アドバンスメントプログラムは、プロフェッショナルの育成に大きな効果があります。これらのプログラムに参加することで、参加者は自分の可能性を最大限に引き出し、組織の中で上級の役割を果たすことができます。
多くの昇格プログラムでは、評価が重要な要素となっており、多くの場合、測定されたコンピテンシーの証明書が発行されます。これらの評価は、一般的に厳しい練習や指導と組み合わせて行われ、プログラムに参加するプロフェッショナルが実際の仕事で直面する課題に備えるためのものです。このように、アセスメントは、参加者が実際にキャリアを積むための準備や昇進を支援すると同時に、プロバイダーが指導の効果を把握するための実用的な洞察を提供します。
これらのテスト結果は、個人のプロフェッショナルな成長をサポートするだけではありません。実際、参加者全体のテスト結果を分析することで、プログラム全体を大幅に改善し、より良い成果をもたらすことができ、最終的にはブランド力を高めてより多くの参加者を集めることができます。
ステップ1.豊富なデータを得る
データが多ければ多いほど、進級プログラムの成果をより深く知ることができ、洞察することができます。データは、テストの点数から出席率の指標まで多岐にわたります。重要なのは、どのくらいの頻度で健全なデータを取得するか、ノイズをどれだけ整理できるか、そしてその情報をどう活用するかということです。
参加者を定期的にテストすることで、プログラムの何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかを明確に把握することができます。定期的なスケジュールで頻繁に評価を行うことは、個人のパフォーマンスをモニターするだけでなく、プログラムのコンテンツや指導を適応させるためにも重要です。より多くの情報を得ることで、一貫した問題点（逆に言えば、意図したとおりに機能している点）をより正確に把握することができます。
さらに、データが多ければ多いほど、データプールの中の異常値を素早く特定することができます。最悪のパフォーマンスや最高のパフォーマンスだけに基づいて決定を下すことはできません。定期的にテストを行い、パフォーマンスを反映させ、現在の決定や将来の取り組みを裏付ける分析を行うことで、プログラム全体のパフォーマンスと価値を高める、より良い洞察に満ちたデータへの道が開かれるのです。
Step 2.データを統一する
参加者やプログラムのパフォーマンスについて知る必要があるのは、単一のタイプの評価で明らかにできることだけとは限りません。実際には、参加者やプログラムへの関与（さらには時系列での関与）に関連した推論に適した様々な戦略を用いなければ、プログラムに参加している人々や、昇格プログラム自体について明確なイメージを得ることはできないかもしれません。また、ある戦略と別の戦略の効果を評価するためには、結果として得られるデータにアクセスする必要があります。
もちろん、すべての参加者のすべてのテスト結果を得ることは常に可能ではありません。しかし、同じ受講者が以前に貴社のプログラムでアセスメントを受けたことがある場合、あるいは関連するパートナープログラムで受けたことがある場合、そのデータに統一的にアクセスできることは非常に重要です。さらに言えば、複数のコースを提供している場合、あるいは同じ進級プログラムのさまざまなレベルを提供している場合には、過去のパフォーマンスの分析が、プロのパフォーマンスを左右することになります。
このように、関連するすべてのデータを一箇所に集めておくことが、プログラムの成功と失敗の違いを生み出します。先進的なプログラムが相互運用可能なエコシステムの一部であれば、データは一元化され、接続され、アクセス可能になります。
Step 3.データから学ぶ
指導の質は、評価によって具体的に反映されます。効果的な指導を行えば、進級プログラムで素晴らしい結果が得られるはずですし、結果が悪ければ、指導方法を変えなければならない分野を特定するのに役立ちます。つまり、インストラクションとデータは常に相互に影響し合うものなのです。
データを分析する際には、昇格プログラムのパフォーマンスを向上させるために、実践方法を見直すことが不可欠です。参加者がさまざまな方法で専門的な能力を証明できるように、テスト手法を組み合わせることが必要です。このようにして得られた知見は、コンテンツのギャップを解消し、一貫性のある指導を支援し、パフォーマンスを向上させるために活用することができます。
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昇格プログラムを改善するには、結果として得られるデータをどうするかを知らなければなりません。データは、プログラムに参加している個人の改善だけでなく、プログラムの認知度、パフォーマンス、収益を向上させる機会を提供します。業界トップレベルの評価をサポートするEdTechエコシステムの構築については、相互運用性と最新の評価技術に関するブログシリーズをご覧ください。
