AI Exam Generators: Can AI Write Good Test Questions?

Creating high-quality assessments is a time-consuming process, but the rapid growth of AI offers new ways to streamline question development. Generative AI can produce questions in seconds, adapt them to different topics and ability levels, and create large banks of items. However, speed doesn’t necessarily mean quality. AI-generated questions can contain factual errors or other […]

What Is Convergent Validity? Definition and Examples

Assessment developers are tasked not only with creating tools to measure knowledge and understanding, but also with ensuring those tools measure what they’re intended to measure. In other words, they need validity evidence to support the interpretation and use of their scores. But understanding the different sources of validity evidence and how to gather them […]

MTSS 対 RTI:その違いとは?

いくつかの学区に、RTIがどこで終わり、MTSSがどこから始まるのかを尋ねてみると、答えは一致しないかもしれません。ある学区では、読解や数学の指導支援にRTIを採用しているかもしれません。別の学区では、同じプロセスをMTSS計画の中に組み込んでいるかもしれません。また、同じチームが両方を担当しているため、これらの用語を同じ意味で使い分けている学区もあるでしょう。両者の重複は確かに存在しますが、[…]

PISAとは何か、そしてランキング以上の意義とは

PISAの調査サイクルごとに、決まったパターンでニュースが報じられる。結果の公表から数時間後には順位表が広まり、いくつかの国の教育制度が「上昇している」あるいは「下降している」と評されるが、その数字の背景にある評価内容については、ほとんど検証されない。PISA 2025の初期結果は2026年9月8日に発表される予定であり、おそらくこのパターンは繰り返されるだろう。とはいえ、そこには[…]

PISA 2025の舞台裏:91カ国・経済圏でデジタル評価を実施するために必要なこと

生徒の目には、ログイン画面と評価課題しか見えていません。その画面の裏側には、長年にわたる設計、テスト、調整の積み重ねがあります。PISA 2025は、その表には現れない作業の規模を明らかにしています。このプログラムは、91の国・地域で76万人以上の生徒を対象としました。そのデジタルプラットフォームは、54の言語で90万回以上の評価セッションを支えました。これらの数字は[…]

紙の試験とデジタル試験:教育機関がどちらかを選ばなくてもよい理由

テクノロジーが現代生活のほぼあらゆる側面を形作り続けている中、評価プログラムもそれに合わせて進化していくことがますます求められています。多くの省庁、認証機関、評価機関は、評価の実施方法を近代化する方法を模索しており、その多くは紙ベースの試験からデジタル形式への移行という形をとっています。しかし、デジタル化への移行は常に最善の選択なのでしょうか? デジタル […]

オペレーショナル・エクセレンス

TAOは、あらゆるタイプの学習者にあらゆるタイプのテストを提供するための自由度が高く、アセスメントのリーダーによってオープンソースで構築されています。

さらに詳しく