ブレンデッド・クラスルームでオンライン試験を管理するためのヒント

ブレンデッド・クラスルームでオンライン試験を管理するためのヒント

試験管理は、学校、大学、専門職のいずれの環境で教えているかにかかわらず、あらゆる教育者にとって重要なスキルです。COVID-19の大流行により、数十年にわたる評価の慣例が一変し、教育関係者はデジタル戦略の加速を迫られましたが、全体として、業界はまったく前例のない状況への対応で大きな前進を遂げました。しかし、ほとんどの教育機関にとって、バーチャル教育はまだ比較的新しい概念であり、世界がより融合的な働き方に移行する中で、まだ解決すべき問題が残っているのです。 

以下では、ブレンデッドアプローチでオンライン試験を管理するためのヒントを紹介します。

メタデータを利用して試験を整理する

評価のオーサリング環境は、複数の作成者がテストやコンテンツを作成する大規模な環境では、すぐに扱いづらくなってしまいます。また、適切な構成がなければ、同僚の作業の中に埋もれている必要なものを見つけることは非常に困難です。テストやアイテムのオーサリング時にメタデータを含めると、科目別、テストキャンペーン別など、いくつかの便利な方法で評価を整理、分類することができ、検索が非常に容易になります。 

生徒の試験を学習成果に合わせる場合、教育者はメタデータを使用して、特定の問題や特定のスキルを測定するための問題を、米国のCommon Coreのような学習・カリキュラム標準に関連付けることもできます。例えば、米国K12の3年生を対象とした評価では、あるトピックに関する自分の意見と理由を論じるよう求める自由回答形式の作文問題を、メタデータを使用して標準に関連付けることができます。 CCSS.ERA-Literacy.W.3.1.

評価やコンテンツに豊富なメタデータを活用するには、試験結果のデータを取得するための堅牢でエンドツーエンドのオンライン試験ソフトウェアを導入することが不可欠です。最も洗練されたプラットフォームでは、メタデータを使用してデータを論理的に整理することができるため、カリキュラムに照らして生徒の成績を測定し、指導に役立てることが容易になります。たとえば、メタデータで定義された特定の能力において、大多数の学生が平均点以下であることを示す試験データは、指導の調整が必要な箇所を示すことができます。 

スコアリングワークフローの定義と設定

アセスメントを構築するとき、どのように採点すべきかを念頭に置きたいものです。アセスメントの質問は自動的に採点できますか、それとも人間の介入が必要ですか?マークされる必要がある複数の特性がありますか?学生は回答に対して部分的な単位を得ることができますか?カットスコアは必要ですか?異なるタイプの評価問題は、おそらく異なる採点メカニズムを必要とします。 

多肢選択問題や組み合わせ問題などの簡単な問題を使用するオンライン試験の場合、学生の問題を自動的に採点するワークフローを設定することで、ブレンデッド・クラスルームにおける試験管理を効率化することができます。これは、学生にとってより良い体験になるだけでなく(学生は評価でどの程度の成績をとったかを即座に知ることができます)、その後の管理作業を削減することにもなります。各評価を個別に採点するのではなく、すべての学生のスコアを反映した自動生成の結果を見るだけでよいのです。  

自由形式の試験問題を作成する場合は、オンラインの手動採点ツール(ヒューマンスコアリングと呼ばれることもあります)を活用して採点プロセスを簡素化しましょう。TAOグレーダーのような使いやすいツールでは、リードビハインド採点ワークフローを指定し、レビュアーに採点をチェックしてもらうことができます。これは、ティーチングアシスタントと一緒に作業する場合に特に有効です。

さらに、自由形式の試験問題でルーブリックを使用すると、学生は答案を提出する前に、自分に何が求められているかを明確に把握することができます。また、ルーブリックは、学生が何を得点源とすべきかを定義する公平な基準を提供することで、人力採点による試験の採点をさらに簡素化し、時間を短縮するのに役立ちます。 

浮気のリスクを低減する

オンライン試験でのカンニングは、COVID-19の流行が始まって以来、教育関係者が取り組まなければならない共通の問題です。この問題を防ぐために実施できる戦略もありますが、残念なことに、対面式の試験よりもデジタル式の試験の方がカンニングがはるかに簡単だという事実は変わりません。しかし、そのリスクを減らすために実行できるツールや戦略もあります。

まず、情報の定着よりも思考や分析を優先するような課題を作ることができます。そのため、テスト中にアクセスしてはいけない資料にアクセスできたとしても、あまり役に立たないと思われます。次に、膨大な問題集を作成し、学生一人ひとりが少しずつ異なるテストを受けることができます。例えば、30問のテスト用に80問の問題を作成し、各生徒のテストはランダムに生成されるとします。こうすれば、試験中に学生同士がメッセージを送って答えを共有するような効果を排除することができます。

最後に、不正行為のリスクを減らすために使用できる最も強力なツールは、おそらく遠隔試験監督ソフトウェアです。このソフトウェアは、さまざまな機能を使用して不正行為を阻止します。カメラを使って、遠隔地のオンライン試験の間、学生のワークスペースをスキャンし、不審な行動を特定することができます。そのような行為にフラグが立てば、教師が調査するためにレポートが渡されます。また、受験生がPCの試験ページから離れるたびにフラグを立て、端末で解答をググりたくなるような受験生への抑止力として有効です。

私たちは皆、ブレンデッド・ラーニングの方法に慣れてきており、組織化された状態を維持することが重要です。この記事で紹介したソリューションを可能にする、ユーザーフレンドリーで直感的なオンライン試験ソフトウェアを見つけることが、ブレンデッド・ラーニング環境の試験管理を合理化する第一歩となります。

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