I programmi di avanzamento sono estremamente efficaci per lo sviluppo professionale. Partecipando a questi programmi, i partecipanti possono liberare tutto il loro potenziale e progredire verso ruoli senior all'interno delle loro organizzazioni.
Un aspetto fondamentale di molti programmi di avanzamento professionale è la valutazione, che spesso porta al conseguimento di una certificazione delle competenze misurate. Queste valutazioni sono solitamente accompagnate da una pratica e un'istruzione rigorose, volte a preparare i professionisti che partecipano al programma alle sfide reali che dovranno affrontare sul lavoro. In questo modo, la valutazione viene utilizzata per aiutare i partecipanti a prepararsi concretamente alla carriera o ad avanzare nella stessa, fornendo al contempo informazioni utili che aiutano i fornitori a comprendere l'efficacia della loro istruzione.
I risultati di questi test vanno ben oltre il semplice supporto allo sviluppo professionale dell'individuo. Infatti, analizzando i risultati dei test di tutti i partecipanti, è possibile migliorare notevolmente l'intero programma e ottenere risultati migliori, aumentando in ultima analisi il potere del proprio marchio per attirare un maggior numero di partecipanti.
Fase 1. Acquisire una grande quantità di dati
Più dati equivalgono a una conoscenza più approfondita e a una visione più chiara delle prestazioni del vostro programma di avanzamento. I dati possono variare dai punteggi dei test alle metriche di frequenza. Tra i fattori importanti figurano la frequenza con cui si ottiene una serie di dati attendibili, la capacità di distinguere le informazioni rilevanti da quelle superflue e l'uso che si fa di tali informazioni.
Quando sottoponi i tuoi partecipanti a test regolari, ottieni un quadro più chiaro di ciò che funziona e ciò che non funziona nel tuo programma. Valutazioni frequenti secondo un programma regolare sono fondamentali non solo per monitorare le prestazioni individuali, ma anche per adattare i contenuti e l'insegnamento del tuo programma. Più informazioni ottieni, meglio potrai individuare i problemi ricorrenti (o, al contrario, ciò che funziona esattamente come previsto).
Inoltre, più dati hai, più velocemente puoi identificare i valori anomali nel tuo pool di dati. non è consigliabile prendere decisioni basandosi esclusivamente sui risultati migliori o peggiori. Quando testi e rifletti regolarmente sulle prestazioni, e disponi di analisi a supporto delle tue decisioni attuali e delle iniziative future, apri la strada a dati migliori e più approfonditi che migliorano le prestazioni e il valore del tuo programma.
Passaggio 2. Unifica i tuoi dati
Ciò che occorre sapere sulle prestazioni dei partecipanti o del programma non è sempre limitato a ciò che è possibile scoprire con un unico tipo di valutazione. Infatti, potrebbe non essere possibile ottenere un quadro chiaro delle persone che partecipano al programma, o del programma stesso, a meno che non si utilizzino una serie di strategie adeguate per trarre conclusioni rilevanti sui partecipanti e sul loro coinvolgimento nel programma (e anche sul loro coinvolgimento nel tempo). Inoltre, per valutare l'efficacia di una strategia rispetto a un'altra, è necessario avere accesso ai dati risultanti.
Naturalmente, non è sempre possibile ottenere tutti i risultati dei test per ogni partecipante. Tuttavia, se lo stesso studente ha già sostenuto una valutazione con il vostro programma in precedenza, o con un programma Partner associato, avere un accesso unificato a tali dati è prezioso. Ancora di più, se offrite più corsi, o anche vari livelli dello stesso programma di avanzamento, avere un'analisi delle prestazioni passate può determinare il successo o il fallimento di un professionista.
Pertanto, avere tutti i dati rilevanti in un unico posto può fare la differenza tra un programma di successo e uno che fallisce. Quando il tuo programma di avanzamento fa parte di un ecosistema interoperabile, i tuoi dati sono centralizzati, collegati e accessibili.
Passaggio 3. Impara dai tuoi dati
La qualità dell'insegnamento si riflette concretamente nella valutazione. Un insegnamento efficace dovrebbe produrre ottimi risultati nel vostro programma di avanzamento, mentre risultati inferiori alla media dovrebbero aiutarvi a individuare le aree che richiedono un approccio didattico diverso. In altre parole, l'insegnamento e i dati dovrebbero sempre alimentarsi a vicenda.
Quando analizzi i tuoi dati, è fondamentale rivedere le tue pratiche per migliorare le prestazioni del tuo programma di avanzamento. È importante combinare le tecniche di valutazione in modo tale da consentire ai partecipanti di dimostrare la loro competenza professionale in vari modi. Successivamente, puoi utilizzare le informazioni raccolte per colmare le lacune nei contenuti, supportare un insegnamento cOERente e migliorare le prestazioni.
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Per migliorare il tuo programma di avanzamento, devi sapere cosa fare con i dati ottenuti. I dati possono offrire opportunità non solo per il miglioramento dei singoli partecipanti al programma, ma anche per il riconoscimento, le prestazioni e i ricavi del programma stesso. Per saperne di più sulla creazione di un ecosistema EdTech che supporti valutazioni al top del settore, consulta la nostra serie di blog sull'interoperabilità e sulle moderne tecnologie di valutazione.
