形成的テストのケース:テクノロジーを取り入れる4つの理由

オンライン形成的評価ツールの結果を受け取り、パソコンの前で笑顔で歓声を上げる女子大生。

評価は学習プロセスの重要な一部です。形成的評価、中間評価、総括的評価など、すべての評価は、生徒が何を知っていて、次に何をすべきかというデータを教育者に提供する。近年、学校は 伝統的な総括的評価から、形成的評価に移行しつつある。 近年、学校は従来の総括的評価から、指導と学習の指針となる形成的評価に移行しています。総括的評価は、生徒の最終的な到達点を教育者に知らせるには適していますが、生徒のさらなる成長に役立つタイムリーなデータを提供するものではありません。形成的評価では、その迅速な評価時間と適応性により、教師は生徒が何を知っているのか、また特定のレッスンが効果的であったかどうかを迅速に確認することができます。

形成的評価へのシフトの大きな理由のひとつは、テクノロジーと関係がある。オンラインテストや学習プラットフォームは、教師が形成的評価を行い、大規模なデータセットを迅速に分析する能力を提供します。データの管理に時間を費やす代わりに、テクノロジーは教師がデータを使って指導に反映させる自由を与えてくれる。 

形成的評価の価値

形成的評価は、教育と学習のプロセスを強化するための強力なツールであるため、教育において重要な価値を持つ。形成的評価では 教育者と生徒の間に継続的なフィードバックのループがある。をモニターし、必要な調整をリアルタイムで行うことができる。教師は、生徒が苦戦している分野を特定し、それに応じて指導戦略を適応させることができる。一方、生徒は、自分の成績に関するフィードバックを即座に受け取ることで、自分の学習に主体性を持ち、改善を図ることができます。この継続的なフィードバックは、生徒の知識とスキルの成長と発展をサポートします。

継続的な形成的評価は、個々の生徒のニーズに合わせて指導を調整するのにも役立ちます。各生徒が学習のどの段階にあるのかを認識することで、教師は必要に応じて追加のサポートや課題を提供し、アプローチを個別化することができます。このような差別化は、生徒一人ひとりの学習ペースやスタイルがユニークであることを認識し、最終的にはより効果的な学習成果をもたらします。

形成的評価の価値は、収集されたデータにもある。このデータは、学級、学校、地区レベルでの指導上の決定に役立てることができる。教師は、生徒の成績のパターンや傾向を特定し、このデータをカリキュラムの調整、資源の配分、専門能力開発の必要性に役立てることができる。組織レベルでは、形成的評価のデータは証拠に基づく意思決定に貢献し、教育者や管理者が教育実践や方針を強化するのに役立つ。

なぜ教育者はテクノロジーを使ってより形成的な評価を取り入れているのか?

教育における形成的評価ツールの導入は、教育と学習を強化し、生徒の成果を向上させ、より柔軟で個別化された教育体験を創造したいという願望によって推進されている。それは、進化する学生のニーズと、より効果的で魅力的な学習環境を作るという目標に合致している。

テクノロジーが加われば、形成的評価は生徒と教師の双方にとってさらに強力なものとなる。テクノロジーは時間を自由にし、教師がより大きなデータセットをより効率的に管理し、全体像を把握し、必要に応じて変更を加えることができるようにします。これにより、教育者は生徒の能力をよりよく把握することができ、カリキュラムとの緊密な結びつきが生まれ、学習意欲が向上し、指導の迅速な調整が可能になる。  

生徒の能力をよりよく示す 

従来の総括的評価とは異なります、 形成的評価は継続的であり、複数の学習機会を伴う。.形成的評価はより頻繁に行われるため、教育者と生徒は、生徒がどこから始めてどこで終わったかを明確に把握することができます。この情報は、教育者が今後の授業を計画し、次のステップを決定するために使用することができます。

形成的評価はまた、教育者が単元の終わりまで待つのではなく、その場で的を絞ったフィードバックを行うことを可能にします。形成的評価は短時間で具体的であるため、迅速に収集することができ、フィードバックをその場で提供することができます。 

カリキュラムとの密接な結びつきを生み出す

形成的評価は、指導プロセスの不可欠な要素として機能することで、カリキュラムとの緊密な結びつきを生み出します。教師が形成的評価を組み込んだレッスンを構築することで、レッスンや単元を通してカリキュラムとの緊密な結びつきが育まれます。テクノロジーは、教育者がカリキュラムと密接に結びついた形成的評価を開発するのを支援することができます。ここでは、テクノロジーが形成的評価をカリキュラムに結びつける方法を紹介します:

  • 学習目標との整合:形成的評価は、カリキュラムの学習目標および内容と密接に整合するように設計される。形成的評価のデータを基準にリンクさせ、追跡するためにテクノロジーを利用することができる。 
  • 継続的なフィードバックループ:テクノロジーは、評価と指導の間にリアルタイムのフィードバックループを提供し、カリキュラムのペース配分と内容が生徒のニーズに対応していることを保証することができる。
  • カリキュラムの適応:評価によって生徒が特定の概念や技能に苦戦していることが明らかになった場合、教育者はテクノロジーを使ってカリキュラムを修正し、その課題に対処するための追加指導、リソース、代替アプローチを提供することができる。
  • 個別の学習進路:テクノロジーは柔軟な学習経路を提供し、教育者が個々の生徒の長所と短所を特定するのに役立ち、より幅広いカリキュラムに沿った個別学習経路を作成することができる。 
  • カリキュラムの差別化:テクノロジーを利用することで、教育者は形成的評価のデータを利用して、教室内での指導に差をつけることができる。 

エンゲージメントとパーソナライゼーションの向上

形成的評価にテクノロジーを取り入れる を取り入れることで、学習へのエンゲージメントとパーソナライゼーションを高めることができます、TAOテストのようなインタラクティブなプラットフォームや、オンラインクイズ、ゲーム化された評価、教育用アプリなど、生徒がより魅力的で楽しめるツールを通して。これらのプラットフォームには、マルチメディア要素、即時フィードバック、および評価体験をよりインタラクティブで楽しいものにするインタラクティブ機能を組み込むことができ、生徒のエンゲージメントを高めることができます。

また、技術ベースの形成的評価を使用すると、生徒は自分の成績に関するフィードバックを即座に受け取ることができ、自己評価や修正をリアルタイムで行うことができます。この迅速なフィードバック・ループにより、生徒は自分の進歩や改善点を確認することができ、やる気を維持することができます。

迅速な調整と修正が可能

誤解を素早く調整し修正することは、教育と学習のサイクルの重要な部分である。生徒が時間内に誤解を修正することができれば、間違った考えを化石化させることなく、正しい情報を使って前進することができます。形成的評価におけるテクノロジーは、いくつかの方法で迅速な調整と修正を可能にします:

  • リアルタイムのフィードバック:テクノロジーは、生徒と教育者双方に即時フィードバックを可能にする。生徒が形成的評価を完了すると、そのパフォーマンスについて即座にフィードバックを受けることができます。この迅速なフィードバック・ループにより、生徒はリアルタイムで誤解や誤りを特定し、修正することができます。これにより、教材の深い理解が促進され、誤った情報が強化されるのを防ぐことができます。
  • データ分析:テクノロジーは、迅速なデータ分析のためのツールを提供する。評価結果は自動的に集計・分析されるため、教育者は生徒の成績の傾向やパターンを素早く把握することができる。教育者は、生徒が苦戦している分野を特定し、指導戦略をタイムリーに調整することができる。例えば、フランスの生徒が湖の面積を答えさせられましたが、TAOプラットフォームのデータから、生徒が面積と円周を間違えていることがわかりました。これにより、教育者はその場で変更を加え、的を絞った学習を提供できるようになった。 
  • 適応型評価:テクノロジーベースの形成的評価プラットフォームの中には、適応型評価を提供するものがあります。これらの評価は、個々の学生の成績に基づいて難易度や内容を調整します。学生が常に問題に正解している場合、評価はより難しい内容に進むことができます。逆に、生徒が苦戦している場合、評価は追加の練習とサポートを提供し、各生徒が適切なレベルの課題と指導を受けられるようにします。
  • 個人に合わせた推薦:テクノロジーは、生徒の成績に基づき、個人に合わせた推薦を提供することができる。生徒が特定のトピックで常に高得点を取っている場合、テクノロジーはより高度な内容への移行を勧めることができる。逆に、苦戦している生徒には、特定の弱点に対処するための追加教材や練習問題を推薦することができます。

形成的評価は、テストや生徒の成長と達成度を測定するための基礎となりつつあります。形成的評価を通じて、生徒は知っていることを、フィードバックのために短時間で示すことができます。この応答性により、教育者は常に生徒の現状を把握し、生徒一人ひとりを後押しするカリキュラムを設計することができる。 

形成的評価ツールにテクノロジーを導入することで、形成的評価の効率と精度を向上させることができる。以下のようなプラットフォームを通じて TAO、教育者は、アダプティブ・テスト・テクノロジー、大規模なデータ分析ツール、人工知能を使用して、生徒にユニークでパーソナライズされた学習体験を提供するアセスメントを設計することができます。これらすべてが、1学年にわたる生徒の学習と成長を高めるのに役立つ。

 

テクノロジーのサイロ化を解消し、データ共有を容易にし、経費を削減します。TAOの評価ツールのオープンデジタルエコシステムは、生徒の成果を向上させながら、経費を削減するのに役立ちます。TAOの形成的評価ツールの詳細については、こちらをクリックしてください。