Les programmes d'avancement sont très efficaces pour le développement professionnel. En prenant part à ces programmes, les participants peuvent libérer tout leur potentiel et progresser vers des rôles supérieurs au sein de leur organisation.
Un aspect essentiel de nombreux programmes d'avancement est l'évaluation, qui débouche souvent sur une certification des compétences mesurées. Ces évaluations sont généralement associées à une pratique et à une instruction rigoureuses afin de préparer les professionnels participant au programme aux défis réels auxquels ils seraient confrontés au travail. De cette manière, l'évaluation est utilisée pour aider les participants à se préparer de manière pratique à leur carrière ou à progresser dans celle-ci, tout en fournissant des informations concrètes qui aident les prestataires à comprendre l'efficacité de leur enseignement.
Les résultats de ces tests vont bien au-delà du soutien au développement professionnel de l'individu. En fait, en analysant les résultats des tests pour l'ensemble des participants, vous pouvez améliorer considérablement l'ensemble de votre programme, obtenir de meilleurs résultats et, en fin de compte, renforcer la puissance de votre marque pour attirer davantage de participants.
Étape 1. Obtenez une multitude de données
Plus de données signifie une connaissance plus approfondie - et une meilleure compréhension - de la performance de votre programme d'avancement. Les données peuvent aller des résultats des tests aux mesures de fréquentation. Les facteurs importants comprennent la fréquence à laquelle vous obtenez un éventail de données, votre capacité à trier le bruit et ce que vous faites de ces informations.
Lorsque vous testez vos participants sur une base régulière, vous obtenez une image plus claire de ce qui fonctionne ou non dans votre programme. Des évaluations fréquentes selon un calendrier régulier sont essentielles non seulement pour suivre les performances individuelles, mais aussi pour adapter le contenu et l'enseignement de votre programme. Plus vous obtiendrez d'informations, mieux vous pourrez cerner les problèmes récurrents (ou, au contraire, ce qui fonctionne exactement comme prévu).
En outre, plus vous disposez de données, plus vous pouvez identifier rapidement les valeurs aberrantes dans votre pool de données. Vous ne voulez pas prendre des décisions en vous basant uniquement sur vos pires ou meilleures performances. Lorsque vous testez et réfléchissez régulièrement aux performances, et que vous disposez d'une analyse pour étayer vos décisions actuelles et vos initiatives futures, vous ouvrez la voie à des données de meilleure qualité et plus perspicaces qui stimulent les performances et la valeur de votre programme.
Étape 2. Unifiez vos données
Ce que vous devez savoir sur la performance de vos participants ou de votre programme ne se limite pas toujours à ce que vous pouvez découvrir avec un seul type d'évaluation. En fait, il se peut que vous n'obteniez pas une image claire des participants à votre programme - ou de votre programme d'avancement lui-même - à moins d'impliquer une gamme de stratégies appropriées pour des inférences pertinentes au participant et à son engagement dans le programme (et même à son engagement au fil du temps). De plus, afin d'évaluer l'efficacité d'une stratégie par rapport à une autre, vous devez avoir accès aux données qui en résultent.
Bien sûr, il n'est pas toujours possible d'obtenir tous les résultats des tests pour chaque participant. Cependant, si le même élève a déjà passé une évaluation dans le cadre de votre programme - ou d'un programme partenaire associé - avoir un accès unifié à ces données est inestimable. Plus encore, si vous proposez plusieurs cours, voire plusieurs niveaux d'un même programme d'avancement, le fait de disposer d'une analyse des performances passées peut faire la différence entre les performances d'un professionnel et celles d'un autre.
Ainsi, le fait de disposer de toutes les données pertinentes en un seul endroit peut faire la différence entre un programme réussi et un programme qui échoue. Lorsque votre programme d'avancement fait partie d'un écosystème interopérable, vos données sont centralisées, connectées et accessibles.
Étape 3. Tirez des enseignements de vos données
La qualité de l'enseignement se reflète concrètement par l'évaluation. Un enseignement efficace devrait produire d'excellents résultats dans votre programme d'avancement, et des résultats médiocres devraient vous aider à identifier les domaines qui nécessitent une approche différente de l'enseignement. En d'autres termes, l'enseignement et les données devraient toujours s'alimenter mutuellement.
Lors de l'analyse de vos données, il est essentiel de réviser vos pratiques pour améliorer la performance de votre programme d'avancement. Vous devez combiner les techniques de test de manière à permettre aux participants de démontrer leurs compétences professionnelles de différentes manières. Vous pouvez ensuite utiliser les informations que vous découvrez pour combler les lacunes du contenu, soutenir un enseignement cohérent et améliorer les performances.
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Pour améliorer votre programme d'avancement, vous devez savoir quoi faire avec les données qui en résultent. Les données peuvent offrir des opportunités non seulement pour l'amélioration des individus dans votre programme mais aussi pour la reconnaissance, la performance et les revenus du programme. Pour en savoir plus sur la création d'un écosystème EdTech qui prend en charge les meilleures évaluations du secteur, consultez notre série de blogs sur l'interopérabilité et les technologies d'évaluation modernes.
