Dagens studenter lykkes gjennom praktiske, personlige læringsopplevelser. I tillegg blir de i økende grad selvregulerte elever, villige til å lære gjennom selvvurderinger av nåværende kunnskap eller ferdigheter. På grunn av dette blir undervisningsmetoder som adaptiv testing raskt populære som innovative verktøy for å forbedre utdanningsresultatene.
Hva er egentlig adaptiv testing? Adaptiv testing er når lærere bruker teknologi til å innhente data fra læringsinteraksjoner og levere tilpassede ressurser for å imøtekomme behovene til hver enkelt elev. Med andre ord, tilpasser adaptive testverktøy vurderingen til en elevs forståelse av faget.
Mange leverandører tilbyr adaptive teknologier for læring og vurdering . Før du investerer i ett eller annet verktøy, er det imidlertid viktig å sørge for at investeringen din bidrar til et større rammeverk som positivt påvirker studentenes suksess i hvert trinn.
Hvis du akkurat har begynt å bygge et interoperabelt EdTech-økosystem på skolen din ved hjelp av IMS Global-standarder, kan du lese innlegget vårt om bruk av IMS Global-standarder for å koble vurdering til læring.
I dette innlegget skal vi diskutere IMS Global-standarden som muliggjør adaptive testmetoder: Computer Adaptive Testing, eller CAT.
Hva er CAT-standarden?
Enkelt sagt etablerer CAT-standarden interoperabilitet mellom digitale vurderingsplattformer og adaptive testverktøy. Standarden eliminerer behovet for dyre proprietære integrasjoner som ellers ville vært nødvendige for å legge til adaptive funksjoner i vurderinger.
IMS Global gir en mer teknisk definisjon av CAT-spesifikasjonen:
«CAT-standarden behandler adaptive motorer som en svart boks, og beskytter algoritmen som driver adaptiviteten og definerer et enkelt API for sikker kommunikasjon mellom systemer.»
CAT-standarden kobler læringsalgoritmer med elevdatasett. Standarden sikrer at alle data som registreres fra elevinteraksjoner med læringsverktøy eller digitale vurderinger sendes sikkert fra ett system til et annet. Dette rammeverket gjør læringsprosessen mer effektiv ved å velge vurderingselementer i henhold til elevenes kunnskap i sanntid.
CAT-spesifikasjonen kobles også til IMS Question and Test Interoperability (QTI) -standarden for å bruke elementmetadata, poengsum og bruksdata i den adaptive algoritmen. For å lære mer om QTI, sjekk ut innlegget vårt, Styrking av nettbasert utdanning med digital testteknologi.
Hvordan CAT-standarden støtter elevenes resultater
CAT-rammeverket tillater vurderingen å gi stadig vanskeligere eller enklere spørsmål basert på elevenes prestasjoner. Denne tilnærmingen reduserer tiden det tar å fullføre en vurdering, siden bare relevante spørsmål vises på testen, i stedet for at elevene må svare gjentatte ganger på spørsmål på alle vanskelighetsnivåer.
De ekstra fordelene med en adaptiv teknologibasert vurdering inkluderer følgende:
Rettferdig måling av prestasjoner: Innenfor et adaptivt testrammeverk kan alle elevers prestasjoner måles på samme nivå, selv om de samhandler med forskjellige elementer på testen. Fra et psykometrisk perspektiv øker dette rettferdigheten i karaktersetting og måling av prestasjoner. Det store utvalget av elementer er også en overbevisende sikkerhetsfordel for nettbaserte testprogrammer.
Økt presisjon: CAT-aktiverte vurderinger gir mer presisjon enn vanlige testmetoder. Studentene får et tilpasset sett med elementer i henhold til læringsalgoritmen, i stedet for å svare på det samme settet med spørsmål over hele linja.
Studentopplevelse: CAT-standarden gir en passende utfordring for hver student som tar testen. Dermed blir verken høypresterende eller lavpresterende motløs eller lei under en vurdering. I tillegg, ved å samhandle med riktig nivå av utfordring og avlastning, har studentenes motivasjon en tendens til å øke.
Til slutt viser adaptive tester elevenes resultater og mater dataene inn i læringsalgoritmer i sanntid. Disse fordelene resulterer i betydelige tids- og kostnadsbesparelser for skolene, samtidig som de gir optimale læringsfordeler for elevene.
—
Måten vi tilnærmer oss teknologi i utdanning er i rask endring – og skoler over hele den utviklede verden vil fortsette å integrere EdTech i den daglige undervisningen. Ta den smarte avgjørelsen for skolen eller distriktet ditt og etabler et interoperabelt økosystem som vil fremtidssikre organisasjonen din gjennom investeringer i ny teknologi.
Enten det er CAT- eller QTI-rammeverket, eller et dusin andre som tilbys av IMS Global, vil disse stegene mot interoperabilitet legge til rette for at skolen – og elevene – skal få gode utdanningsresultater.
For å lære mer om interoperabel EdTech og fremtiden for digitale vurderinger, sjekk ut innlegget vårt om hvordan digitale vurderingsverktøy gjør det enklere å bevise læringsutbytte.
