennomsiktige, og selskaper kan velge å endre disse når som helst. Dette skaper utfordringer for lærere som ønsker å velge etisk utviklede verktøy og forhindre potensielt villedende interaksjoner.
Skjevhet og diskriminering
Siden generativ AI har blitt mer fremtredende, har eksempler på skjevhet vært vanlige. Dette kan skyldes treningsdataene som brukes (som ofte kan gjenskape virkelige skjevheter) eller måten modellen sorterer informasjon på. Se for eksempel utbredelsen av rasistiske eller sexistiske resultater fra bildegeneratorer. Forsøk på å korrigere dette gjennom programmering kan skape misvisende resultater .
Med andre former for AI, som dataanalyseverktøy som brukes til å fremheve elever i faresonen, kan skjevhet også være mulig, ettersom systemet bare ser på råtall og kan overse nyanser i konteksten. For eksempel kan AI trent på et skjevt datasett overidentifisere elever fra minoritetsbakgrunn som elever med behov for tiltak, noe som kan påvirke elevenes selvtillit eller føre til at de føler seg målrettet.
Uautorisert materiale
Noen selskaper bruker store datasett for å trene modellene sine, som kan inkludere opphavsrettsbeskyttet materiale som er tatt uten tillatelse eller betaling til skaperne. For eksempel møter Meta kritikk for bruken av piratkopierte bøker , mens billedkunstnere er bekymret for bruken av arbeidet deres i bildegeneratorer . Dette reiser vedvarende spørsmål om hvorvidt AI som bruker «stjålne» kreative verk kan anses som rettferdig eller etisk.
Miljøpåvirkning
Generativ AI bruker store mengder vann og elektrisitet , selv til tilsynelatende enkle oppgaver. Med dagens energiproduksjon og bruk av lagringsteknologi og kjølesystemer bidrar generativ AI til økte karbonutslipp og vannmangel, noe som kan skade lokale og globale økosystemer.
Digitalt skille
Det virker klart at ferdigheter innen kunstig intelligens vil være viktige for elevenes fremtidige studier og arbeid. Når man integrerer kunstig intelligens i klasserommet eller skolen, er det imidlertid viktig å vurdere at ikke alle har de riktige enhetene, abonnementene og internettforbindelsene for å dra full nytte av dette.
Akademisk integritet
Selv om KI-verktøy kan fremskynde vanlige oppgaver, finnes det en rekke grunner til at vi kanskje ikke ønsker at elevene skal gjøre dette. Bruk av KI kan omgå viktige prosesser som kritisk tenkning, dyp lesing, evaluering og øving på skriveferdigheter. Å la elevene overbruke KI kan bremse fremgangen deres på viktige områder og til slutt sette dem i en ulempe i fremtiden.
Elever som bruker KI til lekser og vurderingsoppgaver kan også skjule svakhetene sine, noe som gjør det vanskeligere for deg å ta tak i misoppfatningene deres og gi meningsfull tilbakemelding. Lærere kan trenge å bruke økende mengder tid på å oppdage KI-genererte svar , noe som reduserer tiden som er tilgjengelig for elevstøtte.
Personvern og databeskyttelse
Når studenter samhandler med LLM-er, kan de legge inn eller dele personopplysninger, inkludert e-postadresser som brukes til å registrere seg. Noen selskaper kan ha personvernregler som tillater at brukerdata selges videre til tredjeparter, eller tillater brukerresponser for å trene LLM-en (noe som kan føre til bekymring for at personlig informasjon deles fritt av modellen i fremtiden).
Retningslinjer og rammeverk for ansvarlig bruk av kunstig intelligens
En rekke ledende organisasjoner har allerede laget retningslinjer for generativ AI-etikk innen utdanning, noe som kan være et godt utgangspunkt for deg og dine kolleger. Disse inkluderer:
- UNESCO ( FNs organisasjon for utdanning, vitenskap og kultur ) . Anbefalinger om etikk i kunstig intelligens (2021)
- JISC UK ( Felles komité for informasjonssystemer) . En vei mot ansvarlig og etisk kunstig intelligens (2021)
- IEEE SA ( Institute of Electrical and Electronics Engineers Standards Association) . Fordelene med et tverrfaglig perspektiv for etikk i kunstig intelligens: En innføring i tankelederskap i utdanning (2023).
- Harvard University. Retningslinjer for bruk av ChatGPT og andre generative AI-verktøy ved Harvard (2025).
- ENAI (Europeisk nettverk for akademisk integritet). Anbefalinger om etisk bruk av kunstig intelligens i utdanning (2023)
Fellestrekk mellom disse rammeverkene inkluderer viktigheten av å utdanne ansatte og studenter om AI-etikk før man introduserer AI-teknologi i klasserommet, sette klare mål for bruk av AI, sikre elevenes personvern, prioritere inkluderende systemer og opprettholde menneskelig tilsyn.
Balansering av innovasjon med integritet i klasserommet
Mulighetene med AI er spennende, og det er fristende å kaste seg ut i det. Men det er uten tvil viktig å finne en balanse mellom innovasjonen som AI slipper løs og integriteten til utdanningstilbudet ditt.
En av de viktigste måtene å gjøre dette på er å være tydelig på målene dine for bruk av AI, som bør være i samsvar med institusjonens generelle mål. For eksempel finnes det flere måter AI-teknologi kan bidra til å drive studentenes fremgang gjennom økt personalisering av læring, tilbakemeldinger i sanntid, tilpasset innholdsproduksjon og enklere måter å lage tilgjengelige materialer på.
Det må imidlertid tas hensyn til at det finnes sikkerhetstiltak. Selv om digital vurdering kan hjelpe lærere med å levere testing i tempo og skala, samtidig som den reduserer arbeidsmengden, kan det være åpent for juks – for eksempel hvis elevene har muligheten til å bruke generativ AI til å lage svarene sine.
Å tenke gjennom vurderingsdesignet ditt kan redusere disse risikoene. Du kan for eksempel introdusere mer kreative, problemløsende spørsmålstyper som ikke har et fast svar, eller bruke formativ testing med lavere innsats.
Etisk implementering av AI i klasserommet
Gitt risikoene og utfordringene, er det visse viktige hensyn å huske på når man implementerer AI i klasserommet:
Gi eksplisitt opplæring i AI-etikk
Både ansatte og studenter trenger opplæring, ikke bare i hvordan de bruker KI-verktøy, men også i hvordan de skal tilnærme seg dem på en kritisk og etisk måte. For eksempel å øke studentenes bevissthet om hvordan KI-verktøy trenes (og de iboende skjevhetene i dette) eller å gi dem et sett med spørsmål som hjelper dem å tenke på KI-svar («Hvordan vet du at dette er sant? Hvordan kunne vi bekrefte disse resultatene? Påvirket formuleringen vår resultatet?»).
Velg verktøyene dine nøye – eller design dine egne
Sørg for at du undersøker verktøyene du vil bruke, inkludert styringsstrukturer, finansiering, personvernregler og databruk.
Noen skoledistrikter, som New York City Department of Education , utformer til og med sine egne verktøy for å sikre at de passer inn i deres mål og retningslinjer.
Hold det fokusert
Å bruke AI til hver eneste oppgave kan øke karbonavtrykket ditt og gjøre elevene overavhengige av teknologien. Sørg for å vurdere hvor elevene virkelig vil dra nytte av å bruke AI, og hvordan du kan bruke øyeblikket til å lære bort ferdigheter innen kritisk tenkning eller kreativitet i tillegg til fagkunnskap.
For eksempel kan du be studentene bruke en bildegenerator til å komme opp med en fantasisetting som de deretter gjør om til sin egen historie. Alternativt kan studentene be en LLM om å generere et sett med eksamensspørsmål som de deretter svarer på selv, eller be den om å skrive et historieessay som de deretter kritiserer og forbedrer.
Du bør også vurdere hvor AI kan redusere arbeidsmengden til fordel for elevene. For eksempel kan bruk av et vurderingsverktøy som TAO for å utvikle testinnhold ved hjelp av generativ AI bidra til å frigjøre tid slik at lærerne får mer kapasitet til én-til-én-studentstøtte.
Beskytt personvernet
Å holde studentdata trygge kan bety å generere nye e-postadresser som skal brukes til pålogging (for eksempel uten tilknytning til studentnavn) eller å opprettholde én felles pålogging for institusjonen din. Du kan også utvikle en kode som studentene kan følge når de bruker verktøyene for å minne dem på ikke å dele personopplysninger.
Å bygge en kultur med etisk bevissthet om AI i skolene
Etisk sett krever bruk av KI et kulturskifte fra å bare utnytte KI som en nyttig teknologi til å bruke den bevisst og med hensyn til fallgruvene. For å bidra til å implementere denne tilnærmingen kan du prøve:
- Utvikle et praksisfellesskap: Samle lærere og andre ansatte som kan dele sine erfaringer og lærdommer fra bruk av kunstig intelligens i klasserommet.
- Lag et felles ressursgrunnlag: Del forskning, undervisningsideer og nye verktøy via et nettbasert læringsfellesskap.
- Implementer en tverrfaglig tilnærming: Dine etiske retningslinjer for kunstig intelligens bør brukes og forsterkes på tvers av fag og sjelesorg.
Konklusjon
AI-teknologi har mye potensial for utdanning, spesielt når det gjelder å redusere friksjonen ved vanlige oppgaver. Dette vil frigjøre tid for elever og lærere, øke personaliseringen og åpne for nye former for kreativitet.
Det finnes imidlertid også potensielle risikoer, inkludert etiske. Det er viktig å vurdere disse nøye og samarbeide for å bli enige om etiske retningslinjer, samt å eksplisitt lære både ansatte og studenter å tenke nøye og kritisk om hvordan man bruker AI for noe godt.
Hvis du vil vite mer om hvordan du sikrer rettferdig tilgang til teknologi, kan du se vår veiledning for å bygge bro over det digitale skillet, som tar for seg potensielle ulikheter og hvordan du kan overvinne dem. Og ikke glem at AI ikke er den eneste utdanningstrenden som trenger en gjennomtenkt tilnærming.
Utforsk digital testing med TAO
Hvis denne artikkelen har gjort deg ivrig etter å bringe mer teknologi inn i klasserommet ditt med veiledning fra et ledende selskap, kan teamet vårt hjelpe deg med å integrere nettbasert vurdering i undervisningspraksisen din. TAO har også robuste verktøy for elementredigering og generative AI-verktøy som hjelper deg med å utforme vurderinger med letthet.
For å få innsikt i hvordan den tilpassbare og skalerbare plattformen kan støtte studentenes fremgang, kan du avtale en demonstrasjon .
Vanlige spørsmål
Kan AI erstatte lærere?
AI-verktøy kan gi rask tilbakemelding, sette opp oppgaver og til og med hjelpe elever med å jobbe seg gjennom problemene sine. Imidlertid betyr potensialet for feil, skjevheter og «hallusinasjoner» at det for øyeblikket er uklokt å stole fullt og helt på dem hvis vi vil sikre at elevene får nøyaktig informasjon. AI kan heller ikke (ennå) vurdere og forstå mer komplekse aspekter ved elevenes fremgang, for eksempel kreative ferdigheter.
Hvorfor burde ikke AI forbys i skolene?
Med mange etiske bekymringer rundt KI i utdanning, er det fristende å si at det å forby disse verktøyene ville gjøre livet enklere. Dette ville imidlertid bety at man går glipp av potensielle fordeler, inkludert mer personlig tilpasset læring, raskere tilbakemeldinger, redusert arbeidsmengde for ansatte og mer variert undervisningsmateriell. Det er mulig å integrere KI på en balansert måte samtidig som man vurderer risikoene.
