Eksamensledelse er en nøkkelferdighet for enhver lærer, enten du underviser på skole, universitet eller i et profesjonelt miljø. Selv om COVID-19-pandemien kastet flere tiår med konvensjonell praksis innen vurdering ut av vinduet og tvang lærere til å akselerere sine digitale strategier, har bransjen generelt sett gjort store fremskritt i å reagere på en situasjon som var helt enestående. Virtuell undervisning er imidlertid fortsatt et relativt nytt konsept for de fleste tilbydere av vanlige utdanning, og etter hvert som verden beveger seg mot en mye mer blandet arbeidsmåte, er det fortsatt noen sprekker som må rettes ut.
Nedenfor deler vi noen tips for å håndtere nettbaserte eksamener når du har en blandet tilnærming til læring.
Bruk metadata til å organisere eksamenene dine
Vurderingsmiljøer kan fort bli uhåndterlige i store settinger med flere forfattere som bygger tester og innhold. Og uten skikkelig organisering kan det være ganske vanskelig å finne det du trenger begravd blant arbeidet til kollegene dine. Ved å inkludere metadata når du redigerer tester og elementer, kan du organisere og kategorisere vurderingene dine på flere nyttige måter, inkludert etter emne, testkampanje osv., noe som gjør dem mye enklere å søke etter.
Når lærere kobler eleveksamener til læringsutbytte, kan de også bruke metadata til å knytte spesifikke spørsmål eller spørsmål som er ment å måle spesifikke ferdigheter til lærings- og læreplanstandarder, som Common Core i USA. For eksempel, i en amerikansk K12-vurdering for tredjeklassinger, kan metadata brukes til å knytte et åpent svar-skrivespørsmål som ber dem diskutere sin mening og resonnement om et emne til standarden CCSS.ELA-LITERACY.W.3.1 .
Muligheten til å utnytte omfattende metadata i vurderinger og innhold avhenger av å ha robust, komplett nettbasert eksamensprogramvare på plass for å samle inn testresultatdata. De mest sofistikerte plattformene lar deg bruke metadata til å organisere dataene dine på en logisk måte som gjør det enklere å måle elevenes prestasjoner mot læreplanen og bidra til å informere undervisningen. For eksempel kan testdata som viser at et flertall av elevene scorer under gjennomsnittet i en bestemt kompetanse, som definert av metadata, indikere hvor det må gjøres justeringer i undervisningen.
Definer og sett opp arbeidsflyter for poengberegning på forhånd
Når du bygger vurderinger, må du huske på hvordan de skal poengsettes. Kan vurderingsspørsmålene dine poengsettes automatisk, eller krever de menneskelig inngripen? Er det flere egenskaper som må vurderes? Kan studenter få delvis poeng på et svar? Er det snakk om reduserte poengsummer? Ulike typer vurderingsspørsmål vil sannsynligvis kreve forskjellige poengsettingsmekanismer.
For nettbaserte eksamener som bruker enkle spørsmålstyper som flervalg eller matching, kan det å sette opp arbeidsflyter for poengsetting som automatisk vurderer studentenes arbeid bidra til å effektivisere eksamensadministrasjonen i det blandede klasserommet. Dette gir ikke bare en bedre opplevelse for studentene – som umiddelbart kan finne ut hvor bra de gjorde det på en vurdering – men det reduserer også mengden administrasjon du må utføre etterpå. I stedet for å vurdere hver vurdering individuelt, kan du ganske enkelt se automatisk genererte resultater som gjenspeiler hver students poengsummer.
Når du lager åpne eksamensoppgaver, bør du bruke manuelle poengsettingsverktøy på nett (ofte kalt menneskelig poengsetting) for å forenkle poengsettingsprosessen. Et brukervennlig verktøy som TAO Grader lar deg angi arbeidsflyter for poengsetting der du kan lese bakover, slik at en sensor kan sjekke poengsummene dine. Dette kan være spesielt nyttig når du jobber med undervisningsassistenter.
I tillegg gir bruk av rubrikker for åpne eksamensspørsmål studentene en klarere ide om hva som forventes av dem før de sender inn svarene sine. Rubrikker bidrar også til å forenkle og forkorte vurderingstiden for menneskelig scorede eksamener ved å gi et objektivt sett med kriterier som definerer grunnlaget for hva studentene skal scores på.
Redusere risikoen for juks
Juksing i nettbaserte eksamener er et vanlig problem som lærere har måttet slite med siden starten av COVID-19-pandemien. Selv om det finnes strategier du kan implementere for å forhindre at det skjer, er det uheldige faktum at det er mye lettere å jukse på en digital prøve enn på en fysisk prøve. Det finnes imidlertid noen verktøy og strategier du kan implementere for å redusere risikoen for at dette skjer.
For det første kan du lage oppgaver som prioriterer tankevirksomhet og analyse fremfor informasjonslagring. Derfor, selv om en student har tilgang til materiale de ikke burde ha tilgang til under en prøve, er det lite sannsynlig at det hjelper. For det andre kan du lage en enorm samling spørsmål, og la hver student få en litt forskjellig prøve. La oss si at du skulle lage 80 spørsmål til en prøve med 30 spørsmål, der hver students prøve genereres tilfeldig. Dette ville eliminere effektiviteten av at studentene sender meldinger til hverandre for å dele svar under en eksamen.
Til slutt er kanskje det kraftigste verktøyet du kan bruke for å redusere risikoen for juks programvare for fjernkontroll , som bruker en rekke forskjellige funksjoner for å slå ut juks. Et kamera brukes til å skanne studentens arbeidsplass under en ekstern nettbasert eksamen, og identifisere mistenkelig aktivitet. Hvis slik aktivitet flagges av programmet, vil en rapport bli sendt til læreren for undersøkelse. Programvaren flagger også hver gang en student navigerer bort fra eksamenssiden på datamaskinen sin, noe som gir en effektiv avskrekkende effekt på studenter som kan bli fristet til å google svarene på enheten sin.
—
Etter hvert som vi alle blir mer vant til en blandet læringsmåte, er det avgjørende å holde seg organisert. Å finne brukervennlig og intuitiv programvare for nettbasert eksamen som muliggjør løsningene vi nevner i dette innlegget, er det første skrittet mot å effektivisere eksamensadministrasjonen for ditt blandede læringsmiljø.
