生徒が何を示し理解する必要があるのかを示す主要なガイドラインとして、コモンコアステートスタンダード（CCSS）は、授業の計画と実施において重要な役割を担っています。もちろん、デジタルアセスメントを含め、基準に沿ったコモンコアアセスメントを設計することもその重要な要素です。
デジタルコモンコアアセスメントの問題を作成することは、教育者にとって難しいことですが、CCSSが要求する複雑さとニュアンスは、従来の鉛筆と紙のテストでは捉えることが難しいのです。しかし、CCSSが要求する複雑さやニュアンスを表現することは、従来の紙ベースのテストでは難しいのです。
コモンコア・ラーニング・スタンダードとは？
の コモンコア学習基準は、英語教育（ELA）と数学に特化して開発された一連の基準で、各学年終了時に生徒が何をできるようになるべきかを詳細に示したものである。これらの基準は、米国において、生徒が数年間ほとんど成長しなかった後、成長を続けられるようにするため、また、州ごとに生徒が同じ成長を期待できるようにするために作成されたものである。
「コモンコアは、米国内の各州および世界各国から寄せられた、最高かつ最も効果的な基準に基づいている。この基準は、生徒が高校卒業後、新レベルの職業、大学入門課程、労働者訓練課程で成功するために必要な知識と技能を、幼稚園から高校までの教育を通じて身につけるべきことを定義している。"- コモン・コア・ステート・スタンダード・イニシアチブ
コモンコア学習基準の特徴として、基準があります。
- 研究に基づく
- キャリアと大学のレディネスに沿ったもの
- 明確でわかりやすい
- 厳密さと高次の思考スキルに重点を置いている
- 他の上位達成国からの情報提供
つまり、CCSSは、国内のあらゆる地域の生徒に、質の高い、厳格な教育を受ける機会を与えるのに役立つのである。また、多くの州の学校がCCSSを利用しているため、学校が全国の学校と比較する手段にもなっている。
標準規格はテクノロジーを駆使したアセスメントの需要にどのような影響を与えるか？
コモンコア学習基準は、テクノロジーを活用した学習と評価に対する高い要求も生み出しています。 この基準では、各コンテンツにデジタルリテラシーの要件が設定されています。生徒は、デジタルメディアを使って考えを表現する、デジタルメディアを分析して意味を形成する、デジタルソースを評価するなど、テクノロジーを使って学習を実証する能力が必要です。
評価に関しては、テクノロジーを活用せずに本物のコモンコア評価を開発することは不可能ではないにせよ、困難である。従来の評価とは異なり、CCSSの評価は創造的思考を促し、単に多肢選択式テストで正解するのではなく、複数の方法で知識を示すことを可能にする。テクノロジーを駆使した評価がなければ、生徒が既成概念にとらわれず、自分の理解を示すことは極めて困難です。
評価項目には、複数のビデオを見たり、音声を聞いたり、まとまったデジタルプレゼンテーションを作成したりすることが含まれます。テクノロジーを活用することで、これらのことが可能になり、生徒が自分のペースで学習できるようになります。
PARCCとは？
大学進学適性評価プログラム（PARCC) PARCCは、各州がコモン・コア・ステート・スタンダードに向けた生徒の進歩状況を追跡・比較できるように設計された標準的な評価です。PARCCのテストはELAと数学の基準を含んでおり、完全にオンライン形式で行われます。
CCSSの評価には、PARCCとSBACの2つのコンソーシアムだけがテスト教材の開発に責任を負っています。 SBACアセスメント.テクノロジーを駆使した評価プラットフォームは数多くありますが、PARCCが選んだプラットフォームは、成功と革新の実績を持つ TAOテストです。
コモンコアの項目タイプ
PARCCの評価では、正確な内容や問題は年によって異なりますが、毎年同じ方法で構成され、同じ種類の問題が出題されます。 問題の種類は同じです。.これらの問題は、次のようにいくつかの異なるカテゴリーに分類されます。 英語と数学.
English Language Artsの項目タイプ。
- Evidence-based selected response (EBSR) - 生徒は文章を読み、従来の多肢選択式の質問をされ、文章の一部を証拠として選択し、答えをサポートします。
- TECR（Technology-enhanced constructed response） - テクノロジーを利用して、生徒が理解力を示し、また、テキストを使って答えの裏付けをするよう求められる。
- 散文構成応答（PCR）-生徒に短い見慣れない文章が与えられ、それについてエッセイを書くように指示されます。生徒にとって初めての文章であるため、他の生徒の助けを借りるのではなく、生徒の理解力のみが発揮されるように工夫されています。
数学の項目タイプ。
- タイプI - 概念、スキル、手順を評価する問題。これらの問題は、従来の多肢選択式、正誤表、またはマッチングテストに類似しており、機械的に採点可能です。
- タイプII - 数学的推論の表現力を評価する問題。正しく答えることに加えて、言葉や図を用いて自分の答えを正当化することが求められる。
- タイプIII - 実世界の文脈やシナリオにおける数学的概念のモデル化と応用を評価する問題。生徒は、数学の教室から問題を持ち出して、実世界で応用することが期待されています。
TAOプラットフォームによるコモンコアスタンダードへのアセスメント対応について
デジタルおよびテクノロジーを駆使した評価は、生徒が何を知っているか、あるいは理解しているかを評価する際の重要なツールです。テクノロジーを使わずに、複雑な概念を大規模にテストすることは困難です。
TAOのようなプラットフォームにより、学区や州政府は、従来の紙の評価と比較して、共通コアに沿った評価を開発し、生徒の成長をより効果的に測定することができます。TAOのプラットフォーム全体とその中でのやり取りは、CCSSを念頭に構築されており、柔軟性を最大限に高めるために幅広いPCIとTEIをサポートしています。TAOプラットフォームでは、TAOの強力なメタデータエンジンを利用することで、教育者は評価項目を直接コモンコアスタンダードにリンクさせることができ、評価の向上と簡素化を実現します。
TAOのプラットフォームを学校や教室に導入する方法についての詳細は、TAOに直接お問い合わせください。 こちら.
