Nylig hadde vi muligheten til å delta på LearnLaunch Across Boundaries-konferansen i Boston, hvor vi deltok på tankevekkende sesjoner om innovasjon og fremtidens utdanning. Atmosfæren var full av diskusjoner om utdanning og vurderingsteknologi, og de transformative endringene som skjer etter hvert som digitaliseringen tar fotfeste i bransjen. Gjennom hele konferansen var én felles oppfatning klar: mulighetene for fremskritt innen utdanning er uendelige.
I løpet av øktene fant vi de viktigste konklusjonene som gjenspeiler e-læringstrender vi ser driver bransjen fremover. Her er hva vi kom frem til:
Klasserom i barnehagen tar i bruk AI-vurderingsteknologi …
Men AI vil ikke erstatte lærere. Selv om AI-drevet vurderingsteknologi har kraften til å forstyrre moderne testteknikker , er den overveldende enigheten blant både lærere og teknologer at AI ikke kan erstatte den menneskelige kontakten. Snarere styrker den lærerne ved å frigjøre tiden deres, og lar dem gi bedre og raskere tilbakemeldinger til elevene. Faktisk vurderte en fersk studie fra McKinsey den potensielle effekten av AI på K12-utdanningen . De spår at AI-teknologi i klasserommet vil bidra til å redusere tiden lærerne bruker på karaktersetting og administrative oppgaver med 20–40 % , noe som muliggjør et større fokus på læringsutbytte og individuelle elevbehov.
I en økt om AI og digital vurdering, hørte vi fra Peter Gault, grunnlegger og administrerende direktør i Quill.org . Quill er et interaktivt skrive- og grammatikkverktøy for K12-elever, drevet av naturlig språkbehandling (NLP). Verktøyet bruker NLP for å hjelpe elevene med å bli dyktige skrivere ved å identifisere områder som krever ytterligere øvelse.
Å vurdere skriving og grammatikk er en tidkrevende oppgave for lærere når den gjøres manuelt, og tar ofte opp dager med verdifull undervisningstid. AI-vurderingsteknologi som Quill hjelper lærere med å optimalisere tiden sin ved å analysere språk, grammatikk og elevenes skrivelogikk, noe som til slutt veileder elevene mot bedre skrivepraksis. Det hjelper også elevene med å øve på svakere områder ved å tilpasse innhold basert på konseptene de sliter med. Elevene får den personlige læringsopplevelsen de trenger, og lærerne mottar rike sanntidsdata som hjelper dem med å informere undervisningen og tilby målrettede tiltak når det er nødvendig.
Interoperabilitet er et fokus
I mer enn én økt var interoperabilitet, og spesielt IMS Learning Tools Interoperability (LTI)-rammeverket, et fokustema. LTI er en av de viktigste interoperabilitetsstandardene som muliggjør sømløs teknologiintegrasjon. Den lar deg lansere verktøy fra forskjellige leverandører – «alt fra enkle kommunikasjonsapplikasjoner, for eksempel chat, til domenespesifikke læringsmiljøer, for eksempel utgiverprodukter» – i én enkelt applikasjon. Ved å utnytte LTI kan du sikkert koble den digitale vurderingsplattformen din til et LMS uten behov for kostbare og tidkrevende tilpassede integrasjoner. Studentene kan deretter navigere på én plattform, der dataene deres lagres i et sentralt knutepunkt.
Hvorfor er dette viktig? Dagens økende antall skybaserte teknologier og EdTech-plattformer gir gode muligheter for å skape innovative digitale økosystemer. Et åpent rammeverk lar deg kombinere de beste vurderingsverktøyene til en løsning som passer dine spesifikke behov. Og takket være LTI er ikke bare studentdata mer tilgjengelige, men de er også beskyttet av et høyt sikkerhetsnivå .
Å være datainformert forbedrer ytelsen
Selv om mange økter berørte behovet for å være datainformert, har det lenge vært en kamp for både lærere og skoledistrikter å samle data. Faktorer som låste systemer, tid og ressurser har ofte stått i veien for å bruke elevdata til sitt fulle potensial.
På tvers av EdTech-plattformer spores mengder av elevdata – men hva gjøres med dem? For Elizabeth Homan, assisterende superintendent ved Waltham Public Schools, var det viktig å samle (mest av) elevdataene fra distriktet hennes på ett sted for å få tilgang til innsikten de hadde. Hun snakket om viktigheten av interoperabel teknologi som et middel for å muliggjøre en helhetlig dataflyt mellom systemer. Neste steg? Å identifisere fokusområder, som hva de lette etter og hva de ønsket å endre for å begrense kaoset og bygge de mest verdifulle og innsiktsfulle dashbordene.
En interessant konklusjon Homan delte handlet om suksessen til distriktene hennes. Hun bemerker at de distriktene som presterer best, uavhengig av sosioøkonomiske og demografiske faktorer, er de som er mest datainformerte. Disse distriktene måler elevenes suksessfaktorer basert på prestasjoner, samt anekdotiske data basert på spørreundersøkelsesspørsmål. Dette gir dem et mer fullstendig bilde av hele eleven, hva som er viktig for dem og hvordan de lærer.
Utnyttelse av dataene dine
Selv om Waltham Public Schools har en dataguru ansatt, kan dataanalyse være et ganske stort prosjekt for mange distrikter og institusjoner. Der ressursene er begrensede, kan et verktøy som Schoolzilla gi mening til dataene dine – og det raskt. Tidligere har behandlingstiden for tilbakemeldinger fra elever vært notorisk lang. Schoolzilla samler elevdata og produserer visuelt fordøyelige dashbord i nesten sanntid, slik at du kan administrere målene dine og spore suksess underveis. Ved å integrere et rapporteringsverktøy som dette med digital vurderingsteknologi, kan distrikter og lærere umiddelbart se hvor effektiv læreplanen deres er, og gjøre justeringer deretter.
—
Disse ideene har funnet fotfeste innen EdTech en stund, men tar nå form i meningsfulle, fokuserte anvendelser. Når vi går inn i et nytt tiår innen EdTech, forventer vi at utdanningsteknologi, og spesielt digitale vurderingsverktøy , bare vil fortsette å styrke lærere og elever i deres søken etter læring.
