本物の評価を行うための4つの戦略

K12教育においてデジタル学習が普及するにつれ、教師や管理者は、コース全体を通して生徒をサポートするツールを常に探し求めています。テストに関して言えば、教育者は、厳格な量的試験から "本物の評価 "へと移行することを可能にする、新しい対応可能なテクノロジーを活用することができます。

本物の評価では、学習したスキルをデジタル環境で実演することで、学生が学習成果に積極的に参加することができます。

これらの評価は、学生に新たな挑戦をさせ、コースのカリキュラムを理解し、それをどのように適用するかを確認することで、成功へと導きます。さらに、本物の評価は、従来の評価よりも優れた教育的洞察力を提供し、教育者は学生の定着度と習得度を明確に把握することができます。

このブログでは、生徒に力を与え、より良い学習成果を得るために学習・評価ツールを洗練させることができる、本物の評価を作るための4つの方法をご紹介します。

#1 形成的評価を過小評価してはいけない

高いレベルでは、教育者は一般的に評価を2つのカテゴリーに分けます:総括的および形成的。総括的な評価は、事前に設定された基準またはベンチマークに照らして学生の学習を評価するもので、通常はユニットまたはコースの終わりに行われます。これらの試験は一般的に「ハイステークス」であり、学生の成績や定量的なパフォーマンス指標に大きな影響を与えます。

形成的評価は、教育者が学生の学習状況をモニターし、フィードバックを提供し、学生の学習成果を向上させるためにコースを通して指導を調整するのに役立ちます。形成的評価は通常「低い評価」であり、必ずしもコースの最終的な成績に貢献するものではありませんが、学生の長所を見極め、問題点が障害となる前に対処するための教育(および学習)経験の重要な一部です。

形成的評価は、学期や学年を通じた教育戦略に反映させ、学生のパフォーマンスを定性的に理解するために使用します。

形成的評価では、生徒に以下のことを求めることがあります。

  • 一連の用語やアイデアがどのように関連しているかを示すチャートやコンセプトマップを描くことができます。
  • 講義や学習モジュールの後に、要点をまとめた自由記述を提出する。
  • エッセイ作成の過程で、企画書、アウトライン、ドラフトを提出し、早い段階でフィードバックを得る。

形成的評価では、生徒は暗記した単語を伝えたり、多肢選択式の小テストに勝つために消去法を使ったりするのではなく、教科の応用知識を示すことができます。形成的評価は、各生徒が特定の科目をどの程度理解しているかについて、教師に貴重な洞察を与え、生徒の達成度を高めるためにカリキュラムを修正することができます。また、学期中に重要なフィードバックを提供し、コースを修正することで、最終試験の際に生徒に成功のチャンスを与えることができます。

#2 アダプティブ・テストで生徒に力を与える

形成的評価は、学生が年間を通してより効果的に学習するのに役立ちますが、教育者がより本格的で洞察力のある試験を作成するのに役立つデジタルテストツールは、形成的評価だけではありません。適応性のある試験問題は、暗記や一般的な画一的な評価をはるかに超えて、学生の成功を測定します。

時代遅れの多肢選択式の試験カリキュラムに頼るのではなく、学生が科目を習得したことを最もよく示す方法に文字通り適応する適応型試験を作成しましょう。コンピュータ適応型試験(CAT)では、学生が前の問題にどう答えたかによって、それぞれの問題が実施されます。

柔軟で直感的なCATの構造は、各生徒が実際の知識を発揮できるようにし、それぞれの学習スタイルや取り組み方をサポートします。これにより、暗記力や巧妙な受験の「コツ」ではなく、科目の習得度を正確に評価することができます。これは、授業や学習時間中に情報を実際に理解したり保持したりすることなくペーパーテストを完了させるためのものです。

#3 A.I.を使ってクリティカルシンキングのスキルを測る

教育者は、自分が教える各コースで学生が成功するために、さまざまなツールやテクニックを使用します。学生の成績と学習成果は重要な成功指標です。しかし、教師は学生が新しい概念を応用できるようにすることにも努めています。これは、教室での授業と同じようにスキルを発揮できないeラーニング環境では特に難しいことです。

バーチャルリアリティ(VR)やオーグメンテッドリアリティ(AR)の学習・テストツールは、学生に以下のようなアクティブで体験的な学習機会を与えます。

  • オンライン科学実験で化学反応を再現する
  • バーチャルな生態系を探索して野生動物を発見
  • 新聞の一面に書いた文章を編集する

抽象的な概念の視覚化を助け、様々な学習スタイルに対応します。特に、従来の学習環境ではモチベーションが上がりにくい運動感覚のある学習者にとっては貴重な存在です。

A.I.ツールを採用することで、学生のエンゲージメントとインタラクティビティを向上させ、最終的に学習成果と長期的な定着率の向上につなげることができます。これらのツールは、コース全体を通して学習をサポートし、評価の際には批判的思考力や応用力をテストすることができます。A.I.ツールには、自動採点、スコアリング、教育者用の分析ツールが含まれているのが一般的で、学生の成績を詳細に把握することで、時間を節約し、教育戦略に役立てることができます。

The Bottom Line(ボトムライン)。適切なデジタル評価ツールを見つける

パワフルなデジタルツールが、遠隔教育における相互運用性の未来を形成しています。先生方が遠隔地の生徒に対応したり、より効果的な試験を作成したり、生徒を飽きさせないための新しい方法を模索しているとき、生徒や同僚のスタッフをサポートするために必要なツールを含むデジタル評価システムが必要になります。

デジタルアセスメントツールセットのアップグレードをお考えの方は、デジタルアセスメント実践ガイドで、新しいソリューションの良し悪しを決める機能をご確認ください。このガイドでは、既存のシステムにスムーズに統合し、学生の成功を可能にし、組織全体でより効果的なテストを行うための実用的なインサイトを提供するデジタル評価プラットフォームを見つける手助けをします。

TAOのデジタル評価プラットフォームの統合と、本物の評価を構築するためのツールについてはこちらをご覧ください。