デジタル査定の安全性と完全性線引き
今日のデジタル化された世界では、特に試験や評価に関しては、オンライン教育が定着しつつあります。しかし、オンラインテストへの移行に伴い、試験のセキュリティと完全性という2つの極めて重要な用語を区別することが不可欠です。これらの用語は、デジタル評価の文脈で互換的に使用されることがありますが、独自の意味を持っています。[...]
生徒の学習を評価する5つのクリエイティブな方法
評価は、教育者と生徒の両方にとって、学習プロセスの重要な部分である。よく計画され、実施される評価を通して、教師は生徒が何ができ、何ができないかを完全に把握することができる。オンラインテストプラットフォームとアセスメントの技術的進歩により、教師は、成長と達成をピンポイントで示すことができる大規模なデータセットにアクセスすることができます[...]。
TAOパワーユーザーになるための技術的ヒント
TAO Daysカンファレンスに引き続き、TAOテスト・プラットフォームの隠れた魅力を知っていただくことで、TAOテスト・プラットフォームの経験を最大化する方法をお伝えしたいと思います。 コンテンツの構成は、リソースを効果的に管理し、情報の容易なナビゲーションと検索を保証する上で重要な役割を果たすことを私たちは知っています。この [...]...
試験問題のランダム化で試験の完全性を高める方法
教育者や試験作成者にとって、試験の完全性を向上させることは継続的なプロセスです。新しいテクノロジーが利用可能になるにつれ、試験問題のランダム化のような戦略は、試験の公平性と不正行為の最小化を保証する上で、より価値あるものとなります。これは、ある学生が他の学生より先に試験を受けるような、非同期で試験が行われる場合に特に重要です。 しかし
アセスメントにおけるデータ分析による教育の再創造
デジタル技術は、紛れもなく教育現場を再構築し、デジタルアセスメントにおけるデータ分析は、この変革の極めて重要な力として浮上しています。それは単なる一時の流行ではなく、よりパーソナライズされた、効果的で効率的な学習体験を実現するための新しいスタンダードなのです。データ分析とは、生のデータを価値あるものに変換することです。
Bett UKの総括：TAOの製品責任者に聞く、アクセシビリティの覆い隠し
先週、OATはBETT UKカンファレンスに参加しました。このイベントは、EdTechの分野で常に洞察に満ちた議論を育む、年に一度のイベントです。今年も例外ではありませんでした。教育のデジタル化という継続的な課題は、パンデミックによってさらに加速され、デジタルアセスメントが形成的・総括的な文脈の両方でますます不可欠な要素となってきています。この2つのシナリオを融合させることは、 [...]...
