教育者は生徒の達成度を測定する必要があるが、時間効率がよく、利用しやすい方法で測定するのは難しい。従来の小テストや期末試験は、採点に何時間もかかり、異常値を適切に測定できないことが多い。学校や地区レベルで評価する場合、このような評価では、組織の成績を比較したり、データの傾向を見出したりすることが難しくなります。 一方、包括的な評価戦略は、こうした問題を解決することができます。学習の単一の側面に焦点を当てることが多い従来の多くの評価とは異なり、包括的な評価では、教育基準や目標に密接に沿うよう、さまざまな方法や質問の種類が取り入れられます。
この記事では、包括的なデジタルアセスメントの特徴と、教育現場での効果的な導入方法を探る。
重要なポイント
- 総合的な評価では、生徒の学習を全面的に評価するために、さまざまな方法と問題形式を用います。
- 教育基準との整合は、アセスメントが意図されたスキルや知識を正確に測定することを保証する。
- 継続的なフィードバックとアダプティブ・テストにより、評価プロセスがパーソナライズされ、生徒と教師双方に進歩に関する有意義な洞察を提供します。
- 総合的な評価から得られるデータは、十分な情報に基づいた意思決定を促し、教育者が指導を洗練させ、教育成果を向上させるのに役立つ。
総合的な評価の主な特徴とは?
総合的な評価は、生徒の学習と進歩について完全で正確な情報を提供するように設計されています。その名が示すように、このタイプの評価は生徒のスキルと知識を幅広くカバーする必要があります。これらの評価の主な特徴は以下の通りです:
- 複数の評価方法:形成的評価(継続的なフィードバック)、総括的評価(コース終了時の評価)、診断的評価(事前評価)、ベンチマーク評価(進捗状況のチェックポイント)など、さまざまなタイプの評価を取り入れている。このような多様性により、学生の学習のさまざまな側面を徹底的に評価することができます。
- 基準および目標との整合性:総合的な評価は、教育基準および特定の学習目標と密接に連携しています。これにより、アセスメントがカリキュラムで意図された知識やスキルを正確に測定し、結果をより意味のあるものにします。
- 継続的フィードバック:このような評価では、継続的なフィードバックを重視し、生徒が学習の進捗状況を理解し、改善点を特定し、学習の旅を通してモチベーションを維持できるようにします。定期的なフィードバックは、成長マインドセットを促進し、自発的な学習を奨励するために非常に重要です。
- 多様な質問形式:幅広い認知スキルを評価し、さまざまな学習スタイルに対応するため、総合的なアセスメントには、多肢選択式、記述式、小論文、パフォーマンスタスクなど、さまざまなタイプの問題が含まれています。
- アダプティブ・テスト:総合的な評価では、多くの場合 アダプティブ要素問題の難易度は生徒の回答に基づいてリアルタイムで調整されます。このパーソナライズされたアプローチは、アセスメントが適切な難易度を持ち、各生徒の能力を正確に反映することを保証します。
- 双方向性によるエンゲージメント:このような評価には多くの場合、オーディオ、ビデオ、没入型タスクのようなマルチメディア要素が組み込まれ、プロセスをより魅力的なものにし、学生の興味を維持します。
- データ主導の洞察:総合的な評価により 生徒の成績に関する詳細なデータこのデータを分析することで、傾向や改善点を特定し、指導上の意思決定や教育成果の向上に役立てることができる。
これらの特徴により、総合的な評価は、生徒の学習を評価し、支援するための強力なツールとなる。
総合的な評価を実施するための9つのヒント
総合的な評価は、生徒の成績を総合的に評価するために非常に重要です。以下に、総合評価を効果的に実施するためのヒントをいくつか挙げます。
1.幅広い質問形式を取り入れる
学生の学習状況をより完全に把握するためには、さまざまな質問形式を含めることが不可欠です。これにより、さまざまな認知スキルを評価し、さまざまな学習スタイルに対応することができ、より包括的な評価プロセスにつながります。例えば、多肢選択問題は事実に関する知識を評価するのに適していますが、自由形式の問題は批判的思考や問題解決能力を評価するのに適しています。
以下はその一部です。 TAOで利用可能な質問タイプ:
- ドラッグ&ドロップ:画像、語彙、概念を適切な場所にドラッグします。
- ホットスポット 地図や絵画の一部をクリックして質問に答える
- 自由形式: 自由形式の質問に対する回答を作成することで、批判的思考とライティングのスキルをアピールしましょう。
- スライダー スライダーを操作して、適切な数値やパーセンテージを表示します。
- インライン選択: 段落の空欄を埋めるために、ドロップダウンメニューから適切な単語を選びます。
2.カスタマイズ可能な評価メタデータを使用する
TAOのようなプラットフォームを使用する最も大きな利点の1つは、カスタマイズ可能な評価のメタデータです。これにより、特定の教科、学年、学習目標に評価をタグ付けし、コンテンツがカリキュラムに沿ったものであることを確認することができます。
メタデータのタグ付けを活用することで、教育者や管理者は、さまざまな側面から成績を簡単に追跡し、より詳細なレポートを作成することができます。このようなきめ細かな洞察により、生徒の進歩状況をより深く理解し、改善すべき点を明らかにし、指導戦略を強化するためのデータ主導型の意思決定を支援することができます。さらに、タグに基づいてデータをフィルタリングしたり並べ替えたりする機能により、レポート作成プロセスが効率化され、傾向の特定や学習格差への効果的な対処が容易になります。
3.適応テストと個別テストの実施
適応テストは、総合的な評価の効果を高める強力なツールです。アダプティブテストは、リアルタイムで生徒の成績に基づいて問題の難易度を調整することで、各生徒に適切な課題を与えることができます。また、教育者は、追加的なサポートが必要な生徒から、優秀で自分を伸ばす教材が必要な生徒まで、あらゆる生徒の成績を測定することができます。
適応性評価から得られるデータは、差別化された指導をサポートし、包括性の目標を推進するのに役立ちます。例えば、個々の生徒への介入に的を絞るだけでなく、より広範な指導戦略や集団の追跡調査にも活用することができます。
4.マルチメディア要素でエンゲージメントを高める
エンゲージメントは、あらゆる評価の成功に欠かせない要素です。TAOでは以下のことが可能です マルチメディア要素を組み込むことで、学生の注意を引き、評価をより楽しくするインタラクティブな評価を作成することができます。
マルチメディアの要素の多くは、「テクノロジー・エンハンスト・アイテム」(TEI)の傘下にある。 TAOの 内蔵TEIが含まれています:
- 生徒が簡単な関数と高度な関数のグラフを作成できるグラフ作成ウィジェット
- 一次方程式をプロットするための線と点のグラフツール
- 体積を視覚化するインタラクティブな液体シミュレーター
- 精読活動のためのテキストリーダー
これらのデジタル教材は、生徒が質問に答える際に注意深く考えることを求めている。実際 2019年の研究の数学、科学、読解の各セクションにおいて、TEIは推測を減らし、学習意欲を向上させた。 学力到達度評価(MAP)の評価において、TEIは推測を減らし、K-12の数学、科学、読解の各セクションにおける学習意欲を向上させることがわかった。
5.オーサリングツールとのコラボレーションを促進
TAOのコラボレーションオーサリングツールでは、教育者が協力して評価をデザインするタスクに複数の視点を持ち込むことができます。その結果、より幅広い生徒のニーズと能力に対応した問題を作成することができます。
協力し合うことで、教育者は互いの専門知識を共有し学び合うことができ、より効果的な評価戦略を開発し、より質の高い評価を作成することができます。これはまた、継続的な専門能力開発の文化を育むことにもつながります。
また、アイテムバンクを共有することで、教育者は評価設計にかかる時間を節約でき、生徒をサポートする機会を増やすことができる。
6.セキュリティの確保とデータ規制の遵守
総合的な評価では、生徒の機密データを収集することが多いため、関連法規を遵守し、安全に取り扱うことが不可欠です。TAOの 高度なセキュリティ機能が含まれています:
- 各受験者にユニークな問題シーケンスを提示する問題ランダム化。
- 遠隔試験監督:遠隔地の受験者をビデオで監視する。
- 項目の出題頻度を制限する「項目露出モニタリング
- 機密データの盾となるデータ・アクセス・コントロール
これらのツールを使用することで、教育者や管理者はテストの完全性を保護し、GDPRなどのデータ保護規制に準拠することができます。
7.教育改善のためのデータ分析
総合的な評価の主な利点のひとつは、そこから得られる豊富なデータである。これは、生徒の成績や学習パターンに関する貴重な情報を提供し、教育者が改善すべき分野を特定するのに役立つ。
TAOは包括的な データ分析ツールを提供しています。例えば、次のような方法で、テスト問題や生徒情報を簡単にグループ化することができます。 メタデータタグの作成-例えば、"難しい問題 "のようなものです。教師は、タグの付いたすべての問題に対する生徒の回答を確認することで、共通の問題領域が理解の妨げになっている箇所を把握することができます。そして、それに応じて指導を調整することができます。
8.費用対効果の検討
包括的な評価を実施する際には、評価プラットフォームの費用対効果と拡張性を考慮することが不可欠です。TAOのオープンソースモデルは、ライセンス料が不要なため、あらゆる規模の教育機関にとって理想的な選択肢となります。これにより、学校や教育機関は、専門能力の開発や学生サポートなど、他の重要な分野に多くのリソースを割り当てることができます。
9.組織のニーズに合わせた評価の規模
TAOのプラットフォームは非常にスケーラブルで、少人数のクラスから全国規模の標準的な試験まで、さまざまな評価に対応することができます。このスケーラビリティにより、プラットフォームは教育機関と共に成長し、パフォーマンスを低下させることなく、生徒数や評価の増加に対応することができます。
前進
総合的な評価の実施には、綿密な計画と適切なツールが必要です。TAOのプラットフォームは、カスタマイズ可能なテンプレートや多様な出題形式から、アダプティブテストや堅牢なデータ分析まで、高品質で包括的な評価の作成をサポートするさまざまな機能を提供しています。
これらの機能を活用することで、教育者は、生徒の学習を正確に測定し、教育基準に沿った、有意義なフィードバックを提供し、教育改善を推進する評価を開発することができます。
TAOを使ったアセスメントの作成と分析の詳細については、TAOブログのお役立ちガイドをご覧ください:
よくある質問
形成的評価と総括的評価の違いは?
形成的評価は学生の学習進捗をモニターし、学習プロセスを通してフィードバックを提供するために使用される継続的なチェックです。総括的評価は、単元またはコースの終了時に学習全体を評価します。
適応的評価は包括的評価をどのように強化するのか?
アダプティブ評価は、生徒の回答に基づいて問題の難易度を調整し、総合的な評価のためにより正確な測定を提供します。