Les outils d'évaluation numériques peuvent être révolutionnaires dans le domaine de l'éducation ; les bons outils peuvent favoriser les tests personnalisés, créer un enseignement plus attrayant et fournir des informations globales sur ce qui se passe dans l'environnement d'apprentissage. Cependant, tous les outils d'évaluation numérique ne sont pas faits de la même manière. En fait, même certains outils EdTech modernes peuvent enfermer les données dans des silos ou offrir des informations obsolètes, ce qui entraîne une paralysie de l'analyse.
Le manque de données cohérentes est très préjudiciable aux districts scolaires K12, qui sont tenus par la loi de démontrer à la fois l'efficacité de leur programme et la compréhension de leurs élèves dans une matière particulière. Pour de nombreux districts qui s'efforcent d'exploiter leurs données, prouver les performances peut s'avérer être une véritable entreprise. Souvent, les systèmes propriétaires utilisés ne sont pas en mesure de communiquer, ce qui donne lieu à des informations disparates qui empêchent d'obtenir des informations significatives. La solution : l'interopérabilité. Les éducateurs se tournent de plus en plus vers des solutions EdTech ouvertes qui fonctionnent ensemble dans un écosystème numérique complet afin de faciliter la boucle de rétroaction entre l'enseignement et l'apprentissage.
Lesoutils d'évaluation numérique interopérables, tels que ceux qui suivent les normes d'IMS Global, permettent aux éducateurs d'unir les données des plateformes numériques, des applications et des évaluations pour les aider à voir comment leur programme d'études fonctionne. Cette unification des données peut également aider les éducateurs à comprendre la maîtrise d'un sujet par un élève afin de lui fournir un enseignement plus personnalisé en cas de besoin. L'immédiateté et la richesse des données fournies par les évaluations numériques constituent une valeur essentielle pour les éducateurs, car ils reçoivent un retour d'information plus rapide, ce qui les aide à ajuster leur programme ou à développer des interventions spécifiques en temps réel.
Pour apprendre les bases de la mise en place de la fondation pour l'interopérabilité avec les normes IMS Global, lisez notre aperçu ici !
Une fois que les bases d'un écosystème EdTech interopérable sont établies, les éducateurs peuvent tirer parti des données non seulement pour prouver les résultats des élèves, mais aussi pour stimuler l'innovation dans toute l'organisation.
Comment les éducateurs peuvent prouver les résultats des élèves avec des données
Les outils d'évaluation numérique compatibles avec l'interopérabilité permettent de saisir et de regrouper en un seul endroit des données et des informations spécifiques à différentes activités d'apprentissage. Ces données donnent un aperçu de la manière dont les activités d'apprentissage se comparent aux résultats des élèves. Grâce à ces informations, les éducateurs peuvent étayer leurs décisions en matière d'enseignement et de contenu par des résultats directs.
En exploitant les données, les éducateurs sont en mesure d'établir des méthodes concrètes de mesure des activités et des résultats. En outre, il y a l'avantage supplémentaire de la responsabilité. Lorsqu'ils doivent défendre des décisions pédagogiques innovantes - notamment en matière de budget - les éducateurs peuvent répondre aux questions et fournir des données sur l'efficacité de leur enseignement et l'amélioration des résultats des élèves.
Créer des évaluations et des contenus plus efficaces
Savoir quelles approches pédagogiques fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas est essentiel pour optimiser les résultats des élèves. En utilisant les capacités de suivi des données des outils d'évaluation numériques, comme les Technology Enhanced Items et les PCI, les éducateurs peuvent identifier les comportements, le contenu et les activités d'apprentissage qui donnent régulièrement les résultats souhaités.
Par exemple, le ministère français de l'éducation a utilisé des PCI dans ses examens de sciences et de mathématiques à grande échelle pour recueillir des données de journal riches comme les mouvements de la souris, les clics, etc. Ce faisant, il a pu découvrir des observations nuancées sur la manière dont les élèves abordaient la résolution de problèmes. Par exemple, une question demandait aux élèves d'estimer la circonférence d'un lac. Les données de journal recueillies ont montré que les élèves confondaient souvent "circonférence" et "superficie", à en juger par les étapes qu'ils suivaient pour résoudre le problème.
La comparaison de l'efficacité de divers types de contenu et d'interaction permet d'optimiser les tests - et l'enseignement - pour obtenir les meilleurs résultats d'apprentissage.
L'apprentissage personnalisé et l'accessibilité gagnent en importance dans l'enseignement. En exploitant les outils d'évaluation numériques et les plateformes d'apprentissage, les éducateurs peuvent personnaliser leur programme et leur contenu en temps réel en fonction des habitudes des élèves et de leurs besoins pédagogiques. Et avec des mesures prédictives et des systèmes d'alerte précoce en place, les résultats souhaités peuvent rester cohérents dans tous les efforts de personnalisation.
Caliper Analytics par IMS Global
Pour profiter des avantages des outils d'évaluation numériques, les écoles doivent tirer parti de la collecte et de l'affichage généralisés des données recueillies par les environnements en ligne. Pour que cela soit possible, les écosystèmes EdTech doivent non seulement être interopérables, mais aussi tirer parti des divers cadres de données et d'analyse proposés par IMS Global.
Par exemple, le cadre de Caliper Analytics permet aux écoles de collecter des données à partir d'environnements en ligne afin de mieux comprendre et visualiser les activités d'apprentissage et les données d'utilisation des technologies. Ce cadre permet également aux éducateurs de présenter ces informations de manière significative afin d'informer les programmes, la conception des cours et les mesures d'intervention auprès des étudiants.
Lorsque les étudiants travaillent dans différents environnements d'apprentissage, applications et plateformes de test, le cadre de Caliper Analytics consolide toutes ces données pour une vue unique ou une analyse inter-fournisseurs. En outre, le cadre de Caliper permet les fonctionnalités suivantes :
- Saisir et présenter les résultats des activités d'apprentissage, ce qui permet de développer plus efficacement les programmes et les activités d'apprentissage.
- Définir un langage commun pour l'étiquetage des données d'apprentissage, en jetant les bases d'un écosystème d'applications d'ordre supérieur et en s'appuyant sur les normes d'interopérabilité IMS Global existantes.
- Fournir une norme pour mesurer les activités d'apprentissage et l'efficacité afin de comparer et d'améliorer la qualité de l'enseignement et de l'évaluation.
Grâce aux outils d'évaluation numérique fondés sur les normes et rendus possibles par IMS, chaque élève a la possibilité optimale d'apprendre et de s'épanouir dans son parcours éducatif.
- —
Une fois que les écoles auront permis aux données de circuler de manière transparente entre chaque plateforme, application et ressource numérique, elles pourront facilement corréler les données, l'utilisation et les progrès des élèves sans avoir à développer des intégrations personnalisées pour un échange de données transparent. En s'appuyant sur les normes d'IMS Global en matière de données et d'analyse, les écoles peuvent tirer parti de méthodes d' enseignement et d'essai flexibles et innovantes qui permettent d'obtenir des résultats optimaux pour les élèves, et les prouver aux parties prenantes à chaque étape.
