Aujourd'hui, les élèves réussissent grâce à des expériences d'apprentissage pratiques et personnalisées. En outre, ils se transforment de plus en plus en apprenants autorégulés, prêts à apprendre en évaluant eux-mêmes leurs connaissances ou leurs compétences actuelles. C'est pourquoi des méthodes d'enseignement telles que les tests adaptatifs gagnent rapidement en popularité en tant qu'outils innovants pour améliorer les résultats scolaires.
Qu'est-ce que le test adaptatif, exactement ? On parle de tests adaptatifs lorsque les éducateurs utilisent la technologie pour obtenir des données à partir des interactions d'apprentissage et fournir des ressources personnalisées pour répondre aux besoins de chaque apprenant. En d'autres termes, les outils de test adaptatif personnalisent l'évaluation en fonction de la compréhension du sujet par l'élève.
De nombreux fournisseurs proposent des technologies adaptatives pour l'apprentissage et l'évaluation. Cependant, avant d'investir dans un outil ou un autre, il est important de s'assurer que votre investissement contribue à un cadre plus large qui a un impact positif sur la réussite des étudiants à chaque étape.
Si vous commencez tout juste à construire un écosystème EdTech interopérable dans votre école en utilisant les normes IMS Global, lisez notre billet sur Utilisation des normes IMS Global pour relier l'évaluation à l'apprentissage.
Dans ce billet, nous allons parler de la norme IMS Global qui rend possible les méthodes de tests adaptatifs : le Computer Adaptive Testing, ou CAT.
Qu'est-ce que la norme CAT ?
En termes simples, la norme CAT établit l'interopérabilité entre les plateformes d'évaluation numériques et les outils de test adaptatifs. La norme élimine le besoin d'intégrations propriétaires coûteuses qui seraient autrement nécessaires afin d'ajouter des capacités adaptatives aux évaluations.
IMS Global fournit une définition plus technique de la spécification CAT :
"La norme CAT traite les moteurs adaptatifs comme une boîte noire, protégeant l'algorithme qui alimente l'adaptativité et définit une API simple pour une communication sécurisée entre les systèmes."
La norme CAT relie les algorithmes d'apprentissage aux ensembles de données des élèves. La norme garantit que toutes les données enregistrées à partir des interactions des élèves avec les outils d'apprentissage ou les évaluations numériques sont transmises en toute sécurité d'un système à l'autre. Ce cadre rend le processus d'apprentissage plus efficace en sélectionnant les éléments d'évaluation en fonction des connaissances de l'élève en temps réel.
La spécification CAT est également liée à la norme QTI (Question and Test Interoperability ) de l'IMS afin d'utiliser les métadonnées, la notation et les données d'utilisation des questions dans l'algorithme adaptatif. Pour en savoir plus sur QTI, consultez notre article, Renforcer l'éducation en ligne grâce à la technologie de test numérique.
Comment la norme CAT soutient les résultats des élèves
Le cadre de la TAO permet à l'évaluation de proposer des questions de plus en plus difficiles ou plus faciles en fonction de la performance de l'élève. Cette approche réduit le temps nécessaire à l'évaluation, puisque seules les questions pertinentes apparaissent dans le test, au lieu de demander aux élèves de répondre à plusieurs reprises à des questions de tous niveaux de difficulté.
Les avantages supplémentaires d'une évaluation basée sur la technologie adaptative sont les suivants :
Mesure équitable des performances : Dans le cadre d'un test adaptatif, la performance de tous les étudiants peut être mesurée au même niveau, même s'ils interagissent avec différents éléments du test. D'un point de vue psychométrique, cela augmente l'équité dans la notation et la mesure des performances. Le grand nombre d'items est également un avantage de sécurité incontestable pour les programmes de test en ligne.
Une précision accrue : Les évaluations basées sur la TAO offrent plus de précision que les méthodes de test habituelles. Les étudiants reçoivent une série d'items personnalisés en fonction de l'algorithme d'apprentissage, au lieu de répondre à la même série de questions dans tous les cas.
Expérience des étudiants : La norme CAT permet un défi approprié pour chaque élève qui passe le test. Ainsi, ni les élèves les plus performants ni les moins performants ne sont découragés ou ennuyés pendant une évaluation. En outre, en interagissant avec des niveaux appropriés de défi et de soulagement, la motivation des élèves tend à augmenter.
Enfin, les tests adaptatifs affichent les résultats des élèves et alimentent les algorithmes d'apprentissage en temps réel avec ces données. Ces avantages se traduisent par d'importantes économies de temps et d'argent pour les écoles, tout en offrant des avantages pédagogiques optimaux aux élèves.
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La façon dont nous abordons la technologie dans l'éducation évolue rapidement - et les écoles du monde développé continueront à intégrer les technologies éducatives dans l'enseignement quotidien. Prenez la décision la plus judicieuse pour votre école ou votre district et établissez un écosystème interopérable qui permettra à votre organisation de faire face à l'avenir grâce à de nouveaux investissements technologiques.
Qu'il s'agisse du cadre CAT ou QTI, ou d'une douzaine d'autres proposés par IMS Global, en prenant ces mesures en faveur de l'interopérabilité, votre école - et vos élèves - seront en mesure d'obtenir de bons résultats en matière d'éducation.
Pour en savoir plus sur l'interopérabilité des technologies éducatives et l'avenir des évaluations numériques, consultez notre billet sur Comment les outils d'évaluation numériques facilitent la preuve des résultats d'apprentissage.
