Uso de pruebas adaptativas en la evaluación digital para apoyar el aprendizaje

Los estudiantes de hoy en día tienen éxito a través de experiencias de aprendizaje prácticas y personalizadas. Además, se están convirtiendo cada vez más en alumnos autorregulados, dispuestos a aprender mediante la autoevaluación de sus conocimientos o habilidades actuales. Por ello, métodos de instrucción como las pruebas adaptativas están ganando rápidamente popularidad como herramientas innovadoras para elevar los resultados educativos.

¿Qué son exactamente las pruebas adaptativas? Las pruebas adaptativas son cuando los educadores utilizan la tecnología para obtener datos de las interacciones de aprendizaje y ofrecer recursos personalizados para atender las necesidades de cada alumno. En otras palabras, las herramientas de pruebas adaptativas personalizan la evaluación a la comprensión del estudiante de la materia.

Muchos proveedores ofrecen tecnologías adaptativas para el aprendizaje y la evaluación. Sin embargo, antes de invertir en una u otra herramienta, es importante asegurarse de que su inversión contribuya a un marco más amplio que repercuta positivamente en el éxito de los estudiantes en cada paso.

Si estás empezando a construir un ecosistema EdTech interoperable en tu escuela utilizando los estándares de IMS Global, lee nuestro post sobre Uso de los estándares de IMS Global para conectar la evaluación con el aprendizaje.

En esta entrada, hablaremos del estándar de IMS Global que hace posible los métodos de pruebas adaptativas: Las pruebas adaptativas por ordenador, o CAT (Computer Adaptive Testing).

¿Qué es la norma CAT?

En pocas palabras, la norma CAT establece la interoperabilidad entre las plataformas de evaluación digital y las herramientas de pruebas adaptativas. El estándar elimina la necesidad de costosas integraciones propietarias que, de otro modo, serían necesarias para añadir capacidades adaptativas a las evaluaciones.

IMS Global ofrece una definición más técnica de la especificación CAT:

"El estándar CAT trata los motores adaptativos como una caja negra, protegiendo el algoritmo que potencia la adaptabilidad y define una sencilla API para la comunicación segura entre sistemas".

El estándar CAT conecta los algoritmos de aprendizaje con los conjuntos de datos de los estudiantes. El estándar garantiza que todos los datos registrados de las interacciones de los estudiantes con las herramientas de aprendizaje o las evaluaciones digitales se transmiten de forma segura de un sistema a otro. Este marco hace que el proceso de aprendizaje sea más eficiente al seleccionar los elementos de evaluación en función de los conocimientos del alumno en tiempo real.

La especificación CAT también se conecta con el estándar IMS Question and Test Interoperability (QTI ) para utilizar los metadatos de los ítems, la puntuación y los datos de uso en el algoritmo adaptativo. Para saber más sobre la QTI, consulte nuestro post, Potenciando la educación en línea con tecnología de pruebas digitales.

Cómo apoya la norma CAT los resultados de los estudiantes

El marco de la CAT permite que la evaluación ofrezca preguntas cada vez más difíciles o más fáciles en función del rendimiento de los alumnos. Este enfoque reduce el tiempo que se tarda en completar una evaluación, ya que sólo aparecen en el examen las preguntas relevantes, en lugar de exigir a los alumnos que respondan repetidamente a preguntas de todos los niveles de dificultad.

Las ventajas adicionales de una evaluación con tecnología adaptativa son las siguientes

Medición justa del rendimiento: En un marco de pruebas adaptativas, el rendimiento de todos los estudiantes puede medirse al mismo nivel, aunque interactúen con diferentes elementos del examen. Desde una perspectiva psicométrica, esto aumenta la equidad en la calificación y la medición del rendimiento. La gran cantidad de ítems es también una ventaja de seguridad convincente para los programas de pruebas en línea.

Mayor precisión: Las evaluaciones con TAO ofrecen más precisión que los métodos típicos de evaluación. Los estudiantes reciben un conjunto personalizado de ítems según el algoritmo de aprendizaje, en lugar de responder al mismo conjunto de preguntas de forma generalizada.

Experiencia del estudiante: El estándar CAT permite un reto adecuado para cada estudiante que realiza la prueba. Así, ni los de alto rendimiento ni los de bajo rendimiento se ven desanimados o aburridos durante una evaluación. Además, al interactuar con niveles adecuados de desafío y alivio, la motivación de los estudiantes tiende a aumentar.

Por último, las pruebas adaptativas muestran los resultados de los alumnos y alimentan los datos en los algoritmos de aprendizaje en tiempo real. Estas ventajas suponen un importante ahorro de tiempo y costes para los centros educativos, a la vez que proporcionan beneficios educativos óptimos a los alumnos.

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La forma en que abordamos la tecnología en la educación está cambiando rápidamente, y las escuelas de todo el mundo desarrollado seguirán integrando la EdTech en la enseñanza diaria. Tome la decisión inteligente para su escuela o distrito y establezca un ecosistema interoperable que prepare a su organización para el futuro mediante nuevas inversiones en tecnología.

Ya sea el marco CAT o QTI, o una docena de otros ofrecidos por IMS Global, dar estos pasos hacia la interoperabilidad preparará a su escuela - y a los estudiantes - para obtener resultados educativos exitosos.

Para saber más sobre la interoperabilidad de la tecnología educativa y el futuro de las evaluaciones digitales, consulte nuestro artículo sobre Cómo las herramientas de evaluación digital facilitan la demostración de los resultados del aprendizaje.

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