試験問題を作るための4つのコツ

コンピュータ室での作業中の学生

学生に成功する機会を与え、同時に学生が知っていることを迅速に評価する試験問題を作成することは、困難です。どのような評価でも、特に従来型の試験を設計する際には、教育者が考慮しなければならない要素がたくさんあります。以下のような様々な角度から試験問題を検討することが重要です。 問題の書き方や構成また、生徒の解答やその解答からわかる誤解など、さまざまな角度から試験問題を検討することが重要です。

試験問題やテストの構成そのものを考えるだけでなく、学習者が誰で、どのようなスキルや能力のレベルにあるのかを理解することも重要です。言語学習者、IEPsの生徒、または才能ある生徒が教室にいますか?もしそうであれば、言語やその他の要素よりも、評価したい能力を評価するような方法でテスト問題を設計する必要があります。これは確かに難しいことですが、生徒にやさしく、教師が測定したい学習目標を正確に評価する試験問題を作成するための戦略やヒントがたくさんあります。 

有効性、信頼性が高く、目的に合わせて設計されたアセスメントを作成することの重要性。

有効かつ信頼できる試験問題や評価を作成することは、学生のデータを有意義に活用するための第一歩です。有効な評価とは、次のような試験または課題のことです。 測定しようとするものを測定する一方、信頼性とは、学生が何度テストを受けても同じような点数を取ることを意味します。試験の有効性と信頼性を確保する 試験の有効性と信頼性を確保するためには、教育者が意図的に各問題を設計することが必要です。

目標は、学生を騙すことではなく、学生が知っていることを評価することです。これは難しいことですが、評価しようとすることを確実にテストするために、試験問題を作成するためのいくつかのヒントがあります。 

アセスメントの目的と目標の決定 

パーパスフルデザインは、生徒に何を知ってほしいのか、生徒の目標や目的は何かを問うことから始まります。そこから、教師は バックワードデザインの原則具体的な目標を達成するための試験問題を作成することができます。全体的な目標とコンセプトを念頭に置くことで、教育者は、生徒にとって無関係な問題や混乱を招くような問題を排除することができます。

また、授業の学習目標や目的に沿った試験問題を作成することで、データの分析や分解が非常に容易になります。特に、オンラインプラットフォームを利用することで、教育者が目標とカリキュラムの成果を結びつけることができるようになった現代では、このことが言えます。 特に、オンラインプラットフォームでは、教育関係者は、深いデータの掘り下げと生徒の進歩の追跡が可能です。メタデータを使用して、ボタンをクリックするだけです。このことは、教育者がデータ分析に関して多くの力を持っていることを意味し、試験問題が授業の全体的な目標や目的に結びついていることを確認することがより重要になります。

明確な指示の記載

優れた試験問題を作成する大きな側面は、学生が成功を証明するために何を達成する必要があるかを正確に知っていることを確認することです。一般的に、これは偶然を何も残さず、パフォーマンスベースまたは非伝統的な評価の場合、学生に模範と明確な成功基準を与えることで、何も迷わせないということです。 

学生への指示が不十分、または全くないということは、学生が自分自身で何をすべきか解釈できる、または解釈することを意味します。これは、学生が試験を完了する方法について結論を出す際に、信頼性と妥当性の問題につながる可能性があります。 

信頼性・妥当性を考える

テストは、その中にある問題によってのみ、その良し悪しが決まります。各テスト項目の妥当性と信頼性を確認することで、教育者は、生徒が公正かつ公平に測定されていること、そして教育者が引き出すデータが最終的に有用であることを確認することができます。信頼性と妥当性を考慮する場合、試験作成時に考えなければならないいくつかの重要な要素があります。 

  • 内容の妥当性- 何を測定したいかを知り、テストがそこから逸脱しないようにします。適当にテスト項目を入れるのではなく、アセスメントに含まれるすべての項目が、学習目標や目的に直接結びつくものである必要があります。
  • 基準の妥当性- は、テストがどの程度内容を測定しているかを評価します。実際の項目を見るだけでなく、教育者は各項目をどのように採点し、測定するかを決定する必要があります。
  • 構成要素の妥当性- 構成要素の妥当性が高いということは、受験生が何を理解し、何を理解していないのか、読解力や言語背景などの外的要因が最小限に抑えられていることを意味します。
  • 信頼性- テストが再現可能で、同じグループや人が短期間に再度テストを行った場合に、一貫した結果を得られることを確認します。

テスト後の項目分析の実施 

テストが終了したら、講師の仕事は始まったばかりです。講師は、生徒の回答を見て、生徒の回答データを分析する必要があります。この間、データの傾向、生徒が一貫して正解した項目、生徒が一貫して不正解だった項目を探す必要があります。 

不正解の問題については、教育者は、なぜ多くの学生が特定の問題を間違えたのかについて考える必要があります。それは、概念的な理解の問題なのか、それとも問題の妥当性に影響を与えるような言い回しをしていたのでしょうか?言い換えれば、それぞれのテスト項目は、あなたが評価したいと望んでいたことを本当に評価していたのでしょうか?それとも、他の要因があったのでしょうか?このプロセスはすべて、有効で質の高い試験内容を作成するためのサイクルの一部であり、教師にとって最も良いことは、評価の終了時に、質の高い内容を来年の生徒のために残し、試験の改善を続けられるということです。 

 問題の信頼性と妥当性を確保し、問題を包括的な学習目標に結びつけることで、教育者はクラスの生徒が標準をどの程度満たしているかを自信をもって伝えることができます。 

このような作業は大変に思えるかもしれませんが、教育者が質の高い試験問題を開発し、大量の学生データを活用して、学生の進歩や学習成果をより適切に評価するためのオンラインツールを利用することができます。のようなオンラインプラットフォームがどのようなものか、詳しくはこちらをご覧ください。 オープン・アセスメント・テクノロジー のようなオンラインプラットフォームが教育者を支援する方法の詳細については こちらをご覧ください。.

 

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