À mesure que l'intelligence artificielle (IA) progresse, les étudiants l'utilisent de plus en plus comme raccourci pour réaliser des travaux de longue haleine, tels que des dissertations. La capacité de ces outils à générer un contenu semblable à celui d'un être humain, combinée à l'absence de sources traçables, rend encore plus difficile la détection de ces soumissions. Et en s'appuyant sur ces raccourcis, les étudiants risquent de passer à côté d'un véritable apprentissage.
Avec un temps et des ressources limités, les enseignants ont souvent du mal à déterminer si un élève a utilisé l'IA. Dans cet article, nous donnons un aperçu des meilleurs outils pour repérer plus rapidement les réponses générées par l'IA, ainsi que quelques stratégies pour encourager une utilisation plus responsable.
Principaux points à retenir
- Bien qu'il soit de plus en plus difficile de repérer l'utilisation de l'IA, les enseignants vérifient la présence de l'IA à l'aide d'outils tels que Copyleaks, parallèlement à leur jugement.
- Les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans l'éducation comprennent une dépendance excessive potentielle à l'égard de la technologie et une distorsion des données.
- Pour réduire la dépendance à l'égard de l'IA, les éducateurs devraient établir des lignes directrices claires et confier des projets pratiques et attrayants.
Les défis de l'utilisation de l'IA en classe
Dépendance à l'égard de la technologie
L'une des critiques est que l'IA pourrait conduire à une dépendance excessive à l'égard de la technologie, au détriment de la pensée critique et des compétences en matière de résolution de problèmes des élèves. En outre, les nouveaux enseignants risquent de ne pas acquérir les compétences nécessaires pour s'épanouir dans leur carrière. Enfin, si l'IA peut aider les éducateurs, elle ne possède pas l'intelligence émotionnelle d'un véritable enseignant, qui est essentielle au bien-être et à la motivation des élèves.
Précision et biais des données
Il y a également des questions éthiques à prendre en compte. Les systèmes d'IA reproduiront tout biais dans les données sur lesquelles ils ont été formés, et des données erronées peuvent conduire à une évaluation injuste. La notation par l'IA manque souvent de la transparence de la notation humaine, où les étudiants peuvent demander une justification de leurs notes ou contester leurs résultats.
Attitudes et formation des enseignants
Certains enseignants peuvent être réticents à l'égard d'une technologie peu familière et des changements qu'elle apporte, ou craindre que l'IA ne menace leur rôle. En outre, un manque de formation adéquate peut conduire à une utilisation inefficace ou malavisée de l'IA en classe.
Coût de la mise en œuvre
Les outils d'IA peuvent être coûteux à intégrer et à mettre à jour au fil du temps. Cela peut signifier que toutes les écoles n'ont pas le même niveau d'accès, ce qui risque d'aggraver la fracture numérique.
Les écoles peuvent-elles détecter l'écriture artificielle ?
La probabilité de détection de l'IA dans les travaux des élèves est basée sur :
- La manière dont l'IA est utilisée. Si les étudiants copient le contenu généré et le présentent comme le leur, il sera plus facile de le détecter que si l'IA est simplement utilisée pour peaufiner un paragraphe.
- La qualité de l'invitation. Un message mal formulé ou vague signifie que le travail ne répondra probablement pas aux critères de l'enseignant et sera plus facile à repérer.
- Comment l'école vérifie la présence d'IA. L'utilisation d'outils numériques réputés, associée à leur expérience professionnelle, peut permettre aux enseignants d'identifier plus facilement les travaux qui ne leur ressemblent pas.
Comment les enseignants vérifient-ils la présence de l'IA ?
Voici quelques stratégies efficaces utilisées par les enseignants pour vérifier l'utilisation de l'IA dans les travaux des élèves.
Comparer les soumissions dactylographiées à celles écrites à la main
Si vous soupçonnez une IA, comparez-la à des exemples de travaux manuscrits récents de l'élève. Le ton ou le style d'écriture ont-ils changé de manière significative ? Un autre signe révélateur est que le travail est nettement mieux écrit que d'habitude, sans explication raisonnable.
Recherche d'incohérences et de vocabulaire inhabituel
Les travaux générés par l'IA peuvent présenter des incohérences au niveau du thème ou du contenu, comme des changements brusques d'idées ou de ton. Il se peut également que vous remarquiez un vocabulaire trop sophistiqué, qui donne à l'œuvre une impression de formalisme non naturelle.
Vérifier les faits
Vous avez probablement entendu parler de la lutte de ChatGPT qui s'est battu pour identifier la quantité correcte de Rs dans "strawberry". Bien qu'ils soient puissants, les outils d'intelligence artificielle comportent toujours des erreurs. Il est important de vérifier les travaux des élèves pour s'assurer qu'ils ne contiennent pas de faits obsolètes ou d'informations incorrectes, car de multiples erreurs pourraient indiquer une utilisation de l'IA.
Attention au manque de personnalité
L'IA reproduit, elle ne crée pas. Si le travail de votre élève semble impersonnel et manque de profondeur, d'émotion ou d'idées originales, il se peut qu'il soit généré par l'IA.
Faites confiance à votre intuition
N'hésitez pas à vous appuyer sur votre expérience et votre intuition. En tant qu'enseignant, vous connaissez bien les capacités et le style de votre élève, et vous êtes donc en mesure d'identifier si le travail a changé de manière significative.
Utiliser l'IA ou un logiciel de détection du plagiat
Si les logiciels de plagiat sont le plus souvent utilisés pour détecter les travaux copiés, de nombreux outils numériques vérifient aujourd'hui les travaux des étudiants pour détecter les contenus générés par l'IA. Nous examinerons ces outils plus en détail ci-dessous.
Meilleurs vérificateurs d'écriture et de plagiat par IA pour les enseignants
Copyleaks
En 2023, des chercheurs nommés Copyleaks comme l'outil l'outil le plus précis pour détecter les textes générés par l'IA. Seul détecteur à repérer les contenus générés par l'IA dans plus de 30 langues, cet outil est un choix judicieux pour les enseignants.
Bien qu'il existe un plan de base gratuit, vous pouvez passer à un plan supérieur pour accéder à l'ensemble des fonctionnalités. Les plans annuels sont les moins chers, à partir de 7,99 $ par mois pour le détecteur d'IA, 8,99 $ pour le vérificateur de plagiat, ou 13,99 $ par mois pour les deux. Les forfaits comprennent jusqu'à 1 200 crédits (1 crédit équivaut à 250 mots), 2 connexions d'utilisateur et la détection de l'IA avec une précision de plus de 99 % et/ou la détection du plagiat du code source.
Winston AI
Décrit comme le "détecteur d'IA le plus fiable" sur son site web, Winston AI prétend établir la norme en matière de détection d'IA, avec une précision de 99,98 % pour l'identification de "tous les modèles d'IA connus".
L'essai est gratuit pendant 14 jours, mais le passage à un plan premium offre des avantages tels que la numérisation de l'écriture manuscrite, des rapports PDF partageables et jusqu'à 500 000 crédits par mois (1 crédit par mot). Les prix commencent à 12 $ par mois, facturés annuellement.
GPTZero
Connu pour sa fiabilité, GPTZero s'appuie sur les dernières recherches pour détecter les modèles d'IA tels que ChatGPT et Google Gemini, tout en traçant leurs sources et en fournissant des explications claires.
Vous pouvez commencer gratuitement, les formules plus avancées commencent à 8,33 $ par mois (facturés annuellement) et comprennent une analyse par l'IA, une vérification de la grammaire et une vérification du vocabulaire par l'IA de 150 000 mots par mois.
Stratégies pour lutter contre le contenu généré par l'IA
Définir des lignes directrices
Fixez des limites avec vos élèves quant au moment et à la manière dont ils peuvent utiliser l'IA dans leur travail. Expliquez d'emblée l'utilisation responsable de l'IA et encouragez les élèves à analyser et à approfondir les réponses.
Poser des questions de suivi
Prenez l'habitude de suivre les étudiants sur les travaux qu'ils ont rendus, en les interrogeant sur la manière dont ils les ont planifiés, sur leurs idées et sur les sources qu'ils ont utilisées. Cela peut décourager la complaisance lors de la remise des travaux générés.
Assigner une variété de projets
Attribuer des projets qui privilégient l'expérience et l'engagement personnels. En voici quelques exemples :
- Apprentissage par projet. Demandez aux élèves de résoudre des problèmes concrets, par exemple en concevant un produit durable, afin d'encourager la créativité et l'engagement pratique.
- Entretiens et travail sur le terrain. Parler à des experts ou recueillir des données par le biais d'enquêtes ou d'observations permet aux étudiants d'utiliser des connaissances de première main.
- Des travaux de réflexion. Les journaux et les portfolios favorisent un apprentissage plus approfondi en encourageant les étudiants à réfléchir à leurs expériences personnelles et à la manière de surmonter les difficultés.
- Apprentissage interactif. Les activités pratiques, telles que les expériences scientifiques, sont idéales pour encourager les élèves à démontrer leur compréhension sans l'aide de l'IA.
- Présentations. Demandez aux élèves de présenter leur travail sous différentes formes, telles que des présentations orales ou des débats, afin d'éveiller leur esprit critique et de s'adapter à un retour d'information en direct.
Conclusion
Pour les enseignants, la vérification du contenu généré par l'IA peut être un défi, mais avec les bons outils et les bonnes techniques, cela devient gérable. En confiant des projets variés et en fixant des limites claires, les enseignants peuvent réduire la dépendance à l'égard de l'IA et favoriser un apprentissage plus approfondi. L'IA doit toujours compléter, et non remplacer, un enseignement efficace et le développement des élèves.
Découvrez comment les enseignants utilisent l'IA en classe-et les les éléments à prendre en compte lors de l'intégration d'outils d'IA dans l'enseignement-sur le blog du TAO.
FAQ
Comment vérifier si un travail est généré par l'IA ?
Vérifiez que le travail de l'élève n'est pas entaché d'IA en recherchant des formulations non naturelles, des schémas répétitifs, des incohérences de ton et un contenu générique. Les outils de détection de l'IA tels que Copyleaks peuvent vérifier la cohérence et la structure de l'écrit d'un élève tout en contrôlant l'exactitude des informations factuelles.
Comment le code généré par l'IA est-il détecté ?
Les vérificateurs d'IA des enseignants, tels que GPTZero, peuvent détecter le code généré par l'IA en analysant les modèles, les incohérences et les structures non naturelles.
