オンラインアセスメントは、受験者がどのように問題を解決しているかをより深く理解し、教室や専門的な環境での教育と学習の間のフィードバックループを閉じるための新たな機会を提供します。マルチメディア、複雑なテストロジック、カスタムアイテムなどの機能を組み込むことで、多肢選択式を超えて、現実のシナリオや教室内で行われている学習を模倣した魅力的な評価を作成することができます。 非常に多くの選択肢がある中で、適切なアセスメントオーサリングソリューションを選択することは、困難な作業のように思えるかもしれません。しかし、アセスメントが達成すべきことのフレームワークを作成すると、必要な機能がより明確になります。以下では、ソリューションの選択を開始する方法と、いくつかの機能について説明します。 求められる機能.
適切なプラットフォームの選択
どのようなテストを作成していますか？形成的、総括的、または診断的なものですか？どのようなコンピテンシーを測定する必要がありますか？受験者にはどのようなタスクを実行してもらう必要がありますか？評価の種類によって、オーサリング機能は異なります。優れた多肢選択問題は、コンテンツ知識のパフォーマンスを区別することができますが、時には、より複雑な推論を必要とする方法でテスト受験者に回答してもらう必要があります。例えば、成績の良い受験者と悪い受験者を識別する力が高いテストを作成したい場合、以下をサポートするプラットフォームを選択するとよいでしょう。 コンピュータ適応型テスト.アセスメントオーサリングプラットフォームの調査を開始する前に、これらの質問を自分自身に投げかけることで、以下の点について理解を深めることができます。 機能や特徴必要な機能をよりよく理解することができます。
デジタルアセスメントオーサリングソリューションの主な機能
どのようなテストを作成するのか、そしてその理由を明確にしたら、どのようにテストを作成するのかに焦点を絞ることができます。必要な機能が100%でなくても、以下のような機能を備えたアセスメントオーサリングプラットフォームの調査から始めることができます。 柔軟性、自由、コントロール.ここでは、これらのプラットフォームの機能のいくつかと、それらがテスト作成者としてどのようなメリットをもたらすのかを詳しく見てみました。
シンプル＆アドバンスド・アセスメントの作成
プロのテスト作成者であるかどうかは、デジタルアセスメントを作成する上での障害にはなりません。最も柔軟なアセスメントオーサリングプラットフォームでは、複雑でアダプティブなものからシンプルな多肢選択式まで、さまざまなアセスメントやアイテムタイプを作成することができます。
テストセッションコントロール
テストを異なるパートやサブセクションに分割する必要がありますか？それらのセクションには、異なる時間的余裕や異なるツールが必要ですか？評価のニーズに応じて、テストセッションを定義し、規制するために、より多くのテスト環境設定が必要になるかもしれません。その他の機能としては、ランダムなアイテム選択、順番の入れ替え、受験回数の制限、ナビゲーション設定、テスト結果（スコアリング）などがあります。
テクノロジー・エンハンスト・アイテム＆PCI
すべてをサポートするアセスメントオーサリングプラットフォーム QTIインタラクションテクノロジー拡張アイテム（TEI）を含む、すべてのQTIインタラクションをサポートするアセスメントオーサリングプラットフォームは、あらゆるタイプのアセスメントを自由に作成することができます。TEIは、クリティカルシンキング、問題解決、コラボレーションなどの21世紀のスキルを測定する複雑な評価項目です。標準化されたQTIのインタラクションの多くは、このようなより複雑なコンピュータを使ったTEIのインタラクションを可能にします。IMS QTI Portable Custom Interaction (PCI)規格をサポートするアセスメントプラットフォームを使用することで、テスト開発者はカスタムTEIを構築することができ、新規または既存のテクノロジーシステムとの相互運用性を実現します。
線形および分岐テスト
従来の評価は、学習者が1問ずつ評価を進め、最後までたどり着くという直線的なものでした。一方、分岐型テストでは、実生活に近い形で、さまざまな結果に分岐する選択肢を与えることで、学習にコンテキストを与えます。テスト作成者としては、測定すべきコンピテンシーに応じて、直線的なテストと分岐したテストの両方を作成したいと思うかもしれませんが、プラットフォームにそのようなオプションがあることは重要です。
コンピュータ適応型試験
前述のとおり、CAT（Computer Adaptive Testing）ソリューションは、受験者の過去の回答に基づいて問題（またはテストセクション）の難易度を調整することで、受験者のパフォーマンス範囲を特定するのに役立ちます。CATエンジンは以下に基づいた様々なアルゴリズムを使用します。 項目応答理論(IRT)などに基づいた様々なアルゴリズムを用いて、トピックの習得度を判定します。また、信頼性の高いデータを従来のアセスメントよりも早く提供することができます。
CATの欠点は、測定する多様なスキルを網羅するために、より多くのアイテムプールを作成する必要があることです。テスト受験者は、特定のテストセッションで出題される可能性のあるすべての問題を記憶することは困難であるのと同様に、アイテムプール内のすべての可能性のある問題を「盗む」ことも困難です。
QTIコンテンツの管理
テスト作成者として、あなたは評価のためのユニークなアイテムを作成するために貴重な時間を費やしています。この投資を失うことは許されません。しかし、多くの場合、独自のソリューションでは、コンテンツやデータをプラットフォーム間でシームレスに交換することができません。そのため、次のような選択を迫られます。相互運用可能な 相互運用可能な評価プラットフォーム相互運用可能なアセスメントプラットフォーム（例：QTIオープンスタンダードに基づいて構築されたもの）は、アイテムやコンテンツが簡単に移行でき、システム内に固定されないことを保証します。
コンテンツを簡単に整理できることも、アセスメントオーサリングプラットフォームを選ぶ際の重要な要素です。メタデータタグをサポートするソリューションは、コンテンツを素早くナビゲートし、学生の成功に関連する評価に関する豊富なデータを提供することができます。
デジタル評価ツールの提供
をサポートするアセスメントオーサリングプラットフォーム。 アクセシビリティインタラクティブな評価ツールを インタラクティブな評価ツールスクリーンリーダーやデジタル電卓などのインタラクティブな評価ツールを組み込むことができるアクセシビリティに対応したアセスメントオーサリングプラットフォームを使用することで、より本物に近い学習体験を反映した魅力的なアセスメントを作成することができ、より広範で多様な学習者グループのニーズを満たすことができます。
プロからのアドバイスアセスメント配信プラットフォームは、ウェブコンテンツ・アクセシビリティ・ガイドライン（WCAG）2.1 AA成功基準をサポートするだけでなく、作者が受験者のために重要なアクセシビリティ・コンテンツを入力できるようにする必要があります。学習者に力を与えるツールには、次のようなものがあります。
- キャプションやトランスクリプトなどの代替手段を含む、ビデオおよびマルチメディア
- 計算機
- Color Contrast Picker（カラーコントラストピッカー
- 質問にフラグを立てて後で検討する
- ハイライター
- ズーム倍率
- ラインリーダー
- アンサーマスキング
- チョイスストライカー
- ノートパッド
- Read Aloud（読み上げ）（音声合成
- テストマップとレビュー
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教育技術の進歩に伴い、テスト作成者が魅力的で実世界に近いテスト体験を作成できる可能性はますます大きくなっています。テストの目的を明確にし、必要条件が将来的に必然的に変化することを予測することで、ニーズに合わせて進化する柔軟なアセスメントオーサリングプラットフォームを選択することができます。
