Hvis du ser i kjøkkenskapene dine, finner du sannsynligvis ikke tekoppene blandet med kasserollene, eller utvalget av urter og krydder blant bakeutstyret ditt. Du vil sannsynligvis ha dem alle ordnet i seksjoner, bestemt av hva du bruker tingene på hver hylle til. Du vil ikke bruke tid på å lete etter melet når du skal bake en kake.
Det samme gjelder materialene du bruker i dine nettbaserte vurderinger . Hvis skolen din trenger å sette opp en prøve for elever som studerer fransk, vil ikke lærere ønske å sile gjennom testelementer skrevet for geografivurderinger. En stor utdanningsinstitusjon kan ha opptil titusenvis av elementer til bruk i tester . Du kan organisere vurderingsmateriellet du bruker i testprogramvaren din i biblioteker, på samme måte som mappesystemet du har på skrivebordet ditt, og dette bidrar delvis til å gjøre dem tilgjengelige. Du kan organisere bibliotekene dine etter emne, for eksempel slik at du har ett sted for franske prøveelementer, et annet for geografi, og så videre.
Men disse bibliotekene kan bare kategorisere innholdet på én måte – i henhold til bare ett aspekt av dem, for eksempel etter emne. Hva om du leter etter materiale å bruke i en franskprøve for en gruppe elever som sliter med å bruke tidene riktig? Du ønsker ikke å måtte gå gjennom materialet som er skrevet for alle franskprøvene før du finner det du leter etter. For å gå tilbake til kjøkkenanalogien, hva skjer hvis du trenger melet ditt til å lage en ostesaus i stedet for å bake en kake? Hvis du har lagt melet på stekeristen, vil du ikke finne det like raskt når du leter etter ingrediensene du trenger til en saus.
Det er her metadata kan være til hjelp. Ved å bruke metadata – med andre ord data som gir informasjon om andre data – til å klassifisere vurderingsmateriellet ditt, kan du beskrive det etter så mange forskjellige kriterier du vil, uavhengig av hvor det befinner seg i biblioteksystemet ditt . I vurderingene kan du for eksempel legge til informasjon om nivå, klassetrinn eller oppgavetype. Du kan også bruke metadata til å legge til informasjon om elevene dine, for eksempel alder eller fagvalg. På denne måten kan du finne det du leter etter mye raskere. Bruk av metadata lar deg også koble vurderinger til læringsstandarder for enklere måling av elevenes læring og forståelse mot læreplanen.
Typer metadata
Generelt sett finnes det to hovedtyper metadata du kan bruke til å klassifisere testmaterialene dine, eller studentene dine.
- Åpne metadata
- Lukkede metadata
La oss se på hva hver type kan brukes til.
Åpne metadata
Hvis du bruker åpne metadata, kan du (og testutviklerne eller studentadministratorene dine) skrive hva dere vil. Med andre ord er informasjonen ikke begrenset til et sett med definerte verdier. Denne typen metadata brukes på en måte som ligner på interne notater. For eksempel kan noen som lager et nytt sett med testspørsmål til en fransk leseprøve legge igjen en lapp med teksten «Bestem hvilke tekster som skal brukes på neste møte i språkavdelingen».
Lukkede metadata
Dette skiller seg fra åpne metadata ved at valgene er begrensede. Lukkede metadata finnes i to former – flate eller hierarkiske. Flate lukkede metadata er i hovedsak metadata som gir en liste over alternativer å velge mellom. Hvis du for eksempel vil klassifisere vanskelighetsgraden til et vurderingsspørsmål, vil dette være riktig type å bruke. Du kan kalle listen Vanskelighetsgrad , og du kan definere vanskelighetsgradene som: lav , middels og høy .
Hierarkiske lukkede metadata brukes når du trenger å strukturere informasjonen din i et hierarki. Mange utdanningsinstitusjoner organiserer dataene sine på en dypt hierarkisk måte – både læreplanene deres (og de relaterte testene), samt data om skolene og testsentrene de administrerer. For å gjenspeile dette hierarkiet i metadataene dine, må du bruke trær. La oss for eksempel si at du vil definere institusjonene der et bestemt sett med vurderinger kan kjøres i et hierarki. Du kan be testutvikleren av den franske lesetesten ovenfor om å spesifisere den tiltenkte målgruppen. De vil bli presentert for en trestruktur som inneholder de mulige institusjonene som kan bruke testen.
Hvordan kan du bruke metadataene du har definert?
Nå som du har så mye mer informasjon lett tilgjengelig, både om vurderingsmateriellet og elevene dine, kan du bruke den til å sette sammen testene du trenger og tildele dem til de riktige elevene.
La oss for eksempel si at du setter sammen en uformell leseprøve midtveis i semesteret for åttendeklassinger i fransk. I biblioteket ditt med testelementer har du en seksjon «Fransk». Du har kanskje strukturert den delen etter oppgavetype, slik at du har mapper for lesing, skriving, muntlig og lytting. Ikke alle testelementene i lesedelen din vil være passende for testen du vil sette sammen, og hvis du har bedt innholdsutviklerne dine om å legge inn informasjon via metadataene som beskriver vanskelighetsgraden på elementene de lager, kan du bruke dette til å få tilgang til elementene på riktig nivå for testen din. Fra denne filtrerte listen over elementer kan du deretter velge de du vil ha i vurderingen din mye raskere. På samme måte, når du velger hvilke elever du skal tildele testen din til, gjør det mye enklere å kunne finne de riktige fra alle åttendeklassingene i testbiblioteket ditt ved å få tilgang til fagvalgene deres – som du har spesifisert i metadataene.
Når vurderingen er over, kan du også bruke metadata til rapporteringsformål. Metadata lar deg tilordne læringsmål til elementene dine. Du kan bruke disse til å filtrere resultatene til testdeltakerne dine, slik at du kan utlede hvor godt studentene når et bestemt læringsmål .
Oppsummering
Utdanningsinstitusjoner har ofte tusenvis av elementer, tester og studenter som går gjennom systemet, og som alle må holdes oversikt over i vurderingsplattformen . Det er derfor viktig å ha informasjon som forteller deg når og hvordan dine digitale vurderingsmateriell kan brukes, og for hvilke studenter. Hemmeligheten ligger i detaljene. Ved å bruke metadata kan du beskrive dem i henhold til hvilke som helst kriterier du trenger, og deretter finne dem raskt og enkelt ved hjelp av disse kriteriene. Metadata er en uunnværlig og tidsbesparende funksjon i robust programvare for nettbaserte tester.
