教育者や試験作成者にとって、試験の完全性を向上させることは継続的なプロセスです。新しいテクノロジーが利用可能になるにつれ、試験問題のランダム化のような戦略は、試験の公平性と不正行為の最小化を保証する上で、より価値あるものとなります。これは、ある学生が他の学生より先に試験を受けるような、非同期に試験が行われる場合に特に重要です。
カンニングを完全に阻止し、試験の完全性を保証することは不可能かもしれませんが、オンラインテストプラットフォームは、教育者やテスト作成者にとってこのプロセスを容易にしました。従来、ランダム化されたテスト問題を提供することは、教育者にとって面倒な作業でした。手持ちの問題を使い、2～3種類の解答用紙とともに2～3種類の試験問題を提供する必要がありました。採点も面倒で、採点ミスも起こりやすい。デジタル化されたテストでは、教育者はボタンをクリックするだけで、このようなことをすべて行うことができ、すべての生徒に公平で公正なテスト体験を保証すると同時に、教師には本物のフィードバックを与えることができる。
テスト問題の無作為化とは何ですか？
テスト問題のランダム化とは、不正行為の可能性を最小限に抑え、テストの妥当性を高めるために、テスト問題をランダムな順序で出題することである。 妥当性.このプロセスでは、同じ問題が 2 つと出題されないように、設問と回答の選択肢の順序を並べ替える技術を使用します。ランダム化プロセスにより、各受験者は、他の受験者と同じ難易度のユニークなテストを受けることができます。
テスト問題をランダムに出題することの利点には、生徒が互いにコピーすることが難しくなるため、セキュリティが向上すること、テストの信頼性が向上することなどがあります。信頼性テストの信頼性の向上が挙げられます。テスト問題のランダム化は、一般的にコンピュータベースのテストで使用され、問題がランダムな順番で受験者に提示されます。しかし、紙ベースのテストでも、問題順が異なる複数のバージョンのテストを作成することで使用することができます。
EdTechでテスト問題のランダム化はどのように実現されているのでしょうか？
テスト問題のランダム化は、以下のTAOを含む様々なEdTechツールやプラットフォームを通じて実現することができます。 オープン・アセスメント・テクノロジーをはじめとする様々なEdTechツールやプラットフォームによって実現することができます。これらのツールはアルゴリズムを使用し、問題および回答の選択肢のランダムなシーケンスを生成し、各生徒がユニークなテストを受けられるようにします。
テスト問題のランダム化に対する1つのアプローチは、テスト内のすべてのトピックをカバーする多数の問題を含む問題バンクを作成することです。プラットフォームアルゴリズムは、各受験生にユニークなテストを作成するために、問題集からランダムに問題を選択します。このアプローチにより、テストの難易度がすべての受験生にとって同じになり、各受験生に平等に合格のチャンスが与えられます。
もう1つのアプローチは、項目反応理論（IRT）を使用して各問題の難易度を決定し、IRTスコアを使用して同等の難易度のテストを作成する方法です。このアプローチはより複雑ですが、テスト作成においてより高い精度を提供することができます。
テスト問題のランダム化に加え、プラットフォームによっては、多肢選択問題、ギャップマッチ問題、順番問題、マッチ問題、インライン選択問題、アソシエート問題の回答オプションの順番をランダム化するオプションも提供しており、不正行為の難易度をさらに高めています。これらはすべて、テストの精度を高め、学生の実力を知るために役立ちます。
試験問題を無作為化することで、試験の完全性をどのように向上させることができるのか？
試験の完全性を向上させることは、教育者が授業で使用するための有効で信頼できるデータを確実に提供するための中心的な課題である。そもそもテストや試験を行う理由は、教育者に生徒の現状や能力を把握させるためです。もし生徒がセキュリティの緩い、信頼性や妥当性の低い試験を受ければ、生徒の能力を正確に把握することはできません。
試験の完全性を向上させることが有益なのは、不正行為を防止することと、試験結果の正確性を向上させることの2点である。
不正行為の防止
試験問題のランダム化、およびフィードバックの制限、問題タイプの混合など、試験の完全性を向上させるその他の戦略。 問題プール、フィードバックの制限、問題タイプの混合これらはすべて不正行為を防止するのに役立ちます。これは特に 非同期に行われる試験これは、特に非同期で実施される試験において当てはまります。このような試験では、学生は試験時間の合間に他の学生と解答やフィードバックを共有することができます。しかし、問題をランダムに出題し、異なる問題プールから出題することで、各受験生はユニークなテストを受けることになります。
なぜなら、受験者は単に文字や答えのリストを書き写すだけではだめで、実際に各問題をすべて書き写し、他の受験者が同じ問題リストを持っていることを願う必要があるからです。このように、悪い結果になる可能性のために労力を費やすことは、多くの受験生がカンニングを試みることを躊躇させる。
このカンニング防止方法の欠点は、教育者が大量の問題集を用意しなければならないことです。そのため、短時間のチェックインよりも、大規模な単元末テストや学期末テストに適しているかもしれません。
正確な結果を提供する
試験の完全性を高めることが有益であるもう一つの理由は、結局のところ、より正確な結果が得られるからである。不正行為という要素を排除することで、教育者は生徒の達成度や成長度を正しく把握することができます。さらに、問題プールが増え、テスト問題のランダム化が進むにつれ、より有効で信頼できるテストデータが得られるようになります。
教育者は、生徒のグループ分けを決定し、授業を計画し、生徒の進路を決定するために、授業でテストデータを使用するため、これは非常に重要である。これらすべてが、目標である学習意欲の向上につながるのである。
アダプティブ・テストについて
アダプティブテストは、一見ランダム出題と似ているように見えますが、重要な違いがあります。アダプティブ・テストでは、生徒が問題にどのように答えるかによってテストが変化し、多くの異なる結果をもたらす可能性のある、多くの異なる道へと生徒を導きます。これはランダム出題とは異なります。ランダム出題では、規則性や理由なくランダムに問題が出題されるからです。ある問題に学生がどう答えても、次に出題される問題には影響しません。
テスト作成者は、テスト問題のランダム化をアダプテ ィブ・テストと併用することで、学生のスキルや能力をピンポイントで 把握できるよう、完全にカスタマイズされたテストを提供することができま す。こうすることで、テストの完全性が大幅に向上し、不正行為を行うことが非常に難しくなります。
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オンライン、デジタル、テスト、学習プラットフォームとして プラットフォームTAOを使用すると、教育者は全項目バンクからテスト項目を完全にランダム化することができます。さらに、TAOを通じて、教育者はテストや問題のシャッフルを実施することができます。これにより、テストの完全性が大幅に向上し、不正行為が減少し、教育者は個々の生徒に関する正確なテストデータを得ることができます。
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