Avansementsprogrammer er svært effektive for faglig utvikling. Ved å delta i disse programmene kan deltakerne utløse sitt fulle potensial og komme seg videre mot ledende stillinger i organisasjonene sine.
Et sentralt aspekt ved mange utviklingsprogrammer er vurdering, som ofte fører til en sertifisering i kompetansene som måles. Disse vurderingene er vanligvis kombinert med grundig øvelse og instruksjon for å forberede fagfolk i programmet på de virkelige utfordringene de vil møte på jobben. På denne måten brukes vurdering til å hjelpe deltakerne med å forberede seg praktisk på eller avansere i karrieren sin, samtidig som den gir handlingsrettet innsikt som hjelper tilbydere med å forstå effektiviteten av instruksjonene deres.
Disse testresultatene går langt utover å støtte individets faglige utvikling. Faktisk, ved å analysere testresultatene på tvers av deltakerne, kan du forbedre hele programmet betraktelig og levere bedre resultater, og til slutt øke merkevarens styrke for å tiltrekke flere deltakere.
Trinn 1. Skaff deg en mengde data
Mer data gir dypere kunnskap – og innsikt – i hvordan utviklingsprogrammet ditt presterer. Dataene kan variere fra testresultater til oppmøtemålinger. Viktige faktorer inkluderer hvor ofte du innhenter et sunt spekter av data, hvor godt du kan sortere gjennom støyen og hva du gjør med denne informasjonen.
Når du tester deltakerne dine regelmessig, får du et klarere bilde av hva som fungerer og ikke fungerer i programmet ditt. Hyppige vurderinger etter en fast tidsplan er avgjørende, ikke bare for å overvåke individuell ytelse, men også for å tilpasse innhold og instruksjoner til programmet ditt. Jo mer informasjon du får, desto bedre kan du finne de gjennomgående problemene (eller, på den annen side, hva som fungerer akkurat som tiltenkt).
I tillegg, jo mer data du har, desto raskere kan du identifisere avvik i databassenget ditt. Du ønsker ikke å ta beslutninger basert utelukkende på dine verst eller beste resultater. Når du regelmessig tester og reflekterer over ytelse – og har analyser som støtter opp dine nåværende beslutninger og fremtidige initiativer – baner du vei for bedre og mer innsiktsfulle data som driver ytelse og verdi på tvers av programmet ditt.
Trinn 2. Samle dataene dine
Det du trenger å vite om deltakernes eller programmets resultater er ikke alltid begrenset til det du kan avdekke med én enkelt type vurdering. Faktisk kan det hende du ikke får et klart bilde av personene i programmet ditt – eller selve utviklingsprogrammet – med mindre du involverer en rekke strategier som er passende for å trekke slutninger som er relevante for deltakeren og deres engasjement i programmet (og til og med deres engasjement over tid). I tillegg må du ha tilgang til de resulterende dataene for å kunne vurdere hvor godt én strategi fungerer kontra en annen.
Det er selvsagt ikke alltid mulig å få alle testresultatene for hver deltaker. Men hvis den samme studenten har tatt en vurdering med programmet ditt tidligere – eller ved et tilknyttet partnerprogram – er det uvurderlig å ha enhetlig tilgang til disse dataene. Enda mer, hvis du tilbyr flere kurs, eller til og med ulike nivåer av det samme utviklingsprogrammet, kan en analyse av tidligere resultater avgjøre hvor bra en profesjonell presterer.
Dermed kan det å ha alle relevante data på ett sted utgjøre forskjellen mellom et vellykket program og et som mislykkes. Når utviklingsprogrammet ditt er en del av et interoperabelt økosystem , er dataene dine sentraliserte, tilkoblede og tilgjengelige.
Trinn 3. Lær av dataene dine
Kvaliteten på undervisningen gjenspeiles konkret gjennom vurdering. Effektiv undervisning bør gi gode resultater i utviklingsprogrammet ditt, og resultater under målestokken bør hjelpe deg med å identifisere områder som krever en annen tilnærming til undervisningen. Det vil si at undervisningen og dataene alltid bør gjenspeiles.
Når du analyserer dataene dine, er det viktig å revidere praksisene dine for å forbedre resultatene av utviklingsprogrammet ditt. Du ønsker å kombinere testteknikker på en måte som gjør det mulig for deltakerne å demonstrere sin faglige kompetanse på en rekke måter. Deretter kan du bruke innsikten du avdekker til å håndtere mangler i innholdet, støtte sammenhengende undervisning og forbedre ytelsen.
—
For å forbedre utviklingsprogrammet ditt, må du vite hva du skal gjøre med de resulterende dataene. Data kan gi muligheter ikke bare for forbedring av enkeltpersoner i programmet ditt, men også for programmets anerkjennelse, ytelse og inntekter. For å lære mer om å bygge et EdTech-økosystem som støtter ledende vurderinger i bransjen, sjekk bloggserien vår om interoperabilitet og moderne vurderingsteknologi .
